深度学习登上Nature子刊！特征选择创新思路 2025深度学习发论文&模型涨点之——特征选择特征选择作为机器学习与数据挖掘领域的核心预处理步骤，其重要性在当今高维数据时代日益凸显。通过识别最具判别性的特征子集，特征选择算法能够有效缓解"维度灾难"、提升模型泛化能力，并增强结果的可解释性。近年来，随着深度学习与异构数据的快速发展，传统过滤式（Filter）、包裹式（Wrapper）和嵌入式（Embedded）方法正面临新的挑战与革新。我整理了一些特征选择【合集，需要的同学公人人人号【AI创新工场】自取。特征选择的最新进展及其应用。

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STM32的DMA简介 DMA配置包括设置外设地址为ADC的数据寄存器`ADC_DR`，存储器地址为`ADValue`的地址，数据宽度为半字，传输数量为16。DMA配置包括设置外设地址为`DataA`的地址，存储器地址为`DataB`的地址，数据宽度为字节，传输数量为7。- **RAM（随机存取存储器）**：从0x2000 0000开始，用于存储运行过程中的临时变量。- **外设寄存器**：从0x4000 0000开始，用于存储各个外设的配置参数。- **方向**：可以设置为外设到存储器或存储器到存储器。

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嵌入式学习--江协stm32day5 串口发送+接收串口发送HEX数据包串口发送文本数据包

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腾讯云国际版和国内版账户通用吗？一样吗？为什么？ 国内版腾讯云针对中国庞大的互联网市场，提供了丰富的适合国内企业数字化转型的服务，如电商云、游戏云等特色解决方案。其次，在数据存储和管理方面，由于不同地区的数据法规要求不同，腾讯云国际版和国内版也有所差异。国内版腾讯云的数据存储需遵循中国的相关规定，确保数据的安全和隐私保护。总之，腾讯云国际版和国内版在账户通用性、服务内容、数据管理等方面存在差异，这是由不同地区的市场环境和法规要求所决定的。对于企业来说，如果在国内开展业务，选择腾讯云国内版能够更好地享受贴合国内市场的服务和支持，确保数据的安全和合规。

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四款主流物联网操作系统（FreeRTOS、LiteOS、RT-Thread、AliOS）的综合对比分析 注：资源占用数据因配置差异浮动，实际需根据硬件平台测试验证。

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量子计算突破：新型超导芯片重构计算范式 ​​2024年IBM 1281量子比特超导芯片实现0.001%量子错误率，计算速度达经典超算2.5亿倍​​。本文解析：​​物理突破​​：钽基超导材料使量子相干时间突破​​800μs​​（提升15倍）​​架构革命​​：十字形量子比特阵列降低串扰至​​10⁻⁶水平​​​​系统创新​​：低温CMOS控制器将操作延迟压至​​5ns​​​​行业引爆​​：药物研发周期从​​5年→8个月​​（Moderna实测）

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Appium+python自动化（九）- 定位元素工具 Android 4.1发布的，uiautomator是用来做UI测试的。也就是普通的手工测试，点击每个控件元素 看看输出的结果是否符合预期。比如 登陆界面 分别输入正确和错误的用户名密码然后点击登陆按钮看看是否能否登陆以及是否有错误提示等。功能性或者黑盒UI测试不需要测试人员了解程序如何实现的，只需要验证各种操作的结果是否符合预期即可。这样的测试可以分离团队的开发人员和测试人员。大家各干各的没有太多的交集。

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Spring MVC 之 异常处理 Spring MVC内部提供了HandlerExceptionResolver的实现类SimpleMappingExceptionResolver。它实现了简单的异常处理，通过该实现类可以将不同类型的异常映射到不同的页面，当发生异常的时候，实现类根据发生的异常类型跳转到指定的页面处理异常信息。实现类也可以为所有的异常指定一个默认的异常处理页面，当应用程序抛出的异常没有对应的映射页面，则使用默认页面处理异常信息。

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Appium+python自动化（八）- 认识Appium- 下章 在之前安装appium的时候说过我们有两种方法安装，也就有两种结果，一种是有界面的（客户端安装），一种是没有界面的（终端安装），首先我们先讲一下有界面的，以及界面有哪些东西。首先看一下appium的外表，如果你的是windows系统那么界面就应该是这样的，所以当你发现你的和我的appium不一样也不用担心，各有不同”，但是正常windows版整个界面只有7个按钮，按照从左到右从上到下的顺序讲。此版本已经是最后一个版本了，此处我们只是学习，新旧版本我们暂时可以忽略~

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【Elasticsearch】映射：null_value 详解 Elasticsearch中null_value参数详解：用于处理字段值为null或不存在的情况，允许指定替代值进行索引和查询。支持数值、字符串、日期等多种字段类型，使用时需注意类型匹配和存储开销。通过示例展示了如何为不同类型字段设置null_value，以及查询时的具体用法。主要应用于统一处理缺失值、聚合分析等场景，与exists查询和应用层处理相比各有优劣。该功能是处理null值搜索和聚合的直接解决方案，但会略微增加索引大小。

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python学习打卡day43 数据集使用猫狗数据集，训练集中包含猫图像4000张、狗图像4005张。测试集包含猫图像1012张，狗图像1013张。以下是数据集的下载地址。kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化。我这里对数据集文件路径做了改变。1.数据集加载与数据预处理。3. Grad-CAM实现。

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从0到1，带你走进Flink的世界 本文系统介绍了Apache Flink流处理框架的核心概念和应用场景。首先阐述了Flink作为分布式流处理框架的特点，能够同时处理有界和无界数据流。其次详细解析了Flink的分层架构设计，包括API层、执行引擎层和资源层，并深入讲解了JobManager和TaskManager两大核心组件的工作原理。文章重点探讨了Flink的五大核心概念：数据流与数据集、转换操作、窗口机制、时间语义以及状态与检查点机制，通过电商、金融等实际案例说明其应用价值。

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Java基础 Day28 完结篇 方法引用、单元测试、XML、注解

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Android Settings 数据库生成、监听与默认值配置 在SetttngsProvider的启动过程中，会创建数据库，把默认设置的数据值写入数据库，然后将数据库中的数据全部迁移到xml文件中然后为了通过Settings.java对使用SettingsProvider进行了封装。

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微服务体系下将环境流量路由到开发本机 本文主要分享了在SpringCloud微服务体系下，如何将环境（开发、测试、生产）流量路由到开发本机。以解决团队协作下开发资源冲突、浪费问题。1.开发团队中，开发环境只能同一时间给某个开发使用，如果同时使用会存在冲突，可能影响自测的正确性。2.本来只需要测试一两个微服务的功能，但测试需要启动一条链路的微服务。比如入口网关、用户服务、鉴权服务等。浪费开发本机资源，卡机导致开发效率变慢。可能某些码友的电脑配置根本跑不起所有的微服务😂...1.团队开发共用一套开发环境，多人开发下相互不影响，可以按账号路由流量。

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Ubuntu修改Swap交换空间大小 安装Ubuntu系统时，选择了默认空间分配方案，Swap空间仅1G，而实际的物理内存有32G，分给Swap空间至少为内存的1倍，最好是内存值的2倍，系统相当卡顿，重做系统后，费力部署的环境怎么又需要重新部署，头痛！

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