x-jeff
【论文阅读】ViTPose：Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
人体姿态估计是计算机视觉领域一个重要的任务类型，并且其在真实世界中有着广泛的应用场景。人体姿态估计任务的目标是定位人体解剖关节点，但由于各种形式的遮挡、截断、缩放以及不同的人物外观，而导致这项任务充满挑战。为了解决这些问题，基于深度学习的方法已经取得了迅速的进展，这些方法通常使用的都是CNN框架。近期，在多个视觉任务中都展现出了很强的潜力。受其成功的启发，各种不同的框架被部署用于姿态估计任务。这些方法大多采用CNN作为backbone，然后使用。
猫猫姐
大模型系列——RAG-Anything：开启多模态 RAG 的新纪元，让文档“活”起来！
RAG-Anything是一款开创性的多模态文档处理系统，突破了传统文本RAG的局限。这个开源项目能智能解析PDF、Word、Excel等各类文档中的文字、图像、表格和公式内容，构建跨模态的知识图谱。通过端到端的处理流程，它实现了精准的跨模态检索功能，可以根据文字、图片或表格提问，智能关联并提取最匹配的内容片段。系统提供两种灵活模式：智能解析模式自动挖掘文档结构，直接插入模式支持特定内容注入。作为多模态RAG技术的重要进展，RAG-Anything为科研、企业文档管理和智能知识库建设提供了全新解决方案，开启
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- caimouse
- 在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。
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- 一个处女座的程序猿
- 2025年初博主2本新书(机器学习耗时5年/大模型耗时3年)正在预售！人工智能硕学历，拥有十多项发专利(6项)和软著(9项)，包括国际期刊SCI内多篇论文，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项，以上均第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主，连续3年获优快云十大博客之星，荣获达摩院评测官、阿里社区/优快云/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉，曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年，AI领域粉丝超100万，文章阅读量超5000万
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