在Excel和WPS表格中制作可打印的九九乘法表 使用Excel或WPS表格，可以写一个公式，就生成一个可读性强的九九乘法表。设置一下格式，美美地打印出来，给孩子使用，又快又好。

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TDengine IDMP 运维指南（管理策略） 在管理后台的左侧树状结构页面，点击连接 (Connection), 即可看到连接列表。

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贪吃蛇--C++实战项目（零基础） 贪吃蛇游戏框架├── 基础框架│ ├── 头文件引入│ ├── 常量和宏定义│ └── 窗口初始化│├── 数据结构系统│ ├── Pos结构体(位置和颜色)│ ├── Snake结构体(蛇的属性)│ ├── Food结构体(食物属性)│ └── DIR枚举(方向控制)│├── 初始化系统│ ├── 随机种子设置│ ├── 蛇属性初始化│ ├── 蛇身位置初始化│ └── 食物生成│。

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maMainFrame.dll maUtility.dll QQShellExt.dll QQShellExt64.dll ChinaChess.dll DrvFileSrc.dll 以上只是通用的运行库dll处理方式，如果你遇到缺失文件是第三方的软件文件，那么就需要下载到属于这个程序所匹配的版本的文件，然后将这个文件复制到这个程序的安装目录下才能解决问题。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的可以单独下载文件解决，但还是建议安装完整的运行库，可以尝试采用手动下载替换的方法解决问题！文件下载完成后，下方列表会有很多个不同版本的文件，这里所有文件都是免费可下载的，我们根据自己所需要的版本文件，点击右边的“打开”，这样就找到了下载的文件。

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高级SQL优化 | 告别 Hive 中 GROUP BY 的大 KEY 数据倾斜！PawSQL 自适应优化算法详解 摘要：PawSQL的GroupSkewedOptimization算法通过两阶段聚合解决Hive数据倾斜问题。该算法对热点数据先加盐分流（随机分成256组），再合并聚合，有效避免单Reducer处理大分组导致的性能瓶颈。支持COUNT/SUM/AVG等标准聚合函数的智能重写，如将AVG拆解为SUM/COUNT计算。适用于电商、金融等存在严重数据倾斜的分组统计场景，自动优化无需人工干预，显著提升查询效率。

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深入解析Apache Kafka的核心概念：构建高吞吐分布式流处理平台 在大数据时代，实时数据流处理成为企业架构的核心需求之一。Apache Kafka 作为一款分布式流处理平台，凭借其高吞吐、低延迟、可扩展的特性，成为现代数据管道（Data Pipeline）、消息队列（Message Queue）和实时分析（Real-time Analytics）的首选解决方案。本文将系统性地介绍 Kafka 的核心概念，包括其架构设计、关键组件、数据流转机制以及应用场景，帮助读者深入理解 Kafka 的工作原理，并掌握如何在实际项目中高效利用 Kafka 构建可靠的数据流系统。

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AI时代认知科学家能力模型 他们以深厚的认知科学理论为地基，以精湛的计算建模能力为框架，以深刻的人文关怀和伦理操守为准绳，精心构筑着人工智能的“心智殿堂”。在人工智能迈向通用智能（AGI）的征途中，杰出认知科学家的角色正在发生深刻的演变。他们不再仅仅是AI开发链条上的“用户心智顾问”或“灵魂工程师”，而是真正意义上，设计和奠定AI心智（Digital Minds）基石的。他们负责绘制AI的认知蓝图，确保其不仅在功能上强大，更在认知、情感和价值观上与人类社会和谐共生。这份画像，将认知科学家定位为AI时代的。

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实现自己的AI视频监控系统-第一章-视频拉流与解码4（重点） 使用本章节代码请引用此优快云链接，尊重知识、尊重他人劳动。这一小节将正式进入代码实现部分。我们会结合实际业务需要和拉流解码流程实现一个灵活、轻便、易用的视频拉流解码模块，支持多路视频拉流解码且可以动态更新更新内部参数。在开始设计之初，我们首先考虑的是使用大家所熟知的 **OpenCV（cv2.VideoCapture）**来实现拉流和解码功能。它的 API 简单直接，几行代码就能实现从网络流中读取帧，对于快速原型验证来说非常方便。然而，在经过深入的调研和测试后，我们发现 OpenCV 在处理多路视频流、追

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TDengine IDMP 运维指南（5. 使用 Helm 部署） 下表列出了部署 TDengine IDMP 时常用的 Helm 参数。您可以通过或编辑文件进行自定义。参数描述默认值副本数量1镜像仓库image.tag镜像标签latest镜像拉取策略Kubernetes 服务类型ClusterIP服务端口6042resources资源请求和限制{}启用持久化存储false持久卷大小2Gi持久卷的存储类""Pod 分配的节点选择器{}Pod 分配的容忍设置[]affinityPod 分配的亲和性规则{}

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分布式ID 秒懂分布式ID

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Matplotlib 可视化大师系列（三）：plt.bar() 与 plt.barh() - 清晰对比的柱状图 plt.bar()和plt.barh()是进行数据对比的利器。核心功能： 用矩形的高度/长度表示类别数值的大小。关键参数xy（位置），heightwidth（数值），bottomleft（堆叠），color（样式）。高级应用： 分组柱状图、堆叠柱状图。关键技巧： 添加数值标签、排序数据、保持零基线。掌握柱状图，意味着你能够清晰、准确地展示数据之间的比较关系，这是数据故事中不可或缺的一环。在下一篇文章中，我们将深入探讨数据的分布，使用plt.hist()和来揭示数据背后的统计特性。

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AI使用日志（一）--Cursor和Claude code初体验 AI使用日志（一）

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快速掌握Python编程基础 本文是一篇Python编程入门指南

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图像边缘检测 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的重要工具，用于检测数字图像中的明显变化、边缘或不连续区域。主要方法包括：Sobel算子、scharr算子，Laplacian算子、Canny算子等。Sobel算子结合高斯平滑和微分求导，通过局部差分计算梯度近似值。包含两组3x3矩阵（横向和纵向模板），分别用于水平和垂直方向的边缘检测。横向检测：用右边像素值减去左边像素值；纵向检测：用下方像素值减去上方像素值。检测时需分步进行（先横向后纵向），避免同时设置dx=1和dy=1。

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AI实现超级客户端打印 支持APP 网页 小程序 调用本地客户端打印 本文介绍了跨平台打印解决方案的核心思路和实现方案。主要采用本地客户端作为中间程序，通过WebSocket或自定义URL协议接收打印任务，调用系统接口完成打印。WebSocket方案兼容性好，适合企业级应用；自定义URL协议简单直接，但仅限PC端。文章还提供了数据格式建议和实战示例，包括Electron客户端开发、服务器端实现及交互流程。整个方案支持历史记录管理、任务重打、取消等功能，并包含完整的错误处理和用户界面交互逻辑。

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总结一下vue3的组件之间数据转递，子组件传父组件，父组件传子组件 / title属性string类型。//定义组件自己的函数，

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喜欢打酱油的老鸟
致力于企业信息化&数字化转型。读万卷书，行万里路，阅无数人。超级吃货，爱吃湖南菜，川菜，粤菜，尝遍天下美食。摄影爱好者，游历全国各地，阅尽人间春色。爱看电影电视剧，尤其是国产商业大片以及好莱坞科幻片！
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翱翔天地
技术在于专注！主要从事前端开发，熟悉vue、jQuery、uniapp等，有微信公众号和微信小程序开发经验，熟练使用echarts、highcharts、帆软报表；了解Java、python和mysql
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