解析 HDI 线路板：定义、应用及猎板生产优势 HDI（High Density Interconnector）即高密度互联线路板，是一种采用微盲埋孔技术、细线宽线距设计的高精度电路板。其核心特征包括：线宽线距可控制在 3mil/3mil（0.076mm/0.076mm）以下，盲埋孔直径最小可达 0.1mm，通过激光钻孔实现层间互联，无需贯穿整个板厚。与传统 PCB 相比，HDI 线路板的优势显著：同等面积下可容纳更多电路节点，布线密度提升 30% 以上；通过缩短信号传输路径，使高频信号延迟降低 20%；

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大模型自我进化框架SE-Agent：开启软件工程自动化新时代 SE-Agent的出现并非替代人类工程师，而是将重复性的“修Bug”“调参数”等工作自动化，让开发者得以聚焦架构设计、需求分析等高价值任务。正如早期用户反馈：“过去每天手动修复3个Bug，现在每天Review 30个AI生成的高质量PR。”当大模型学会“自我进化”，程序员的新身份——“进化教练”——正在崛起。点击“Merge”的瞬间，我们见证的不仅是代码的提交，更是软件工程从“人力密集型”向“智能驱动型”的历史性跨越。立即体验一杯咖啡的时间，见证大模型如何通过“自我进化”产出可部署的高质量代码。

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C语言：字符函数与字符串函数（2） C语言中关于字符函数与字符串函数（2）部分知识点的一点小总结

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Linux 802.11协议栈深度分析与实践指南 Linux 802.11协议栈是Linux内核中负责的核心子系统，它实现了IEEE 802.11标准（俗称Wi-Fi）的MAC层和PHY层管理功能。该协议栈采用，由三个主要组件构成：mac80211、cfg80211和nl80211。这些组件协同工作，为Linux系统提供了完整的无线网络连接能力，从到API，形成了多层次的架构体系。Linux 802.11协议栈的架构设计采用了，如下图所示，清晰地展示了用户空间与内核空间之间以及内核内部各组件之间的交互关系：fill:#333;color:#333;

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用 LangGraph + MCP Server 打造 SpreadJS 智能助手：让 AI 真正懂你的表格需求 本文探讨了如何利用AI Agent技术提升SpreadJS开发效率。针对SpreadJS API数量庞大、调用复杂的问题，作者提出构建一个基于MCP Server和LangGraph的智能助手系统。该系统通过以下方式实现：1）建立MCP Server提供标准化的文档查询服务；2）使用LangGraph框架构建具备自主决策能力的Agent；3）实现工具定义与执行的分离架构。该方案能帮助开发者通过自然语言指令快速生成准确的SpreadJS代码，有效解决现有LLM在专业领域存在幻觉的问题。

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软件工程 + AI 不是 “硬凑”，3 步走通落地关键环节 本文提出了 “农村包围城市” 式的 AI 赋能软件工程落地路径，三步走，构建企业软件工程+AI体系。

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Redis 缓存 在早期的Web应用中，每次用户请求都需要直接访问数据库，这导致了严重的性能瓶颈。

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行缓存（line buffer）在图像卷积中的工作方式 AXI4-Stream 按顺序把新像素从右侧送入（虚线箭头，正在进入的是 23、24、25），缓存里的数据整体向左“移位”。（绿色块），与 3×3 卷积核的 9 个系数并行相乘，再经过加法树求和，得到新的输出像素（图中标成 N2）。此刻选中的 3×3 为像素 {2,3,4 / 11,12,13 / 20,21,22}。一句话：图示的是一个随输入像素流滚动的三行缓存，它不断滑动3×3窗口，支持九值并行乘加，从而高效地产生连续的卷积输出。上半部分是一个按行扫描输入的图像块（示例为 9×9，编号 1–81）。

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基于Java的个人健康计划追踪系统设计与实现/个人健康管理系统/软件工程/源码分享 本文摘要：基于Java的个人健康计划追踪系统设计与实现研究了一种利用Java编程语言、MySQL数据库和SpringBoot框架开发健康管理平台的方法。系统功能包括健康数据记录、目标设定跟踪和数据可视化分析，后端采用SpringBoot实现用户管理、健康数据记录等功能，前端使用HTML/CSS/JavaScript构建响应式界面。研究验证了该技术方案在数据管理、用户交互等方面的可行性，具有实用性和可扩展性。未来可引入更多数据分析技术提升系统智能化水平，为用户提供更专业的健康管理服务。 关键词：个人健康计划追

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（Python）[特殊字符] 基于Flask/FastAPI的RESTful API服务 + 数据库 + 缓存 + 简单前端 (Python项目) （Python）🔍 基于Flask/FastAPI的RESTful API服务 + 数据库 + 缓存 + 简单前端 (Python项目)

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MTK Linux DRM分析（七）- KMS drm_plane.c 在 Linux DRM（Direct Rendering Manager）子系统中，（平面）代表了一个图像源，可以在扫描输出过程中与 CRTC 混合或叠加显示。每个 Plane 从中获取输入数据，并负责图像的裁剪、缩放、旋转等变换，最终显示在 CRTC 代表的显示区域上。：主平面，通常用于显示主内容，每个 CRTC 必须有一个主平面。：光标平面，用于显示硬件光标。：覆盖平面，用于额外的叠加层（如视频播放）。

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Redis实战-缓存的解决方案（一） 逻辑过期，就是定义一个expire过期时间，如果使用逻辑过期的话，就不会出现不是热点key的数据，如果不是热点key的数据根本不会出现在这个缓存中，热点key配合逻辑过期一般是要进行数据预热的，将热点key的数据提前预热到系统中，而不是让整个访问的代码去根据访问数据的不同去重建key，重建的key一定不会是热点key，所以逻辑过期+预加载才是一个真正的热点key模拟出的缓存击穿的场景。若缓存数据不为空，并且通过了第一个if，就代表其中key是对应真实的value数据的，进行返回Shop对象即可。

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【51单片机】【protues仿真】基于51单片机水位监测系统 摘要：本文介绍了一款基于51单片机的水位监测系统，该系统通过水位传感器实时采集数据，数码管显示当前水位值。具有按键设置水位上下限阈值功能，当水位低于下限时自动启动蜂鸣器报警并控制抽水电机工作，直至水位达到上限停止。系统包含硬件设计（核心模块、传感器、显示和报警组件）和完整的软件代码实现，采用C语言编程实现水位检测、阈值设置和自动控制功能。实验结果表明系统能有效监测和控制水位，适用于水箱、水塔等场景。

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缓存与Redis 通俗来说，缓存就是一个数据存储的数据库，只不过他的访问速度会比原数据库更快。当一个需要复杂计算的结果被计算出来后，他就可以直接存储在缓存中，之后的请求如果想要这个结果，那么可以直接从缓存中抽取出来，这对于时间与资源都是极大的节约。下面是一些具体使用缓存的场景CPU的多级缓存。数据库查询结果缓存磁盘缓存。总的来说，需要经常访问的数据，都可以放到缓存中。没有什么最好的缓存驱逐策略，只有看自己的场景需要什么缓存驱逐策略才是最重要的。一切的一切都要从实际出发。

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【51单片机非精准延时演示来回流水灯效果】2022-11-10 摘要：该52单片机实验使用C语言实现三种LED控制效果：1)流水灯（P1口8个LED依次点亮，周期1秒，到达末尾后原路返回）；2)单LED呼吸灯（亮度周期性变化，周期1秒）；3)流水呼吸灯（LED逐个完成呼吸效果）。关键代码通过变量ls控制流水方向（ls<8时m*2正向流动，ls>7时m/2反向流动），配合非精准延时实现周期性效果。特别注意使用m变量的倍增/倍减操作实现呼吸效果，通过条件判断实现流水灯的正反向切换。

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Java实现一个简单的LRU缓存对象 本文介绍了LRU（最近最少使用）算法的核心思想及其在缓存系统中的应用。LRU通过淘汰最久未使用的数据来优化有限内存下的高频访问。文章以MySQL的InnoDB缓冲池为例，说明其使用双向链表和哈希表实现LRU机制：链表维护访问顺序，哈希表实现快速查询。随后提供了Java版的LRU实现代码，包含节点定义、缓存初始化、get/put操作等核心方法，详细展示了如何通过双向链表维护访问顺序，并通过哈希表保证O(1)时间复杂度的查询性能。当缓存满时，代码会自动移除链表尾部的节点（最久未使用数据）。

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启动Flink SQL Client并连接到YARN集群会话 【代码】启动Flink SQL Client并连接到YARN集群会话。

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小程序UI（自定义Navbar） 微信小程序自定义 Navbar

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2024年CSP-S认证 CCF信息学奥赛C++ 中小学提高组 第一轮真题讲解 选择题解析 2024年CSP-S信息学奥赛真题解析摘要：本文解析了15道CSP-S真题，涵盖Linux命令(pwd)、算法复杂度(O(n))、栈溢出(无限递归)、排列组合(720种)、数据结构(队列)、递归函数(5)、欧拉图(边数不一定是奇数)、二分查找(需有序数组)、逆元算法(扩展欧几里得)、哈希表最坏情况(O(n))、完全二叉树(2^h-1节点)、完全图环数(630)、数位和(199)、字符交换次数(k(n-k))和图论删边(4种方案)等考点。每道题均附详细解析及答案，适合参赛学生复习参考。

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深入理解 hash -r：解决 Linux 命令缓存难题的关键密钥 前言：在 Linux 终端的日常操作中，你是否遇到过这样的诡异场景：明明已经升级或切换了软件版本（比如 Node.js 从旧版更新到新版 ），但执行命令时，系统却像被“施了魔法”，依旧执着地调用旧版本的程序路径，报错提示 “No such file or directory” 指向早已不存在的路径。这背后，其实是 Linux 命令缓存机制在 “搞鬼” ，而 `hash -r` 就是破解这一难题的关键密钥。今天，我们就一起深入探索 `hash -r` ，揭开命令缓存的神秘面纱。

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清华大学自动化系教师。
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AI技术专家，懂商业的技术合伙人，自由开发者。个人微信：FansUnion 微信订阅号：XiaoLeiFansUnion。
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王博Kings，985AI博士在读，优快云博客专家，华为云专家，是《机器学习手推笔记》、《深度学习手推笔记》等作者；在人工智能、计算机视觉、无人驾驶等具有丰富的经验。
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范桂飓
AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委
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AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究
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