深度解析：从传统 IDE 到 Agentic 工作台，AI 编码助手的演进与破局 过去两年，AI 编码从单行补全迈向多行逻辑生成，正迎来范式跃迁：从 Copilot 副驾模式进入自主智能体（Agentic Workflow）时代。以 Orca、Aider、Claude Code 为代表的新型工具，依托终端权限、超长上下文与自主迭代能力，打破传统 IDE 局限。它们构建起 ADE（智能体开发环境），实现跨文件重构、自动测试与并行任务执行。开发者角色由“编码者”转向“任务调度与审查者”，心智模型从“如何写代码”变为“如何描述任务”。这场变革不仅重塑开发流程，更重新定义程序员的未来形态。

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选型参考｜四款主流开源电商系统评测：Tigshop / CRMEB / Mall4j /litemall 想做个自己的商城，又不想一上来就花钱买授权，很多人会考虑开源系统。但真开始选，问题就来了：免费下载之后能不能商用？源码有没有加密？后面改个功能，是不是还得找原厂？站在程序员的角度，我觉得选商城，先看授权是否清楚，再看功能是否够用，最后看团队能不能维护。今天站在开发的角度，聊聊几款国内主流开源商城，帮大家选型的时候少走弯路。

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AI-一键部署AOSP - RK3576 Android14 源码编译 这里记录一次部署RK3576 AOSP 不熟编译的过程，其中也编译需要集成的App固件. 这里主要通过AI 一键编译、打包的一个过程的介绍、总结。之前有相关AOSP 编译 的一些文章经验，可以参考的。 一个完全不懂 或者 稍微懂一点Linux 开发的，可以直接用AI编译，当然前期基本的开发环境和依赖库还是需要自己去配置的。之前的编译环境、AOSP源码编译可参考之前笔记，如下：AOSP编译打包脚本-项目源码管理经验RK3568 Android13 源码编译Android源码管理 ： git 管理篇And

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Pytorch【10】卷积神经网络CNN实战｜卷积、池化、padding、stride，CNN训练MNIST 上一篇我们用全连接层完成MNIST分类。把28×28二维图像直接Flatten成一维向量，丢失像素之间空间位置关系参数数量巨大，容易过拟合卷积层Conv、池化层Pool、激活函数卷积：滑动卷积核提取局部特征；池化：降采样、压缩特征图，减少计算量。局部感受野：卷积核只看一小块区域，符合图像特征局部相关性权值共享：一张图共用同一套卷积核，大幅减少参数量平移不变性：同一个特征，在图里左右移动依然可以被识别。

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机器人如何通过触觉认识物体：从材质分类到接触状态判断 本文系统梳理触觉分类的核心问题：机器人需从接触信号中判断材质、属性与状态，而非简单归类。强调任务定义须区分材料、属性与状态，避免标签混淆；指出触觉读数受动作条件影响，需在时序与条件上下文中建模；提出换能、感知、操作三层分离的框架，明确表征与策略分工；分析扫动优于按压、形变需结合载荷等关键证据；最后强调传感器特性决定输入形式，但无法直接输出决策，需结合动作与控制闭环。

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【AI】用 AI 做自己的个人网站（上）：选模板、写提示词，做出第一版 本文以作者个人网站为例，系统讲解新手如何从零搭建一个简洁实用的静态个人网站。重点解决不会设计、不知如何描述需求、模板选择与内容整合等常见痛点。通过整理真实资料、合理使用MotionSites、HTML5UP等资源，结合清晰提示词与原生HTML/CSS/JS技术，完成可运行的第一版网站。强调先做可交付的小闭环，再逐步优化布局、交互与移动端体验，避免盲目追求炫技。最终目标是让网站清晰传达“你是谁、做了什么、如何联系”，为后续迭代与上线打下坚实基础。

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阅读书源全网最新书源+导入教程（附json一键导入） 对于经常找不到书、某个来源突然打不开，或者旧书源搜索结果越来越少的朋友，可以换这次的新版试试。书源并不是小说文件本身，而是阅读APP用来搜索书籍、目录和正文的一套规则。如果能够正常出现搜索结果，并且目录、正文都能打开，就说明书源已经成功生效。阅读APP最大的优势，就是同一本小说可以同时搜索多个来源。某一个书源失效以后，直接切换其他来源即可，不需要重新找书。第一次使用阅读APP的朋友，可以按照下面步骤操作。导入完成以后，可以先搜索一本比较热门的小说测试。找到下载好的1277条书源文件。原来的书源就可能失效。

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在IDE中使用JUnit（入门） JUnit 是 Java 里最常用的单元测试框架。简单说，它让你不用写main方法、不用手动看结果，就能把一段代码单独拿出来跑一遍，并且清楚地告诉你它是“通过”还是“失败”。在 IDEA 里，只要方法上加了 JUnit 的注解，左边就会出现绿色箭头，点一下就能运行，运行结果会显示在 Run 面板里。如果方法里抛出异常或者断言不成立，这个测试就会被标成红色失败；一切正常则是绿色通过。@Test：标记一个方法是测试方法，JUnit 会自动调用它。你前面写的sort()和用的就是这个。：在每个@Test。

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Java 项目实战: 交友项目 - 通用缓存SpringCache：配置视频列表缓存功能 在交友项目中，为视频列表接口 queryVideoList 添加 @Cacheable 实现读缓存，按用户+页码键值缓存结果；发布视频时通过 @CacheEvict(allEntries=true) 清空 videos 命名空间缓存，确保数据一致性。配合 RedisCacheConfig 设置 30 秒 TTL，形成“读缓存、写失效”的闭环。启动类启用 @EnableCaching，结合 redis-cli 验证缓存命中与失效流程，有效降低高频查询的链路开销，提升响应性能。

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手机内部构建模拟 Windows 虚拟屏：DeX 兼容 Android 系统的可行性分析 Wine 类方案在 ARM Android 上已有可用实践，但它的目标是"跑单个 Windows 程序"，而不是"提供完整 Windows 桌面"。若目标是 DeX 式的"桌面 + 少量 Windows 应用"，兼容层反而是性价比最高的选择。三星 DeX 已经证明了"手机接显示器变桌面"这条路可行，但它本质上是 Android 桌面模式的延伸，并不提供 Windows 运行时。要在虚拟屏里显示"Windows 桌面"，本质是要有一个能输出画面的 Windows 运行时。，而不是来自 Windows。

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智能电视ADB调试怎么开启，GenTV桌面配合豆包自动安装纯净桌面 先说病根：「智能电视卡顿怎么办」的答案，藏在出厂预装里——厂商塞了一堆你用不上的App，加上长期不清理的缓存，系统资源被悄悄占满，自然越用越卡；这是门槛最低的一条路，也最适合给家里长辈远程收拾电视。去官网gentv.me下载GenTV手机端，装到手机上，填好电视的IP，就能连接设备，自己在手机上选择「去广告、去预装应用、安装纯净桌面」等功能。先说清楚前提：网页版豆包、手机端豆包都搞不定，只有豆包电脑版的【工作任务（Agent智能体）】模式，才支持在本地电脑执行ADB命令——扫描局域网、连电视、推安装包。

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设计模式（unity游戏研发版） 当你使用图形用户界面类时通常会遇到一个问题。比如，你创建了自定义按钮类并允许客户端在按钮中注入自定义代码，这样当用户按下按钮时就会触发这些代码。观察者模式允许任何实现了订阅者接口的对象订阅发布者对象的事件通知。你可在按钮中添加订阅机制，允许客户端通过自定义订阅类注入自定义代码。在Unity中，这就像UnityEvent在Inspector中绑定多个回调。

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用Rust重写IntelliJ IDEA：169MB替代2GB，0.9秒打开项目的开源IDE IntelliJ IDEA虽强大却臃肿，启动慢、占内存。开源项目OpenIDEA用Rust重写，保留熟悉快捷键与工作流，体积仅169MB，0.9秒启动。基于LSP支持60+语言，结合Tauri实现轻量跨平台界面。虽暂不替代IntelliJ的Java深度与插件生态，但为多语言开发者提供高效轻量选择，展现Rust+Web技术构建桌面应用的新范式。

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Codex IDE extension 本文已收录在。。

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清华大学自动化系教师。
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