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袋鼠云数栈

基于StarRocks的指标平台查询加速方案本文介绍了StarRocks指标管理平台的两种指标类型：落表指标（预计算结果表）和即席查询指标（动态SQL生成）。通过订单明细表案例，详细展示了指标构建流程。重点提出三种查询加速方案：1) 利用异步物化视图加速即席查询；2) 结合同步物化视图优化落表指标；3) 使用字典转换和排序聚合等优化技术。这些方案通过预计算、查询改写和数据类型优化，显著提升了指标查询性能，同时保证了数据一致性。文章对StarRocks的物化视图特性进行了深入解析，提出了针对不同场景的优化策略。

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卖猪肉的痴汉

5.3 VSCode使用FFmpeg库本文介绍了在Windows系统下使用CMake集成FFmpeg的两种方法：Visual Studio（VS）+CMake和MSYS2+CMake。对于VS+CMake方案，详细展示了动态库和静态库两种配置方式，包括项目目录结构、CMakeLists.txt文件编写要点以及编译命令。MSYS2+CMake方案则采用类似结构，但针对MSYS2环境进行了适配。两种方法均提供了完整的FFmpeg库链接配置，并包含示例代码来验证编解码器集成状态。文中还特别强调了输出目录设置、DLL文件自动复制等实用技巧，为Windo

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STaR: Self-Taught Reasoner Bootstrapping Reasoning With Reasoning论文笔记斯坦福和google research共同的论文。

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[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | LLM在单元测试中的应用：系统性综述与未来展望本文是关于大语言模型（LLMs）在单元测试中应用的**首次系统性文献综述**，分析了截至2025年3月的105篇相关论文。研究从单元测试和LLMs双视角，分类探讨了**测试生成（占60%）、oracle生成（占14%）** 等任务，以及模型使用、适应策略和混合方法。文中指出当前挑战包括复杂单元测试、真实bug检测难和专用LLM缺乏，并展望了端到端测试框架、多模态整合等未来方向，其成果已开源至GitHub。

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【论文阅读】Toward Malicious Clients Detection in Federated Learning 我们的工作：在这项研究中，我们的目标是通过提出一种新的基于检测的防御机制，称为SafeFL，专门设计用于识别和减轻FL系统中恶意客户端的影响，以填补这一关键空白。我们提出的SafeFL依赖于服务器维护自己独特的数据集，使其能够评估参与客户端提交的本地模型的完整性。鉴于与服务器的能力，有完整的知识，数据分布在不同的和异构的设备的客户端的固有的挑战，我们提出了一个创新的解决方案。服务器不依赖于反映客户端数据的数据集，而是生成一个合成数据集，该数据集来自经过多轮训练的全局模型的轨迹。

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【论文笔记】【强化微调】T-GRPO：对视频数据进行强化微调相比 GRPO，T-GRPO 的创新在于使大模型微调的时候，能关注时序信息。做法就是将视频数据复制一份，并将这一份的视频帧打乱，打乱视频帧的视频就没有时序信息了。在强化微调中，像 GRPO、DAPO 这样的方法都是对文本或者图片进行微调思考，所以这类微调方法不对时序信息做处理，因此无法很好的迁移到视频的强化微调中。于是，设置奖励，使得模型在分析视频内容时，要求对有时序信息的视频帧分析正确，对乱序的视频帧分析错误。这个公式的意思就是说，如果有时序信息的视频帧的分析效果比乱序的更好，那么奖励就是。

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Learning to See in the Dark 论文阅读在弱光环境下成像具有挑战性，原因在于光子数量少且信噪比（SNR）低。短曝光图像会受到噪声影响，而长曝光则可能引入模糊且通常不切实际。虽然已经提出了各种去噪、去模糊和增强技术，但它们在极端条件（如夜间视频速率成像）下的有效性有限。为了支持基于学习的弱光图像处理流程的开发，我们引入了一个包含原始短曝光弱光图像及相应长曝光参考图像的数据集。

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FocalAD论文阅读 Q_motion是个什么东西？Q_plan也会考虑这些agent的信息 Q_plan又是个什么东西？再用MLP联合输出一个增强的特征表示 h_inc及其交互得分s_i ，表示该agent对自车决策的贡献。不太明白的点是为什么MLP能够生成两个结果？主要流程是：状态提取 --> 图嵌入–> 交互得分 --> k-邻居选择 --> Focal-Local-Agents Loss。主要是两个模块：Ego-Local-Agents Interactor和Focal-Local-Agents Loss。

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Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration 论文阅读由于卷积神经网络（CNN）在从大规模数据中学习可泛化的图像先验方面表现出色，这些模型已被广泛应用于图像恢复及相关任务。最近，另一类神经架构——Transformer，在自然语言处理和高层视觉任务上展现出显著的性能提升。虽然Transformer模型缓解了CNN的缺点（即有限的感受野和对输入内容的不适应性），但其计算复杂度随空间分辨率呈二次方增长，因此难以应用于大多数涉及高分辨率图像的图像恢复任务。本工作中，我们通过在核心构建模块（多头注意力和前馈网络）中引入几个关键设计，提出了一种高效的Transforme

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【论文阅读】人工智能在直升机航空电子系统中的应用本篇论文主要概述直升机智能航空电子系统以及人工智能在直升机中的应用。美国在之前的测试中表明，使用 RPA 技术可以降低飞机执行任务的错误率，缩短 32% 的任务重新规划时间，为驾驶员提供最大的帮助。文章表明在机器性能相差不大的情况下，驾驶员与人机的双层次OODA 环路周期速率协同是发展的关键，为此，需要加强对驾驶员认知、决策等方面的训练，以减少空战链路上其工作负荷，并通过优化人机协作的方式，确保在对抗过程中减少错误，提高反应的速率。

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服务器苹果签名分发

电脑、手机长时间不关机可以吗散热压力‌：灰尘堆积导致散热效率下降，高温环境下CPU/GPU寿命缩短（持续≥85℃时风险显著增加）。电子元件持续负载‌：主板、电源、硬盘等部件长期处于高温工作状态，加速老化（特别是机械硬盘和电源）；持续任务需求‌：每周强制关机1次清理缓存，并监控温度≤75℃。电量管理‌：保持电量在20%-80%之间，避免高温环境充电。电脑非必要不推荐长期开机，‌每周关机1次‌可平衡寿命与性能；手机‌无需每日关机‌，但需‌每周重启‌并避免极端电量状态。设备‌ ‌可长期开机场景‌ ‌必须关机场景‌。

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07-StarRocks版本升级FAQ StarRocks版本升级常见问题解答本文档整理了StarRocks数据库版本升级的常见问题及解决方案。主要内容包括：升级准备工作：环境检查、数据备份和兼容性验证方法升级流程指南：详细说明滚动升级和停机升级的具体步骤回滚方案：提供快速回滚脚本和自动化回滚触发机制兼容性检查：版本矩阵比对、功能兼容性验证和配置参数检查文档提供了具体的SQL命令和Shell脚本示例，帮助用户安全完成版本升级，确保业务连续性。升级前需充分准备、验证兼容性，升级后要严格验证功能和性能。

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【工具使用-VScode】VScode如何设置空格和tab键显示【工具使用-VScode】VScode如何设置空格和tab键显示

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GameFormer论文阅读参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/m0_48100146/article/details/135683444。Modality Embedding Query是可学习的embedding, 类似于multipath++中的query。除了上述模型结构的特点，还增加了一个辅助判碰撞loss。这篇文章的思路还是很清晰的，直接看图就能看懂。

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自监督学习在合成孔径声呐目标识别中的应用之论文阅读自监督学习在合成孔径声呐目标识别中的应用美国巴拿马城海军水面作战中心1 引言在自主水下航行器（AUVs）中应用计算机视觉面临着独特的挑战，因为海洋环境往往条件不可预测且极为严苛。传统计算机视觉研究主要依赖光学相机成像，而在光照不足、悬浮沉积物及水体浑浊的水下环境中难以适用。因此，声呐成像，尤其是其衍生技术——合成孔径声呐（SAS），成为水下成像的首选。搭载SAS的AUV能够扫描海底生成高分辨率图像，其细节表现远超其他类型的声呐。

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界面开发小八哥

JetBrains IDE v2025.1 升级，AI 智能+语言支持齐飞今天主要盘点一下JetBrains IDEs v2025.1发布的一些新功能，欢迎大家甄选适合的IDE体验！

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React Native【实用教程】（含图标方案，常用第三库，动画，内置组件，内置Hooks，内置API，自定义组件，创建项目等） return <Text>等级：{level}</Text>;return (<Text>用户名：{name}</Text>导入使用<UserInfoView name="朝阳" level={1} />

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飞算JavaAI编程助手在IDEA中的安装教程：本地安装、离线安装、在线安装方法大全摘要：本文详细介绍了飞算JavaAI编程助手的三种安装方法。该插件专为Java开发者设计，兼容IDEA 2020-2025版本，提供智能编程辅助功能。教程涵盖：1)在线安装：通过插件市场搜索安装；2)离线安装：下载zip包手动安装；3)本地安装：选择本地文件安装。每种方法均配有图文步骤和流程图说明，确保安装过程清晰易懂。安装完成后需重启IDEA并登录即可使用。该助手能显著提升Java开发效率，适合各层次程序员使用。（字数：149）

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09-StarRocks安全配置FAQ StarRocks安全配置FAQ摘要本文提供了StarRocks数据库的安全配置常见问题解答，主要涵盖三大核心安全领域：用户认证管理详细说明了创建用户、修改密码和删除用户的操作方法提供了密码复杂度、过期策略和历史记录等安全策略配置指南包含LDAP认证的完整配置流程，从服务器设置到用户创建权限控制系统介绍了基本权限(SELECT/INSERT等)和高级权限(CREATE/DROP等)的分配方法讲解了角色权限的创建、分配和管理操作展示了表级、列级和分区级细粒度权限的控制方式网络安全防护提供

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Rust 和 R 语言的十大应用领域 Rust与R语言在十大领域的应用对比摘要： Rust和R语言作为两种特性鲜明的编程语言，在各自领域展现出独特优势。Rust以系统编程、区块链、嵌入式开发等高性能场景见长，强调内存安全和并发性能，典型案例包括Polkadot区块链开发和小米车载系统应用。R语言则专注于数据科学领域，在统计分析、生物信息学和金融建模等方面表现突出，依赖丰富的统计库和可视化工具。两种语言在推荐算法实现中展现了互补性，Rust负责高性能计算核心，R语言处理数据探索。此外，Rust与Flutter的集成展示了跨平台开发的潜力，而Ru

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teayear: 《Java编程讲义》作者,华为认证讲师，微软MVP，ORACLE认证专家称号，，主要研究方向为云计算、人工智能、AI/VR、算法 PYTHON/JAVA，曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作！

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优快云程序人生: 笑谈开发轶事，品味程序人生。

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AI算法网奇: 资深算法工程师，优快云博客专家。多年一线算法研发经验主要研究方向为三维重建、多模态模型。希望把我的经验和知识带给每一个喜欢钻研朋友，为中国人工智能行业添砖加瓦！

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FLy_鹏程万里: 国内网络安全研究员，专注于Web渗透、移动安全、代码审计、应急响应、内网渗透、区块链安全、云安全等研究方向，擅长渗透测试、红蓝对抗、内网渗透、云安全、区块链安全。

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淼叔: 资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。

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HarkerYX: 学习各类技术优快云博客专家！热爱日系指弹！目前就职新能源汽车行业！

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谷哥的小弟: 历任研发工程师，技术组长，项目经理；曾于2016年、2020年两度荣获优快云年度十大博客之星。十载寒冰，难凉热血；多年过去，历经变迁，物是人非。然而，对于技术的探索和追求从未停歇。坚持原创，热衷分享，初心未改，继往开来！

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大模型与Agent智能体: 本人专注于大模型智能体强化学习技术领域，从零开始构建GPT大模型及DeepSeek模型，系统掌握大模型预训练、SFT微调、强化学习微调（RLHF）、推理优化微调等技术体系，累计创作2054篇技术博客，覆盖Transformer、Rasa、LangGraph、AI机器学习算法实践、Spark大数据工程应用等前沿领域，内容总阅读量达353万次。

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董哥的黑板报: 90后程序员！

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范桂飓: AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委

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