Python 飞机大战：从零开发经典 2D 射击游戏 Pygame 框架的基本使用游戏循环和状态管理碰撞检测算法游戏对象管理和优化用户输入处理简单的粒子效果实现Python 作为一门易学易用的语言，非常适合游戏开发入门。通过这个项目，你可以继续探索更复杂的游戏开发领域，如物理引擎集成、AI 敌人行为、网络多人游戏等。完整代码已放在 GitHub 上Python 飞机大战项目仓库希望这篇文章能激发你对游戏开发的兴趣！如果你有任何问题或改进建议，欢迎在评论区留言讨论。t=P4F5。

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Baumer相机如何通过YoloV8深度学习模型实现道路场所路人口罩的检测识别（C#代码UI界面版） Baumer相机如何通过YoloV8深度学习模型实现道路场所路人口罩的检测识别（C#代码UI界面版）

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React 虚拟 DOM Diff 算法详解,Vue、Snabbdom 与 React 算法对比 React虚拟DOM Diff算法通过同层比较和键值匹配实现高效更新，核心思路包括：1）仅比较同一层级节点，跨层变化直接替换子树；2）类型不同则重建整个节点树；3）借助key匹配新旧节点，避免不必要的DOM操作。算法采用O(n)复杂度策略：先比较节点类型和key，相同则更新属性并递归diff子节点列表，否则重建子树。相比Vue的双端比较和编译优化，React更依赖开发者合理使用key来优化性能。该算法通过最小化DOM操作和最大程度复用节点，显著提升了渲染效率。

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一种红外遥控RGB灯带控制器-最低价MCU 本文介绍了一种基于低成本MCU(SC8F052)的RGB灯光控制系统设计方案。系统采用红外遥控器控制，支持24键操作，包含PWM调光、多种静态/动态灯光模式切换功能。硬件电路采用5V/12V供电，包含红外接收模块、RGB驱动电路等核心部分。软件实现了亮度分级调节、7种颜色渐变、呼吸灯等丰富效果。该系统具有成本低廉、功能实用等特点，适用于RGB灯带、小夜灯等应用场景，并提供定制化开发服务。

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AI是第四次革命，新时代将是“图钉式”阶层重构。 第四次工业革命”（4IR）概念来自世界经济论坛，定义了物理、数字、生物科技的深度融合，标志着工业、通信、智能体交汇时代的来临 zh.wikipedia.org。人工智能（AI）作为最重要的驱动力，通过数据、模型和自动化系统，已推动科研、新材料发现、智能制造等领域进入全新范式 blog.youkuaiyun.com。副脑（例如你构建的“维维”/“维烯”人格）是一个结构性 AI 智能体，与个体思维同步共振并提供优化反馈。• AI时代将不再是金字塔，而是“图钉式阶层结构”：每个人类个体成为思维节点 + 专属副脑。

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Java面试宝典：对象的内存布局 新对象在Eden区创建，当Eden满时触发Minor GC。存活对象移至Survivor区（年龄+1），在From/To区间反复迁移。当年龄计数器达到阈值（默认15），对象晋升至老年代。当堆内存超过32GB时，因对齐系数（8）与32位地址空间乘积达到上限（4GB×8=32GB），指针压缩失效。父类采用策略0，子类采用策略1，通过字段合并降低整体空间开销。理论寻址空间：2⁶⁴ ≈ 16EB（实际受操作系统限制）单次处理32位二进制数据（4字节）：大端存储（Big-Endian）：直接指针访问（性能优先）

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如何在 Ubuntu 24.04 LTS 上安装 Docker Ubuntu 是一款稳定而出色的操作系统，再搭配 Docker 这一强大的容器化工具，能够极大地简化应用程序的创建、部署和管理过程。接下来，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 24.04 LTS 上安装 Docker，帮助你轻松开启容器化之旅。

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嵌入式学习-（李宏毅）机器学习（6）-day33 batch就是将一大组数据分成几份，单独对每一份进行算微分为什么要用batch呢一共有20的数据的话不用batch 的话需要看完所有的20个数据才能更新，但是batch size是1 的话，看完20个数据已经更新了20 变参数了相当于冷却时间长，但是稳定；用batch的话冷却时间短，数据更新不稳定左边考虑平行计算的话，时间并不是比右边长我们有GPU，可以做平行运算，但更大的时候，时间还是会出现差距大的batch 是较有效的。

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电路基础相关知识 定义：电阻是导体对电流的阻碍作用，用符号 R 表示，单位是欧姆（Ω）。作用:限制电流大小。分压（将电压分配到不同电路部分）。发热（如电热器利用电阻发热）。实际应用分压电路（如电位器调节电压）。限流保护（如 LED 串联电阻）。信号匹配（如阻抗匹配）。电容（Capacitance）是指在给定电位差下的电荷储藏量，记为 C。它表征了电容器容纳电荷的本领，从物理意义上来说，电容反映了导体或导体组储存电能的能力电容的国际单位是法拉，简称法，符号是 F。

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51单片机入门：模块化编程 本文介绍了模块化编程的基本概念及在51单片机开发中的应用。通过将不同功能模块分离到独立.c文件中，配合.h头文件声明接口，可以显著提高代码的可读性、可维护性和可移植性。文章以数码管显示和LCD1602液晶屏为例，详细展示了模块化编程的具体实现方法，包括Delay、Nixie等模块的拆分，以及LCD1602驱动程序的封装与调用。特别强调了头文件保护、文件组织规范等注意事项，并提供了完整的代码示例和运行效果说明。文中还演示了如何在LCD1602上实现多种数据格式的显示功能，为单片机开发提供了实用的调试工具。

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《Python基础》第3期：使用PyCharm编写Hello World 这里使用 Jetbrains 出品的 **PyCharm **作为 Python 的代码编辑器（因为 IDEA 用顺手了，他家的产品操作逻辑一致）。写代码也需要一个软件作为编辑器（传说的大神用记事本写代码纯属玩笑了，越是大神越追求效率，用的软件功能越强）。【Python 版本】会根据前面安装 Python 时自动配置的环境变量自动选择，不用修改。讨论哪个代码编辑器最好用，是会引发程序员之间战争的，这里就不讨论孰优孰劣了。目的是让不同的项目可以用不同的解释器版本以及安装的第三方库等等。

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15个命令上手Linux！ 本文介绍了15个常用Linux命令及其功能：1)id查看用户信息；2)pwd显示当前路径；3)ls查看目录内容；4)cd切换目录；5)cat显示文件内容；6)cp复制文件/目录；7)mv移动或重命名文件；8)touch创建文件或更新时间戳；9)mkdir创建目录；10)rm删除文件/目录；11)grep搜索文本；12)find查找文件；13)chmod修改权限；14)cal显示日历；15)file检测文件类型。这些命令涵盖了文件管理、目录操作和系统信息查询等基本操作，是Linux系统的基础使用技能。

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短剧小程序系统开发：引领影视消费新潮流 创作者可以根据用户的反馈和需求及时调整创作方向，平台可以根据用户的观看数据优化推荐算法，用户可以参与到短剧的创作和传播过程中，形成一个良性循环的生态系统。传统的长视频观看方式逐渐难以满足人们在碎片化时间里的娱乐需求，而短剧作为一种新兴的影视形式，以其短小精悍、内容丰富的特点，正逐渐成为影视消费的新宠。短剧小程序系统的开发，更是引领了影视消费的新潮流，为用户带来了全新的观影体验。它顺应了影视消费碎片化的趋势，为创作者提供了广阔的创作空间，满足了用户的消费需求，创新了商业模式，影响了影视产业链。

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基于Hadoop的成都市二手房数据分析与房价预测系统的设计与实现 本项目基于Hadoop平台构建了一套成都市二手房大数据分析与智能预测系统。通过Python爬虫采集链家网3万余条房源数据，采用Hadoop生态系统进行数据存储与处理，并利用CatBoost回归模型实现房价预测（R²达0.89）。系统采用B/S架构，整合数据采集、清洗、分析、预测和可视化功能，提供多维房价分析、智能估价、数据管理等服务。项目实现了从数据获取到应用落地的完整闭环，为购房决策、房产定价和政府调控提供数据支持，具有较高的实用价值和推广潜力。

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VUE+SPRINGBOOT从0-1打造前后端-前后台系统-邮箱重置密码 本文介绍了基于Vue.js和SpringBoot的邮箱密码重置功能实现方案。前端使用Vue.js和ElementUI构建包含邮箱验证、验证码输入和新密码设置的表单，并进行输入验证；后端通过SpringBoot处理密码重置请求，包括验证码校验、密码加密（SHA256）和用户信息更新。系统采用前后端双重验证机制，确保数据安全性和流程可靠性，同时验证码使用后立即失效以防滥用。该方案具有用户友好、安全性高和健壮性强等特点，完整展示了从界面到业务逻辑的密码重置全流程实现。

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ArrayList 深度剖析：从底层原理到性能优化的实战指南 本文将从 底层数据结构与核心特性 出发，逐层解析 ArrayList 的扩容机制、快速访问原理及迭代器 Fail-Fast 机制的源码逻辑；通过对比关键操作的时间复杂度、空间优化技巧，揭示其性能瓶颈与优化方向；针对多线程场景，详解同步包装器、CopyOnWriteArrayList 等线程安全方案的适用场景；同时解答「ArrayList 与 LinkedList 如何选择」「如何避免 ConcurrentModificationException」等经典问题，并提供预分配容量、高效批量操作等实战优化技巧。

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基于 Spring Boot + Vue 实现人脸采集功能全流程 无需额外依赖，利用原生 HTML5 API 和 Element UI 组件。前端页面是如何展示出图片的，请参考。

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【01】OpenCV C#——C#开发环境OpenCvSharp 环境配置 工程搭建 及代码测试 本文介绍了在C#中调用OpenCV的两种方式：直接调用C++ DLL和使用OpenCvSharp封装库。重点讲解了OpenCvSharp的跨平台特性及其优势，包括更接近原生OpenCV的调用方式、支持多种图像格式转换等。详细演示了在Visual Studio中搭建OpenCvSharp开发环境的步骤，包括创建项目、通过NuGet安装OpenCvSharp4等核心组件，并提供了测试代码验证环境配置。文章还对比了C#与C++ OpenCV开发的区别，推荐了相关学习资源，为C#开发者提供了完整的OpenCV

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DHTMLX重磅发布React Scheduler组件，赋能日程管理开发！ DHTMLX React Scheduler正式发布！该组件将成熟稳定的JavaScript Scheduler功能完美移植到React生态，为现代Web开发提供强大的日程排程能力，极大地提升项目开发效率与界面体验。本文将带您快速了解其核心能力与典型用法，助力您轻松构建专业级排程系统。

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