2025第十六届蓝桥杯大赛（软件赛）网络安全赛 Writeup IDA打开，发现在被boss击败后（一直输入n），可以获得一次read后直接执行的机会，但是由于seccomp限制，不能getshell，只能读取flag。得到auth后base64解码，截取后16字节后base64编码，选择登录，输入auth，得到flag。关键点在于key1是由key0进行置换后得到的，尝试编写脚本爆破置换表后进行解密。答案即为 confidential.docx。wireshark 打开，过滤器设置为。密文在一开始的页面中，直接看到 flag。

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防火墙技术深度解析：从包过滤到云原生防火墙的部署与实战 核心优势：通过API集中管理多站点防火墙规则，支持动态调整（如远程办公高峰期开放VPN端口）；代表产品场景推荐类型关键配置中小企业边界状态检测防火墙（如pfSense）启用NAT+端口映射，配置入侵检测规则金融核心系统应用层代理防火墙（如Check Point）深度解析HTTP/SSL，集成IPS模块多云环境云原生防火墙（如阿里云防火墙）跨地域规则同步，威胁情报实时更新终端设备防护主机防火墙（UFW/Windows Defender）禁止陌生进程联网，限制高危端口（如445）

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机器学习（10）——神经网络 神经网络（Neural Networks，简称NN）是一类模仿生物神经系统的数学模型，用于处理和解决各种类型的任务，如分类、回归、模式识别等。神经网络属于机器学习领域的一个重要分支，特别是在深度学习（Deep Learning）中起到了核心作用。神经网络通过层次化非线性变换实现强大的函数拟合能力，其成功依赖于：架构设计（如CNN处理图像、Transformer处理文本）。优化技术（如Adam、Dropout）。大规模数据与算力支撑（GPU/TPU）。

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使用matplotlib绘制Raincloud图/云雨图/柱状图/小提琴图 使用Python的matplotlib绘制数据分布、数据箱型图、数据散点图。df为dataframe格式，样例如下。

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第十六周蓝桥杯2025网络安全赛道 因为只会web，其他方向都没碰过，所以只出了4道。

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基于Java(JSP)+MySQL实现深度学习的音乐推荐系统 个性化推荐模型使用了 随机梯度下降（SGD）、 K近邻分类算法（KNN）、协同过滤等传统机器学习领域算法进行音乐推荐的，同时使用了类似于Word2vec的词袋模型和词向量模型来对歌词进行文本处理，构建了异构文本网络，来标识用户的歌曲偏好，然后在此基础上引入了一个Java方面深度学习库deepLearning4j来实现对音乐特征提取，对音乐进行标签化，分为古典、流行等类别。对用户的查找、删除；对音乐的上传，对评论的查询、删除；

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Oracle官宣 MySQL+APEX+AI三认证限时免费 Oracle官宣：三认证限时免费

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【ESP32-IDF笔记】20-配置以太网网络(W5500) 基于ESP32IDF和官方的ethernet驱动，配置W5500以太网驱动芯片，实现ESP32的有线网络

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c#简易超市充值卡程序充值消费查余额 本软件是给克什克腾旗某公司开发的一个简易的超市充值卡程序 # 功能 1、充值卡的充值、消费、查询余额

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C#进阶学习（十三）C#中的预处理器指令 本文简单介绍了C#中常用的几种预处理器指令

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Pytest安装 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：简单灵活，容易上手支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试。

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Java在云计算、大数据、云原生下的应用和优势 - 面试实战 问题答案详解Java在云计算中的主要应用场景有哪些？Java在云计算中的主要应用场景包括微服务架构设计、容器化部署（如Docker和Kubernetes）、分布式计算框架（如Hadoop和Spark）以及云平台开发（如AWS SDK for Java和Google Cloud Java Client）。这些场景充分发挥了Java的跨平台特性和强大的生态系统。Java在大数据处理方面有哪些独特的优势？

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云原生--基础篇-3--云原生概述（云、原生、云计算、核心组成、核心特点） 云”指的是云计算环境，代表应用运行的基础设施和资源。依赖并充分利用云计算的弹性、分布式和资源池化能力。核心含义：1、云计算基础设施云原生应用的设计和运行完全基于云平台（如公有云、私有云或混合云），而非传统的本地物理服务器或数据中心。通过云计算的弹性、分布式、资源池化等特性，实现按需扩展、快速部署和高可用性。弹性伸缩：云原生应用可根据负载动态扩缩容（如电商大促时自动增加服务器资源），这是传统应用迁移到云后难以完全实现的。

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SpringBoot程序的创建以及特点，配置文件，LogBack记录日志，配置过滤器、拦截器、全局异常 在之前写过一篇如何创建SpringBoot程序，两种方式，方法1：通过maven创建SpringBoot项目方法2：使用Spring Initialzr创建一个SpringBoot项目（缺点：当创建项目时网络中断，会导致程序有部分缺失，并且在程序初始加载的时候不会报错，在后续的项目进程中可能会无法发现报错的原因）

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A模块总和下 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。答应我，变得流弊！

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PyTorch卷积层填充（Padding）与步幅（Stride）详解及代码示例 填充用于保持输入输出尺寸一致或调整边缘特征保留。步幅用于降低输出尺寸，减少计算量。通过组合不同参数，可灵活控制卷积层的输出形状。建议读者通过修改参数自行实验，深入理解公式中的数值变化规律。

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