注解与反射 《Java 注解与反射核心技术解析》 摘要： 本文系统讲解了Java注解与反射两大核心特性。首先介绍了注解的基本概念、内置注解(@Override、@Deprecated等)及元注解(@Target、@Retention等)的用法。其次详细说明了如何自定义注解，包括参数定义和默认值设置。在反射部分，对比了静态与动态语言特性，阐述了Java反射机制的原理、功能和应用场景，包括运行时获取类信息、动态创建对象等能力，同时指出了反射的性能影响。最后展示了反射相关核心API的使用方式，为框架设计提供了技术基础。

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基于Vue.js的图书管理系统前端界面设计 点击“编辑”按钮调用 openUserModal方法，弹出编辑用户模态窗，点击“封禁”按钮调用 toggleUserBlock方法，弹出确认是否封禁用户的模态窗。点击“归还”按钮调用 returnBook方法，弹出确认归还图书模态窗，点击“查看详情”按钮调用 viewBorrowDetails方法，弹出该书的借阅详情和借阅历史模态窗。点击“编辑”按钮调用 openBookModal 方法，弹出编辑图书模态窗，点击“删除”按钮调用 deleteBook 方法，弹出确认删除图书模态窗。

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Vue3 + Tailwind CSS 后台管理系统教程 Vue3 搭配 Tailwind CSS 是构建现代后台管理系统的绝佳组合。Vue3 提供了高效的响应式框架，而 Tailwind CSS 则让样式编写变得快速且灵活。下面我将分步骤教你如何创建一个功能完整的后台管理系统。

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操作系统概述 覆盖了操作系统概述、运行机制、中断、异常、操作系统的五大结构、虚拟机

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爬虫获取数据：selenium的应用 摘要：针对网页数据爬取时内容不全的问题，本文提出使用Selenium自动点击"显示全部"获取完整数据的解决方案。通过检测"more"类元素识别不完整内容，自动跳转详情页获取标题、作者、诗文等完整数据后返回继续遍历。代码实现包括：Edge浏览器自动化配置、元素定位等待、内容清洗（排除注释/赏析部分）以及数据存储。该方法有效解决了分页内容抓取问题，并以陆游诗词为例展示了完整爬取流程，最后可将结构化数据导出为Excel文件。（149字）

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柯尼卡美能达Konica Minolta bizhub 750i打印机信息 柯尼卡美能达Konica Minolta bizhub 750i打印机信息

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Pygame 大鱼吃小鱼 摘要：本文介绍了一款基于Python Pygame库开发的"大鱼吃小鱼"游戏。游戏采用模块化设计，包含初始化模块、类定义模块（Fish和Food）、辅助函数模块和主循环模块。玩家控制粉色小鱼通过方向键移动，吃掉比自己小的鱼和黄色食物来增长体型和分数，同时避开比自己大的鱼。游戏实现了AI行为、碰撞检测、平滑旋转等机制，当分数达到1200分时挑战成功。代码结构清晰，使用了精灵类、碰撞检测和事件处理等Pygame核心功能，适合Python游戏开发初学者学习。

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博士，超28岁，出局！ 众所周知，博士生培养的周期是非常漫长的，从本科到博士毕业，少说也要七八年，多的甚至十几年。干部年轻化的初衷——增强组织活力与创新能力以适应快速变化的社会——本无可厚非，但若将其异化为简单的“唯年龄论”，甚至成为设置不合理年龄门槛的借口，则完全背离了“然而，在繁重的科研任务压力下，“弹性”往往名不副实，许多博士生难以在3年内完成学业，能够不延期已属不易。，这恰恰说明，博士生培养质量越高，所需投入的时间往往越长，延期毕业的平均时间也更长。雪上加霜的是，近年来的教育政策变化进一步延长了博士培养时间。

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基于微信小程序的美食点餐订餐系统 本文介绍了一个基于微信小程序的美食点餐系统设计与实现。该系统采用纯前端架构，使用wx.setStorageSync进行本地数据存储，实现了用户注册登录、首页展示、分类浏览和购物车管理等核心功能模块。系统通过本地数据持久化技术，确保用户关闭小程序后数据不会丢失。文章详细展示了各模块的关键代码实现，包括用户认证、商品展示、分类筛选和购物车操作等功能，为餐饮行业数字化转型提供了一个轻量级的小程序解决方案。

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编程江湖-设计模式 《菜鸟阿P的逆袭：用设计模式驯服"需求怪兽"》讲述了一个新手程序员如何在技术大牛的指导下，运用三大设计模式解决复杂开发问题的故事。文章通过生动案例展示了：观察者模式实现松耦合的事件通知系统单例模式创建全局唯一的配置管理器工厂方法模式灵活扩展支付系统故事形象地说明了设计模式如何将复杂的业务需求转化为可维护的代码结构，让新手程序员也能从容应对需求变更。文中将技术概念类比为"江湖广播站"、"藏经阁总管"等武侠元素，使抽象的设计模式变得通俗易懂，展现了良好的编程思维对软件开发的重要性。

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应急推进器和辅助推进器诊断函数封装 主要函数功能封装

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MaxStateSuper模型详解与实现 MaxStateSuper模型是一个创新的Transformer变体，其核心架构包含三个关键组件：1) MaxStateSuper模块采用合并线性变换和累积最大值操作的多头注意力机制；2) 门控前馈网络增强非线性表达能力；3) 解码器层整合注意力和前馈网络。模型通过参数化加权组合不同表示，并使用自适应残差连接。训练过程采用标准交叉熵损失和反向传播优化，层数自适应设计根据注意力头数量调整隐藏层大小。主要创新点包括线性变换合并减少参数、累积最大值操作增强序列建模能力，以及可学习参数加权机制提高模型灵活性。

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【递归，搜索与回溯算法】记忆化搜索（二） 【递归，搜索与回溯算法】记忆化搜索（二）：300. 最长递增子序列、375. 猜数字大小 II、329. 矩阵中的最长递增路径

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C++ 函数模板 模板技术让C++代码更通用、更高效。函数模板可实现类型无关的算法，如排序、查找等，是现代C++开发的重要工具。

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【离散临界稳定】自控 已知开环脉冲传递函数 ( G(z) = \frac{K(0.3679z + 0.2642)}{(z - 1)(z - 0.3679)} )，求临界增益 ( K_c )。

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