

基于Flask + Vue3 的新闻数据分析平台源代码+数据库+使用说明,爬取今日头条新闻数据,采集与清洗、数据分析、建立数据模型、数据可视化
摘要 本项目是一个新闻数据分析平台,采用前后端分离架构,前端基于Vue3+ArcoDesign开发,后端使用Python Flask框架,结合Selenium、Pandas、PyEcharts等技术实现新闻数据(目前支持今日头条)的爬取、清洗、分析与可视化。运行环境需Python3.9、Vue3、MySQL8和Redis6。后端部署需配置虚拟环境及数据库连接,前端通过npm启动。平台提供多维数据展示及交互式图表功能(如图片所示),完整代码可通过指定链接下载。


剑桥大学最新研究:基于大语言模型(LLM)的分子动力学模拟框架,是MD的GPT时刻还是概念包装?
剑桥大学团队提出MD-LLM框架,利用大语言模型从单一蛋白质构象预测其他可能状态。该技术通过编码蛋白质结构为token并在Mistral7B模型上微调,成功生成了T4溶菌酶和Mad2蛋白的激发态结构。虽然突破了传统分子动力学模拟的时间限制,但存在缺乏普适性、构象真实性难以验证等问题。研究者指出,由于大语言模型依赖模式匹配而非物理规律,其生成结果需要大量验证,目前更适合作为辅助工具而非替代传统方法。该研究展现了AI在结构生物学中的潜力,但也凸显了当前AI"炼金术式"发展模式的局限性。


vue+django 大模型心理学智能诊断评测系统干预治疗辅助系统、智慧心理医疗、带知识图谱
本文介绍了一个基于Vue+Django的大模型心理学智能诊断评测系统,该系统具备心理疾病诊断、干预治疗建议、知识图谱生成等功能。系统采用前后端分离架构,后端使用Django框架,前端采用Vue.js+Vuetify组件库,数据库使用MySQL。主要功能包括:多类型心理问卷测评、基于大模型的智能诊断分析、治疗方案生成与导出、数据可视化、知识图谱构建等。系统分为用户端和管理端,用户可进行心理测评和咨询,管理员则负责用户管理、权限控制、测评规则维护等。特色功能包括智能诊断报告自动生成、心理状态知识图谱可视化展示,
