程序员Linc
RK3588芯片NPU的使用：yolov8-pose例子图片检测在安卓系统部署与源码深度解析（rknn api）
该方法对检测模型的输出进行后处理，包括 检测框解码、置信度过滤、非极大值抑制（NMS）以及关键点坐标映射，最终输出人体检测框和对应的关键点信息，封装在object_detect_result_list中。SDK支持的查询命令很多，具体参考官方文档：04_Rockchip_RKNPU_API_Reference_RKNNRT_V2.3.0_CN.pdf。：用于 RKNN_QUERY_IN_OUT_NUM 命令的返回结果，存储模型的输入/输出张量数量。没什么好说的，输入设置完毕后，执行模型推理。
Jumbuck_10 
拓端研究室TRL
PYTHON用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据
下面的第二张图显示了上面运行的模拟的收益率分布。下面的第三张图显示了标准偏差率的分布，也可以观察到其呈正态分布，平均值约为 0.07，这是模拟的 σ 输入值。模拟是通过获取收益率 μ 和波动率 σ 的样本值并观察股票价格演变的模拟数据和真实数据之间的相关程度来完成的。这里，t 是计算的时间步长，每个 St 仅取决于之前的起始价格 St−1，这是布朗运动模型所要求的，因为它是一个马尔可夫过程。请注意，对模拟结果的所有解释都是通过解释价格水平和收益率的结果分布的均值和方差等参数来完成的。
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- 段智华
- 智华专注于GenAI/LLM大模型技术的研究，参与了7本书籍的写作，拥有5项申请发明专利，10多项软著，以及4篇IEEE国际会议论文。参与Gavin大咖主编，北京航空航天大学出版社2024年5月最新出版的2本图书著作：《Transformer&ChatGpt解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密 原理、 源码及案例》，共撰写1996篇原创博客文章，涵盖Transformer、GPT-4、ChatGPT、Llama2/3、Langchain、Mistral、Mixtral、Rasa、AI机器学习、Spark大数据等主题。博客文章的总阅读量为323万次。
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