Linux的线程概念与控制 首先Linux内核不区分"进程"和"线程"，统一用task_struct管理。CPU处理的是一个个task_struct。进程1个或多个task_struct(PCB) +代码和数据线程(轻量级进程) =1个task_struct(PCB) （它通过指针共享了其所属进程的代码和数据我们之前讲的传统的进程是一个主线程。一个进程的多个task_struct(PCB)，被认为是多个轻量级进程，主轻量级进程的id即lwp(light weight peocess)与进程的pid相同。

阅读 419

28赞

收藏 29
【Linux系统】命名管道与共享内存 本文介绍了Linux系统中两种重要的进程间通信(IPC)机制：命名管道和共享内存。命名管道克服了匿名管道只能用于父子进程通信的限制，通过文件路径实现任意进程间的通信，并详细阐述了其创建、使用和删除的接口方法。共享内存则是通过将同一物理内存映射到不同进程的地址空间来实现通信，具有高效但无同步机制的特点。文章通过代码示例展示了如何利用这两种机制实现进程间通信，并比较了它们的特性和适用场景。两种方式各有利弊，命名管道提供同步机制但速度较慢，共享内存速度快但缺乏数据保护。

阅读 1.7k

63赞

收藏 63
用 LangGraph + MCP Server 打造 SpreadJS 智能助手：让 AI 真正懂你的表格需求 本文探讨了如何利用AI Agent技术提升SpreadJS开发效率。针对SpreadJS API数量庞大、调用复杂的问题，作者提出构建一个基于MCP Server和LangGraph的智能助手系统。该系统通过以下方式实现：1）建立MCP Server提供标准化的文档查询服务；2）使用LangGraph框架构建具备自主决策能力的Agent；3）实现工具定义与执行的分离架构。该方案能帮助开发者通过自然语言指令快速生成准确的SpreadJS代码，有效解决现有LLM在专业领域存在幻觉的问题。

阅读 644

5赞

收藏 9
51和stm32的点灯区别 51单片机与STM32点灯对比：51单片机点灯仅需简单GPIO控制，代码简洁（约10行），无需时钟配置；而STM32需完整配置流程（时钟使能、模式/类型/速度设置等），代码更复杂（约30行）。51适合简单控制场景，STM32适合复杂应用，提供更灵活的GPIO配置选项（输入/输出/复用模式、推挽/开漏、速度调节等）。两者差异体现了不同架构的设计理念：51追求简单易用，STM32强调功能丰富性。

阅读 831

27赞

收藏 6
AWS EC2 实例优化检测工具：完整指南与实践 在云计算时代，AWS EC2 实例的成本优化是企业降低云支出的关键环节。本文将介绍一个功能强大的 EC2 实例优化检测工具，该工具能够自动分析您的 EC2 实例使用情况，识别优化机会，并提供具体的成本节约建议。这个 EC2 优化检测工具为 AWS 用户提供了一个全面的实例优化解决方案。快速识别优化机会获得具体的成本节约建议建立持续的优化流程提高云资源使用效率定期使用这个工具，结合 AWS 的其他优化服务，可以显著降低云计算成本，提高资源利用率。

阅读 237

0赞

收藏 0
单片机的输出模式推挽和开漏如何选择呢？ 摘要：推挽和开漏是单片机GPIO的两种输出模式。推挽模式可主动输出高低电平，驱动能力强，适用于LED、继电器、SPI等场景；开漏模式只能主动拉低，需外接上拉电阻，适用于I2C总线、电平转换等"线与"应用。两者核心区别在于推挽内置上下MOS管，开漏仅含下拉MOS管。选择时，普通外设驱动用推挽，I2C等总线通信用开漏，电平转换需开漏加上拉。推挽是最通用的输出模式，适用于大多数数字信号输出场景。

阅读 337

5赞

收藏 4
【机器学习 / 深度学习】基础教程 在进入智能体（Agent）开发之前，必须具备一定的 机器学习和深度学习 基础。原因有三：因此，第一阶段的学习目标是：理解机器学习基本范式、掌握神经网络主流结构、熟悉 PyTorch/TensorFlow 框架的基本用法。机器学习（Machine Learning, ML）指的是 让计算机通过数据学习规律，而不是显式编程。Tom Mitchell 的经典定义：公式化表示：监督学习（Supervised Learning）是最常见的机器学习范式。定义：通过带有标签的数据集来训练模型，学习从输入到输出的映射关

阅读 949

18赞

收藏 26
【LeetCode 热题 100】300. 最长递增子序列——（解法一）记忆化搜索 这段代码旨在解决经典的 “最长递增子序列” (Longest Increasing Subsequence, LIS) 问题。问题要求在一个未排序的整数数组中，找到一个子序列，该子序列中的元素严格递增，并且该子序列的长度是所有可能情况中最长的。返回这个最长长度。该算法采用的是一种 自顶向下（Top-Down）的动态规划 方法，即 记忆化搜索 (Memoization)。它通过递归地寻找以每个元素为结尾的最长递增子序列的长度，最终找出全局的最长长度。算法的核心逻辑步骤如下：状态定义与递归关系：记忆化 (Mem

阅读 601

10赞

收藏 6
Docker学习--认识Docker 开发人员在本地电脑（Windows/Mac）上开发、测试通过的应用，部署到测试、预发或生产服务器（通常是 Linux）时，可能因为操作系统、库版本、依赖软件（如 Python、Node.js、MySQL 版本不同）导致运行失败或行为异常。传统部署需要手动或脚本化地在服务器上安装各种运行环境、配置依赖、设置端口、管理进程等，过程繁琐，容易出错，且难以快速复制和扩展。在使用虚拟机(VM)创建操作系统时，虽然可以隔离环境，但每个 VM 都需要运行一个完整的操作系统，占用大量内存和磁盘空间，启动慢，资源开销大。

阅读 2.6k

49赞

收藏 60
【基础-判断】订阅dataReceiveProgress响应事件是用来接收HTTP流式响应数据。 订阅dataReceiveProgress响应事件是用来接收HTTP流式响应数据。

阅读 118

6赞

收藏 0
elasticsearch的使用 Elasticsearch是一种分布式文档存储系统，它使用JSON存储数据结构，并通过倒排索引实现快速全文搜索。与传统的正向索引不同，倒排索引通过词条直接定位文档ID，极大提高了模糊查询效率。Elasticsearch的核心概念包括索引（类似数据库表）、文档（最小搜索单元）和字段（键值对）。它提供了丰富的REST API，支持索引管理、文档增删改查以及多种查询方式（全文、词项、复合、地理位置等）。查询分为影响评分的Query和不影响评分的Filter，后者性能更优。Elasticsearch还支持批量操作、

阅读 1.1k

11赞

收藏 11
贪吃蛇--C++实战项目（零基础） 贪吃蛇游戏框架├── 基础框架│ ├── 头文件引入│ ├── 常量和宏定义│ └── 窗口初始化│├── 数据结构系统│ ├── Pos结构体(位置和颜色)│ ├── Snake结构体(蛇的属性)│ ├── Food结构体(食物属性)│ └── DIR枚举(方向控制)│├── 初始化系统│ ├── 随机种子设置│ ├── 蛇属性初始化│ ├── 蛇身位置初始化│ └── 食物生成│。

阅读 1.6k

18赞

收藏 34
线性回归：机器学习中的基石 摘要：本文介绍了线性回归模型的基本概念、求解方法和评估指标，包括最小二乘法和MSE、R²等。通过一个包含气温、湿度等特征的模拟气象数据集，展示了如何使用Python进行数据探索和可视化。模型评估显示MSE为4.01，R²为0.82，表明拟合效果良好。参数分析表明气温是预测第二天气温的主要因素，而湿度、风速和气压的影响较小。本文完整地展示了线性回归的应用流程。

阅读 931

13赞

收藏 24
Docker容器化部署实战：Tomcat与Nginx服务配置指南 通过Docker快速部署Tomcat和Nginx服务，使用临时容器提取默认配置并挂载到宿主机实现持久化。

阅读 310

1赞

收藏 0
《Linux 网络编程二：UDP 与 TCP 的差异、应用及问题应对》 本文对比了UDP和TCP协议的主要特性。UDP是无连接协议，面向数据包传输，具有实时性高、机制简单等特点，但可靠性较差，适用于视频/音频流等场景。TCP是面向连接的可靠传输协议，通过三次握手建立连接，采用流式传输，确保数据完整性和顺序性，适用于文件传输等要求准确性的场景。文章还详细介绍了UDP丢包原因及解决方法、TCP的编程流程和函数接口，以及TCP粘包问题及其解决方案。两种协议各具特点，应根据具体应用场景选择合适的传输协议。

阅读 484

26赞

收藏 20
开源协议区别与限制详解：Fork、改名、再发布是否合法？（MIT、Apache、GPL、BSD、SSPL、BSL） 开源协议行为限制详解：Fork、改名、再发布是否合法？ 本文系统解析了MIT、Apache、GPL等主流开源协议对常见开发行为的限制。分析表明： 宽松协议（MIT/Apache/BSD）：允许修改、再发布和推广，仅需保留版权声明 传染性协议（GPL/LGPL）：允许修改但要求继续开源 限制性协议（SSPL/BSL）：允许使用但限制商业用途 伪开源协议：表面开源实则禁止衍生和商用 关键结论：保留版权声明、不冒充官方，大多数主流协议都支持自由修改和传播。开发者应重点警惕带商业限制的自定义协议，使用时务必仔细阅读

阅读 4.7k

8赞

收藏 8
ansible playbook 实战案例roles | 实现基于 IHS 的 AWStats 访问监控系统 ansible playbook 实战案例roles | 实现基于 IHS 的 AWStats 访问监控系统

阅读 760

12赞

收藏 9
作者推荐
大海的江湖
金融科技领域技术 & 云基础设施 & 云原生微服务 & 云原生时代标准交付 & PAAS 技术研发 & Kubernetes & 项目与技术管理
关注
嵌入式Linux,
BSP软件工程师
关注
小小工匠
show me the code ,change the world
关注
董哥的黑板报
90后程序员！
关注
Android系统攻城狮
《Android系统多媒体进阶实战》一书作者
关注
teayear
《Java编程讲义》作者,华为认证讲师，微软MVP，ORACLE认证专家称号，，主要研究方向为云计算、人工智能、AI/VR、算法 PYTHON/JAVA，曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作！
关注
Matrix 工作室
为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
关注
大熊猫侯佩
一枚贪吃路痴还未秃码农。优快云 博客专家，iOS 与 Swift 版块版主，热爱苹果开发。 人生看淡，不服就干！
关注
IT1995
每周个人笔记分享，欢迎广大网友查阅！
关注
冰 河
TA很懒，还没有添加简介
关注