Spring Boot + ShardingSphere 实现分库分表 + 读写分离实战 摘要： 本文详细介绍基于Spring Boot + ShardingSphere实现分库分表与读写分离的完整方案。通过配置两个主库(ds0/ds1)和两个从库(ds0_slave1/ds0_slave2)，实现数据按user_id%2规则分片存储，并支持主库写入、从库读取的负载均衡。核心内容包括：1) 架构设计图；2) 关键YAML配置（分片策略、读写分离规则）；3) 数据库建表SQL；4) 代码实现与测试验证。该方案可有效解决大数据量存储和高并发查询的瓶颈问题，覆盖99%真实业务场景需求。

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从零用java实现小红书springboot_vue_uniapp（15）评论和im添加图片 本文详细介绍了小红书项目中评论和IM功能的图片上传与展示开发过程。主要内容包括：1) 前端实现图片选择和上传功能，通过uni.chooseImage和uni.uploadFile完成图片选择与服务器上传；2) 评论组件根据有无图片进行差异化展示，支持图片预览和删除；3) 后端处理评论数据时，将图片ID和URL存入回复表；4) 消息列表中对图片和视频消息的特殊处理逻辑。文章提供了Vue组件代码、图片上传逻辑和Java后端接口实现的关键代码片段，完整展示了从图片上传到存储再到展示的全流程开发思路。

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【STM32】HAL库中的实现（四）：RTC （实时时钟） 摘要： STM32 HAL库中的RTC（实时时钟）模块提供三种中断源（秒中断、闹钟中断、溢出中断），用于低功耗唤醒和定时任务。HAL库默认仅封装闹钟中断，秒中断和溢出中断需裸机配置。通过CubeMX配置RTC时钟源（如LSI）并启用中断后，需在RTC_IRQHandler中调用HAL_RTCEx_RTCIRQHandler，并在回调函数HAL_RTCEx_RTCEventCallback中处理业务逻辑（如每秒打印时间）。代码示例展示了秒中断的完整实现流程，包括初始化、中断使能及回调函数配置。

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Nginx vs Spring Cloud Gateway：限流功能深度对比与实践指南 Bean// 按用户ID限流Nginx和Spring Cloud Gateway的限流功能各有千秋，没有绝对的优劣之分。Web层防护优先使用Nginx限流业务层控制采用Spring Gateway关键业务实施双重限流保护只有理解两者的特性和适用场景，才能构建出既安全又高效的流量防护体系。

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uniapp 类似popover气泡下拉框组件 【代码】uniapp 类似popover气泡下拉框组件。

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RabbitMQ面试精讲 Day 11：RabbitMQ集群架构与节点类型 核心知识点回顾集群必须包含至少一个磁盘节点保证元数据持久化客户端可以连接任意节点，但队列实际只存在于声明节点镜像队列是实现消息高可用的关键机制网络分区处理策略需要根据业务需求选择面试官喜欢的回答要点能清晰区分磁盘节点和内存节点的适用场景熟悉集群管理命令了解Quorum队列与镜像队列的优劣对比能结合实际案例说明集群设计决策明日预告：Day 12将深入解析镜像队列与Quorum队列的底层实现差异，包括消息复制机制、一致性保证和性能对比，这是面试中经常被追问的深入话题。

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用 PyTorch 实现一个简单的神经网络：从数据到预测 本文介绍了使用PyTorch实现MNIST手写数字分类的完整流程。主要内容包括：数据准备（加载和标准化MNIST数据集）、构建简单全连接神经网络模型（包含两个隐藏层）、定义交叉熵损失和Adam优化器、5轮epoch的训练过程，以及在测试集上评估模型性能。文章提供了可运行的完整代码示例，展示了如何对单张图像进行预测和可视化。这个基础模型在MNIST上能达到95%以上的准确率，为深度学习入门提供了清晰的实践案例。

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【MATLAB代码】联邦卡尔曼滤波，主滤波与子滤波融合GPS、IMU、里程计等多传感器数据，二维。提供完整代码 本文提出了一种基于联邦卡尔曼滤波(FKF)的多传感器融合导航算法，实现了IMU+GNSS和IMU+里程计两个子系统的信息融合。该算法采用标准联邦架构，包含两个子滤波器和一个主滤波器，通过信息加权分配和反馈机制实现高精度状态估计。仿真结果表明，联邦滤波方法在二维轨迹跟踪中显著优于单一传感器方案，位置误差标准差降低至1.5m，较GNSS单独定位精度提升67%。MATLAB源代码可直接运行，完整展示了8字形轨迹下的多传感器融合过程，包括状态预测、量测更新和信息融合等关键步骤，为多源导航系统开发提供了实用参考。

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15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。 【摘要】本文分享了一位从传统行业转战互联网测试岗位的求职经历，因面试中不熟悉HTTPS测试方案而失利。文章系统梳理了软件测试岗位的16个核心知识模块，包括测试理论、Linux命令、MySQL优化、Web/API/App测试、Python编程、性能测试等高频考点，并列举典型面试题如TCP/IP协议分层、Selenium框架应用、HTTP/HTTPS区别等。最后提到一份200页的测试面试宝典，涵盖从基础理论到人力资源问答的全方位备考资料，旨在帮助求职者高效准备技术面试。（149字）

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RC和RR的区别 读提交和可重复读两种隔离级别的区别，侧重undo log和间隙锁

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Linux 线程同步与互斥 详解Linux 线程同步与互斥互斥锁 条件变量 信号量基于阻塞队列和环形队列的生产者消费者模型的C++实现

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【CTF】命令注入绕过技术专题：变量比较与逻辑运算 命令注入绕过技术研究 本文深入探讨命令注入漏洞的绕过技术，重点分析变量比较与逻辑运算在绕过过滤和WAF中的关键作用。文章系统化梳理了三种shell测试命令（test、[[ ]]、(( ))）的语法差异，并提供了"万能真值/假值"速查表。针对WAF防御，提出运算符混淆（如-a/-o替代&&/||、逗号运算、位运算）等绕过方案，并演示典型payload场景。最后给出防御建议（允许列表、参数数组）和检测方法（ShellCheck、auditd监控）。研究为安全人员提供了对抗命令

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uniapp基础（四）性能优化 UniApp性能优化全攻略 本文系统介绍了UniApp开发中的性能优化策略，涵盖以下关键方面： 加载速度优化： 资源压缩（WebP图片、字体图标） 分包加载与预加载 骨架屏与懒加载技术 渲染性能提升： 虚拟列表处理长数据 合理使用v-if/v-show 避免频繁setData操作 CSS动画优化技巧 数据请求优化： 缓存策略与请求合并 防抖/节流控制频率 预加载与错误重试机制 内存管理： 及时销毁定时器和监听器 组件按需加载 内存泄漏检测方法 其他关键技术： WebWorkers多线程应用 代码分割实现方案

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【android bluetooth 协议分析 01】【HCI 层介绍 30】【hci_event和le_meta_event如何上报到btu层】 蓝牙协议栈中的HCI Event和LE Meta Event是控制器与主机通信的关键机制。HCI Event用于经典蓝牙（BR/EDR）事件上报，包含多种事件类型如连接状态、命令响应等，每个事件有独立Event Code标识。LE Meta Event专用于低功耗蓝牙（BLE），统一使用0x3E作为Event Code，通过Subevent Code区分具体事件类型（如广播报告、连接完成等）。在AOSP协议栈中，初始化时会加载HCI层、ACL管理等核心模块，通过gd_shim_module等组件处理事件上报

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面向对象的七大设计原则 经艺术设计过的接口，就像蝴蝶一样在指尖翩翩起舞，令人沉醉....

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FPGA实现AD9361采集转SRIO与DSP交互，FPGA+DSP多核异构信号处理架构，提供2套工程源码和技术支持 FPGA实现AD9361采集转SRIO与DSP交互，FPGA+DSP多核异构信号处理架构，提供2套工程源码和技术支持

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【C语言】动态内存管理详解 int i;int a[0];// 柔性数组成员，有些编译器需写成int a[];}type_a;动态内存管理是C语言编程中的重要知识点，掌握malloc、calloc、realloc和free的正确使用方法，理解常见错误及避免方式，对于编写高效、健壮的程序至关重要。柔性数组作为C99的特性，提供了另一种灵活管理内存的方式，在特定场景下能简化内存操作并提高效率。最后，深入理解程序的内存区域划分，有助于从根本上理解不同类型变量的生命周期和内存管理方式，为写出高质量的C语言程序打下坚实基础。

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uniapp renderjs 逻辑层，视图层互相传递数据封装 uniapp renderjs 逻辑层，视图层互相传递数据封装

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