同类软件对比（一）：Visual Studio（IDE） VS Visual Studio Code Visual Studio 和 Visual Studio Code，它们一个是微软旗下的老牌霸主，另一个是风头正劲的后起之秀；一个号称“宇宙最强IDE”，一个被赞为“编辑器中的瑞士军刀”，我们应该如何选择？本文将为您彻底厘清这两款明星产品的身份，从核心定义、相同点到本质区别，进行一场全方位的深度对比。最后，我们还将提供最直观的实战选择建议，帮助您无论是开发大型企业应用、编写网页前端，还是只是学习编程，都能做出最明智、最高效的选择。

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快速掌握Python编程基础 本文是一篇Python编程入门指南

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GaussDB 数据库架构师修炼(十八) SQL引擎-分布式计划 GaussDB分布式是MPP构架，是流式的执行框架，主要有4种类型的执行计划。

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单片机的输出模式推挽和开漏如何选择呢？ 摘要：推挽和开漏是单片机GPIO的两种输出模式。推挽模式可主动输出高低电平，驱动能力强，适用于LED、继电器、SPI等场景；开漏模式只能主动拉低，需外接上拉电阻，适用于I2C总线、电平转换等"线与"应用。两者核心区别在于推挽内置上下MOS管，开漏仅含下拉MOS管。选择时，普通外设驱动用推挽，I2C等总线通信用开漏，电平转换需开漏加上拉。推挽是最通用的输出模式，适用于大多数数字信号输出场景。

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网络编程5（HTTPS） 因为http协议的传输是明文的，就会引入了例如运营商劫持这样的安全问题，所以为了解决这样的问题就对http协议进行加密，加入了一个加密层，https就诞生了。例如当我们在浏览器上下载一个软件，会通过运营商的路由器发送请求，获取到软件的下载地址，但是此时运营商服务器就会将我们获取到的地址进行篡改，这样的情况就是运营商劫持。因此HTTPS就会对请求数据进行加密，将明文加密得到密文，将密文解密得到明文，而加密解密过程中的一个关键数据就是密钥。

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【Linux系统】命名管道与共享内存 本文介绍了Linux系统中两种重要的进程间通信(IPC)机制：命名管道和共享内存。命名管道克服了匿名管道只能用于父子进程通信的限制，通过文件路径实现任意进程间的通信，并详细阐述了其创建、使用和删除的接口方法。共享内存则是通过将同一物理内存映射到不同进程的地址空间来实现通信，具有高效但无同步机制的特点。文章通过代码示例展示了如何利用这两种机制实现进程间通信，并比较了它们的特性和适用场景。两种方式各有利弊，命名管道提供同步机制但速度较慢，共享内存速度快但缺乏数据保护。

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An Empirical Study on How Video-LLMs Answer Video Questions 论文日报

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【小程序-慕尚花坊02】网络请求封装和注意事项 网络请求封装和注意事项

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linux 之 virtio 子系统核心的数据结构 这2个字段均与virtio设备的VIRTIO_RING_F_EVENT_IDX特性有关，由于virtio驱动触发对方中断将导致CPU反复进出虚拟机 & 宿主机模式，从而降低性能，因此需要控制触发中断频率的机制。virtio_bus以core_initcall的方式被注册，该方式注册的启动顺序优先级很高（作为对比，module_init最终对应的是device_initcall），在使用中要注意不同组件的启动顺序。在virtio_driver中则是包含该驱动支持的virtio_device_id列表。

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C++设计模式--策略模式与观察者模式 你知道常见的设计模式有哪些吗，本文用实际应用中的例子来说明两种设计模式，即策略模式和观察者模式，它们的底层原理与多态和继承十分紧密，也可以借助本文来回顾一下它们。

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蔬菜溯源系统的开发与设计小程序 随着人们对食品安全意识的日益增强，开发蔬菜溯源系统小程序的主要目的是通过现代信息技术提高农业管理和蔬菜流通环节的透明度，确保消费者能够获取到安全、健康的蔬菜产品。在农业管理方面，此系统可以记录和追踪从种植到收获再到销售全过程的信息，从而实现对蔬菜生产全流程的质量监控。系统的后端采用 SpringBoot 框架，利用其快速开发和高效的后台服务能力，结合 MySQL 数据库来存储和管理数据。前端则利用微信小程序技术，提供了用户友好的界面设计，支持多种交互方式，在功能模块上，蔬菜溯源系统小程序不仅涵盖了蔬菜信息

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数据结构06（Java）-- （ 快速排序（原理，减小时间复杂度），荷兰国旗问题） 快速排序与分区算法解析 本文通过两个问题引入快速排序的核心思想。问题一要求将数组按给定值分成左右两部分，问题二（荷兰国旗问题）进一步扩展为三部分划分。核心思路是使用指针标记分区边界，通过交换元素实现原地排序，时间复杂度均为O(N)。快速排序本质是通过递归调用荷兰国旗算法，每次选取基准值将数组分成小于、等于和大于三部分，再对左右子数组递归处理。代码实现中，partition函数返回等于区的边界，quickSort递归处理左右子区间，最终实现O(n log n)的时间复杂度。文章附有详细代码注释和示意图，适合数

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Baumer高防护相机如何通过YoloV8深度学习模型实现社交距离的检测识别（python） Baumer高防护相机如何通过YoloV8深度学习模型实现社交距离的检测识别（python）

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健康常识查询系统|基于java和小程序的健康常识查询系统设计与实现(源码+数据库+文档) 本文介绍了一款基于Java和微信小程序的健康常识查询系统设计与实现。系统采用B/S架构，使用MySQL数据库，包含用户端和管理端两大模块。用户可通过小程序查看健康资讯、进行论坛交流、在线咨询及管理健康档案；管理员通过Web端实现用户管理、公告发布等功能。系统设计包含详细的功能结构图、界面展示和ER图，并提供了核心代码示例。该系统旨在为用户提供便捷的健康管理工具，满足现代人对健康信息查询和管理的需求。

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算法-每日一题（DAY13）两数之和 摘要： 题目要求在整数数组中找到两个数之和等于目标值的索引。暴力解法使用双重循环遍历所有可能组合，时间复杂度O(n²)。优化解法利用哈希表存储元素值及其索引，通过查找补数(target-nums[i])将时间复杂度降至O(n)。示例演示了哈希解法的工作流程：当nums=[2,7,11,15]，target=9时，补数7在字典中找到键2，返回索引[0,1]。两种解法均确保结果唯一，但哈希法以空间换时间更高效。

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React 18+ 并发模式异常 并发模式下的异常，指的是在并发渲染过程中（尤其是 “后台渲染未提交到 DOM” 的阶段）抛出的错误。传统同步渲染：渲染过程是 “一次性、不可中断” 的，一旦组件抛出错误，会立即冒泡到错误边界（Error Boundary），触发错误处理。并发渲染：渲染可能分为 “准备阶段”（在内存中计算新的组件树，但未更新 DOM）和 “提交阶段”（将计算好的结果更新到 DOM）。如果错误发生在准备阶段（未提交到 DOM），传统错误边界可能无法捕获。

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一个有故事的程序员，公号：纯洁的微笑，博客：www.ityouknow.com
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10年以上软件工程经验，先后从事在线教育/IT金融/即时通信/政府/物流平台/零售/门禁/监控等领域。专注夯实基础/项目成本与架构平衡/框架调研/团队高效协同工作
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深圳明源软件CTO,房地产行业信息化领导者,专注房地产行业信息化13年.
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10年编程工作,涉及到.Net,Java,Android,C,Python等,爱好算法,人工智能,大数据等领域, 虚心求教,一起进步,大学毕业参加工作,如今一晃10多年已过,时间飞逝....
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作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。
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