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Redis 高可用篇 Redis主从复制通过将数据从主服务器同步到从服务器来实现高可用性，避免单点故障。主服务器处理写操作，从服务器以只读方式运行。初次同步分为三个阶段：建立连接协商同步、主服务器发送RDB文件、主服务器发送缓冲区写命令。后续通过TCP连接持续同步写操作命令，确保主从数据一致性。这种机制既保证了数据安全，又实现了读写分离。

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CSS变量 - 前缀定义变量，var(--) 使用变量，:root 表示根元素。元素背景需要统一，一个个设置修改起来很麻烦，也没有全局变量？

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mac安装Oracle 先说结论：安转不了，打算整个Linux虚拟机再来安装，原因是ARM架构不兼容，各种位置可能出问题我的环境：MAC m1 pro我安装的版本： 21c。安装低版本的不支持ARM架构（19版本的Oracle就支持ARM了）我安装的方式：通过docker命令来安装需要准备的：1、安装这个软件，docker的桌面工具2、登录注册Oracle账号（不麻烦，QQ邮箱就可以注册）3、得挂梯子下面是流程：（默认需要准备的两个东东已经准备好了）

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Neovim clangd LSP 配置出现 “attempt to call field ‘ge‘” 在配置 Neovim 使用lazy.nvim管理插件，并尝试加载clangd在尝试使用时，返回的值不是期望的 LSP 配置模块，而是一个包含set和del函数地址的 table。

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血缘元数据采集开放标准：OpenLineage Integrations Apache Spark Quickstart with Jupyter OpenLineage 是一个用于元数据和血缘采集的开放标准，专为在作业运行时动态采集数据而设计。它通过统一的命名策略定义了由作业（Job）、运行实例（Run）和数据集（Dataset）组成的通用模型，并通过可扩展的Facets机制对这些实体进行元数据增强。

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嵌入式老牛

MFC随笔—不使用对话框资源模板创建对话框本文介绍了在MFC程序中动态创建对话框的替代方法。不同于传统的资源模板方式，该方法通过DLGTEMPLATE和DLGITEMTEMPLATE结构体直接定义对话框及其控件，具有更好的移植性。文章详细说明了这两个结构体的成员定义和使用方法，包括对话框样式、控件属性以及后跟的变长数组处理。同时给出了实现示例，展示如何通过重载DoModal函数动态创建包含按钮和编辑框的对话框，并建立消息映射机制。这种方法避免了资源模板的依赖，使对话框在不同工程间迁移更加便捷。

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面带微笑向前走

分布式集群压测+grafana+influxdb+Prometheus详细步骤服务器测试的核心类型：性能测试：评估响应时间、吞吐量（如TPS/QPS）、资源利用率（CPU/内存）安全测试：模拟SQL注入、DDoS攻击等，验证防御机制。可用性测试：检测系统持续服务能力（如故障切换、容灾恢复）。负载测试、压力测试、大量数据测试的区别：压力测试：施加远超正常负载（如10倍流量），探测系统崩溃点及恢复能力‌。负载测试：模拟正常业务流量（如日活用户并发），验证系统在预期负载下的稳定性‌。关键指标解析：tps(每秒事务数)：直接反应系统处理能力，值越高性能越优。

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Linux------《操作系统全景速览：Windows·macOS·Linux·Unix 对比及 Linux 发行版实战指南》本文摘要：文章系统介绍了操作系统相关知识，包括电脑和手机常见系统，重点分析了Linux系统。内容涵盖操作系统分类（如Windows、MacOS、Linux等）、用户态与系统关系、Linux发行版体系（如Debian系、RedHat系等）及其应用场景（服务器、嵌入式等）。特别对比了LAMP/LNMP服务器架构，并简要提及Linux与Windows的区别。全文简明扼要地梳理了操作系统核心知识体系。

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渡山川挽月

CSS 3D动画，围绕旋转动画Demo CSS 3D动画，围绕旋转动画Demo

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老华带你飞

美术馆预约小程序|基于微信小程序的美术馆预约平台设计与实现(源码+数据库+文档) 美术馆预约平台可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范，美术馆预约平台使用Java语言进行编码，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。系统可以提供信息显示和相应服务，其管理美术馆预约平台信息，查看美术馆预约平台信息，管理美术馆预约平台。总之，美术馆预约平台集中管理信息，有着保密性强，效率高，存储空间大，成本低等诸多优点。它可以降低信息管理成本，实现信息管理计算机化。

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css面试题 7.Css的哪些属性哪些可以继承?6.让一个元素水平垂直居中的方式有哪些?4.px和rem的区别是什么?1.说一下css的盒模型。2.css选择器的优先级?3.隐藏元素的方法有哪些?8.有没有用过预处理器?5.重绘重排有什么区别?8.有没有用过预处理器?

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是垚不是土

Kubernetes部署Prometheus+Grafana 监控系统NFS存储方案本文旨在Kubernetes环境内，部署Prometheus+Grafana监控服务，采用NFS存储方案，实现Kubernetes集群的监控。

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William一直在路上

Grafana k6 性能测试安装和配置k6环境理解k6的核心概念和生命周期编写基础和进阶的测试脚本配置复杂的测试场景和阈值处理认证和管理测试数据导出和可视化测试结果集成k6到CI/CD流程k6提供了丰富的功能和灵活的API，能够满足从简单到复杂的各种性能测试需求。随着您对k6的深入使用，可以探索更多高级功能，如自定义指标、WebSocket测试、分布式测试等。要了解更多信息，请参考k6官方文档：https://k6.io/docs/

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如何使用Prometheus + Grafana + Loki构建一个现代化的云原生监控系统使用 Prometheus + Grafana + Loki 构建一个现代化的云原生监控系统。这套组合被誉为监控领域的“瑞士军刀”，功能强大且生态极佳。

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Java Redis多限流通过本文的介绍，我们详细讲解了如何在Java中使用Redis实现三种不同的限流策略：固定窗口限流、滑动窗口限流和令牌桶算法。每种限流策略都有其适用的场景和特点，根据具体需求选择合适的限流策略可以有效保护系统资源和提高服务的稳定性。

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mfc140u.dll文件是什么？解决mfc140u.dll文件丢失的有效解决方法分享遇到软件报错提示“找不到mfc140u.dll”？别急着重装系统！当你在打开老版财务软件、工业控制程序或特定行业工具时，突然弹出“mfc140u.dll文件丢失”的红色警告框，先深呼吸——这不是电脑报废的信号。mfc140u.dll作为Visual C++ 2015的核心组件，缺失会导致程序闪退/按钮失灵，但解决它比你想的简单得多。下文已整理好5种实测有效的mfc140u.dll修复方案。

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基于 SkyWalking + Elasticsearch + Grafana 的可落地调用链监控方案这个方案成熟稳定、社区活跃、部署相对简单，非常适合中小型团队作为第一代调用链系统落地。

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合宙780E开发学习-Lua语法学习在表 table 中删除索引为 pos（pos 只能是 number 型）的元素，并返回这个被删除的元素，它后面所有元素的索引值都会减一。pos 的默认值是表的长度，即默认是删除表的最后一个元素。pos 的默认值是表的长度加一，即默认是插在表的最后。接收 0 个或更多的整数（整数范围：0~255），返回这些整数所对应的 ASCII 码字符组成的字符串。当索引 i 在字符串 s 的位置在索引 j 的后面时，将返回一个空字符串。当 j 缺省时，默认为 -1，也就是字符串 s 的最后位置。

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C++ MFC/BCG编程：文件对话框（CFileDialog、CFolderPickerDialog） CFileDialog 和 CFolderPickerDialog 是 MFC 中用于文件及目录选择的常用对话框类。CFileDialog 支持打开/保存文件操作，提供文件名过滤、多选文件等功能；CFolderPickerDialog 专用于文件夹选择，支持新版 UI 和路径编辑。两者均通过 DoModal() 显示对话框，获取用户选择路径后执行后续操作。示例代码展示了单文件选择、多文件选择和目录选择等典型应用场景。

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prometheus监控kubernetes集群并使用 grafana展示数据整个监控系统的核心，有以下功能数据采集：通过http协议主动从目标服务器pull（拉取）指标数据，也可以通过 Pushgateway接受推送数据数据存储：将采集的时序数据存储到本地的时序数库，默认保留15天查询与聚合提供PromeQL的查询语言，支持实时分析聚合数据告警与评估根据定义的告警规则计算是否触发告警，并将告警发送给Alertmanager。

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忧郁的橙子.

八、redis 入门之雪崩、穿透、击穿文章摘要：本文分析了三种Redis缓存问题及解决方案。①击穿（单key）：热点key过期导致大量请求穿透到数据库，可通过设置永不过期或分布式锁解决；②雪崩（大量key）：大量key同时过期或Redis宕机，采用随机过期时间、熔断限流和高可用集群应对；③穿透（无数据）：查询不存在数据导致持续穿透，建议缓存空值和使用布隆过滤器拦截无效请求。三种场景均强调了预防数据库过载的核心思路。

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如何应对海量Key带来的redis内存占用问题？针对Redis内存不足问题，本文提出五种解决方案：1）合并小Key以减少元数据开销和内存碎片；2）临时添加TTL为非关键数据争取优化时间；3）采用集群模式；4）使用RedisonFlash内存+SSD混合架构；5）实施冷热数据分离方案。其中，合并小Key推荐使用Hash结构，冷热分离方案提供MySQL存储全量/冷数据两种模式。最佳方案推荐集群+ROF组合，若预算有限则建议优先合并小Key并实施冷热分离。各类方案均需根据实际业务场景权衡选择。

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蒙娜丽宁: 华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。

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