Java实现一个简单的LRU缓存对象 本文介绍了LRU（最近最少使用）算法的核心思想及其在缓存系统中的应用。LRU通过淘汰最久未使用的数据来优化有限内存下的高频访问。文章以MySQL的InnoDB缓冲池为例，说明其使用双向链表和哈希表实现LRU机制：链表维护访问顺序，哈希表实现快速查询。随后提供了Java版的LRU实现代码，包含节点定义、缓存初始化、get/put操作等核心方法，详细展示了如何通过双向链表维护访问顺序，并通过哈希表保证O(1)时间复杂度的查询性能。当缓存满时，代码会自动移除链表尾部的节点（最久未使用数据）。

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AI 自动化编程 trae1 体验 页面添加富编辑器 目前solo功能未使用过，trae 能够准确率很高地处理简单问题，如代码格式化等。对于复杂的问题，如涉及代码组件版本和bug等问题，准确率主要依赖整个互联网资源库的分析，目前准备率一般有时候还不如自己添加代码，但是有时候确实能快速解决问题分析完后自动化处理代码很容易出现问题，有时候会把不处理的代码删除掉。操作方式和vscode类似，目前只能当作补充工具使用，习惯idea的人建议还是用idea 同时开发前端和服务端。有时候确实能搞定，但是有时候越搞越乱。还是直接官网看demo来的快。

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C语言：字符函数与字符串函数（2） C语言中关于字符函数与字符串函数（2）部分知识点的一点小总结

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PyQt图表PyQtGraph多图光标同步pglive 本文介绍了如何使用PyQt5和PyQtGraph实现多图表光标同步功能。主要内容包括： 创建实时刷新的折线图，使用pglive库实现数据动态更新 通过自定义鼠标移动事件处理函数，实现多个图表中十字光标(crosshair)的同步移动 在每个图表下方添加标签，实时显示当前光标位置的X/Y坐标值 提供暂停/恢复实时绘图和自动缩放范围的按钮控制功能 关键实现要点： 使用LivePlotWidget创建实时图表 通过DataConnector连接数据源 添加InfiniteLine作为十字光标 通过sigMouse

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Android 大文件拆分与断点续传：实现高效可靠的文件传输方案 其核心功能包括接收客户端发送的块文件二进制数据及相关元数据，验证块的完整性（MD5 校验）和有效性（索引范围、文件标识匹配），安全存储块文件到指定目录结构中，以及返回明确的上传结果（成功 / 失败原因）。其核心功能包括查询指定文件已成功上传的块索引列表，验证文件传输状态（未开始 / 传输中 / 已完成），以及提供块文件的元数据（大小、MD5 等，用于客户端校验）。其核心功能是校验目标文件的所有块是否完整上传，按索引顺序拼接所有块文件内容，验证合并后文件的完整性（可选），并清理临时块文件释放存储空间。

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HBuilderX升级，Vue2 scss 预编译器默认已由 node-sass 更换为 dart-sass HBuilderX4.75版本将Vue2项目的scss预编译器从node-sass更换为dart-sass，导致旧语法不兼容。解决方案：1）在manifest.json中配置"sassImplementationName":"node-sass"继续使用node-sass；2）按文档修改为dart-sass支持的语法。官方文档提供了两种解决方法的详细说明。

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AI时代认知科学家能力模型 他们以深厚的认知科学理论为地基，以精湛的计算建模能力为框架，以深刻的人文关怀和伦理操守为准绳，精心构筑着人工智能的“心智殿堂”。在人工智能迈向通用智能（AGI）的征途中，杰出认知科学家的角色正在发生深刻的演变。他们不再仅仅是AI开发链条上的“用户心智顾问”或“灵魂工程师”，而是真正意义上，设计和奠定AI心智（Digital Minds）基石的。他们负责绘制AI的认知蓝图，确保其不仅在功能上强大，更在认知、情感和价值观上与人类社会和谐共生。这份画像，将认知科学家定位为AI时代的。

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（Python）[特殊字符] 基于Flask/FastAPI的RESTful API服务 + 数据库 + 缓存 + 简单前端 (Python项目) （Python）🔍 基于Flask/FastAPI的RESTful API服务 + 数据库 + 缓存 + 简单前端 (Python项目)

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vscode 中使用插件claude 辅助编码，使用kimi2模型 vscode 中使用插件claude 辅助编码，使用kimi2模型

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Redis学习笔记 ----- 缓存 缓存（Cache）是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，一般读写性能较高。客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力，甚至引起数据库宕机。也叫热点Key问题，指一个被高并发访问的热点数据的缓存突然失效，无数请求会在瞬间同时到达数据库，给数据库带来巨大冲击。// 商铺缓存键前缀// 商铺缓存默认过期时间（30分钟）

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MTK Linux DRM分析（七）- KMS drm_plane.c 在 Linux DRM（Direct Rendering Manager）子系统中，（平面）代表了一个图像源，可以在扫描输出过程中与 CRTC 混合或叠加显示。每个 Plane 从中获取输入数据，并负责图像的裁剪、缩放、旋转等变换，最终显示在 CRTC 代表的显示区域上。：主平面，通常用于显示主内容，每个 CRTC 必须有一个主平面。：光标平面，用于显示硬件光标。：覆盖平面，用于额外的叠加层（如视频播放）。

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[e3nn] 等变神经网络 | 线性层o3.Linear | 非线性nn.Gate * **`e3nn.o3.Linear`**执行等变线性变换，连接相同类型的`Irreps`。* **`e3nn.nn.Gate`**以等变方式引入非线性，特别是通过使用激活的标量`Irreps`来"门控"（乘以）高阶`Irreps`。

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网易云音乐歌曲导出缓存为原始音乐文件。低调，低调。。。 本文介绍了如何用Python脚本将网易云音乐的加密缓存文件(.uc)转换为普通音频文件。作者在优快云博客找到原始脚本后，针对导出路径、文件后缀和自动命名三个问题进行了改进。改进后的脚本使用mutagen库检测音频格式并尝试读取ID3标签，但发现缓存文件中缺失相关信息，因此无法实现自动命名功能。文章提供了完整代码，并说明只需将脚本放在网易云音乐缓存目录运行，即可将转换后的音频文件输出到export目录。作者最后表示希望有人能解决自动命名问题并分享方案。

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基于SpringBoot的宠物用品系统【2026最新】 本文设计并实现基于SpringBoot+Vue+MySQL的宠物用品系统，旨在解决传统宠物用品销售与管理中信息不对称、流程繁琐等问题。系统采用前后端分离架构，前端利用VUE构建用户友好的交互界面，实现商品展示、购物车管理、订单提交等功能；后端基于SpringBoot框架搭建，负责业务逻辑处理与数据交互，保障系统的高效稳定运行。MYSQL作为数据库管理系统，存储宠物用品信息、用户数据及交易记录等。

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HTML应用指南：利用POST请求获取全国刘文祥麻辣烫门店位置信息 本文介绍了刘文祥麻辣烫的品牌发展历程与门店扩张策略。品牌起源于黑龙江，依托本土优势，现已形成全国连锁网络。通过分析其接口数据，采用Python的requests库发送POST请求，获取并解析JSON格式的门店信息，提取名称、地址、开业时间等字段，保存为CSV。经地理编码将地址转为WGS84坐标，实现空间化处理。数据显示，黑龙江以797家门店居首，山东、江苏、辽宁等经济活跃省份紧随其后，呈现“东强西弱”格局。2024年（1292家）与2025年（1302家）迎来爆发式增长，扩张态势显著。

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给你的Unity编辑器添加实现类似 Odin 的 条件显示字段 (ShowIf/HideIf) 功能 自己常用的一个预制功能模块，用到这个开关显示的功能，但又不想依赖Odin。一个是自己穷，用不起Odin，二是如果我的包给别人用，依赖的太多而且还是收费的，会不会被人炸掉祖坟。那么，用GPT搓一个新属性标签吧！

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CSS3DRenderer+ CSS3DObject实现在 Three.js 中添加文本内容 给大家分享一下如何通过 CSS3DRenderer+CSS3DObject 实现，在 three.js 场景中添加文本效果

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Redis实战-缓存的解决方案（一） 逻辑过期，就是定义一个expire过期时间，如果使用逻辑过期的话，就不会出现不是热点key的数据，如果不是热点key的数据根本不会出现在这个缓存中，热点key配合逻辑过期一般是要进行数据预热的，将热点key的数据提前预热到系统中，而不是让整个访问的代码去根据访问数据的不同去重建key，重建的key一定不会是热点key，所以逻辑过期+预加载才是一个真正的热点key模拟出的缓存击穿的场景。若缓存数据不为空，并且通过了第一个if，就代表其中key是对应真实的value数据的，进行返回Shop对象即可。

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大模型0基础开发入门与实践：第4章 “脑细胞”的模拟：神经网络与深度学习入门 本章深入深度学习的核心，从模仿生物神经元开始，解构了人工神经网络的基本单元——感知器。详细阐述了网络如何通过层次化结构实现特征的逐层提取，并直观解释了前向传播（预测）与反向传播（学习）的内在机制。最后，使用PyTorch框架实战MNIST手写数字识别，初步体验了“迷你大脑”的威力。

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淼叔
资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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