阿里云云数据库RDS PostgreSQL管控功能使用 阿里云数据库RDS管控功能简述

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【测试工具】JMeter基本使用及MySQL数据库压力测试 本文介绍了使用JMeter进行MySQL数据库压力测试的基本流程。首先概述了JMeter作为开源性能测试工具的特点，包括支持多种协议、动态静态资源测试、多线程并发等功能。接着详细讲解了JMeter的下载安装步骤，重点说明需要配置Java环境和MySQL驱动。然后通过图文展示了测试计划的配置过程，包括添加JDBC连接配置、设置线程组参数、创建JDBC请求等关键步骤。最后强调了实际压测应使用命令行模式而非GUI界面，并给出了执行命令示例。文章为读者提供了从环境搭建到实际测试的完整指导，帮助用户快速上手JMete

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Redis--day12--黑马点评--附近商铺&用户签到&UV统计 附近商铺：GEO数据结构、导入店铺数据到GEO、实现附近商户功能；用户签到：BitMap功能演示、实现签到功能、统计连续签到；UV统计：HLL的用法、测试百万数据的统计

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网络安全（Java语言）脚本 汇总(二) 本文介绍了一个Java实现的目录遍历漏洞扫描器。该扫描器通过读取用户输入的URL列表和预定义的payload（存储在payloads.txt文件中），自动构造测试请求并发送。程序会分析服务器响应，与signatures.txt文件中存储的漏洞特征签名进行比对，从而判断是否存在目录遍历漏洞。主要功能包括：读取输入URL、加载payload和签名文件、发送HTTP请求、检测响应内容中的漏洞特征等。该工具适用于检测Web应用中的目录遍历漏洞，输出结果会清晰标注每个URL的扫描状态（安全/漏洞发现/请求失败）。程序

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云计算-K8s 运维：Python SDK 操作 Job/Deployment/Pod+RBAC 权限配置及自定义 Pod 调度器实战 本文介绍了使用Kubernetes Python SDK进行自动化运维的五种典型场景实现：1）Job自动化创建（先清理同名资源再部署计算任务）；2）Deployment全流程管理（创建Nginx服务并导出JSON状态文件）；3）Pod生命周期管控（删除-创建-查询一体化）；4）RBAC权限配置（命名空间/角色/绑定的创建与验证）；5）自定义调度器开发（监听Pending Pod并随机绑定可用节点）。每个场景都提供了可直接运行的完整Python代码，包含YAML配置文件解析和操作逻辑，帮助运维人员通过代码实现

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面试压力测试破解：如何从容应对棘手问题与挑战 面试压力测试是指面试官有意创造紧张、困难或不舒适的面试环境，观察候选人在压力下的表现和反应。棘手问题：提出极具挑战性或看似无解的问题连续追问：对回答不断深入追问，直到候选人难以回答反向质疑：质疑或反驳候选人的观点和经验时间压力：给予极短的时间完成复杂任务多人压力面试：多位面试官轮流或同时提问情境模拟：设置高压力的工作场景要求即时应对面试压力测试不是为了刁难求职者，而是评估其在实际工作环境中的表现潜力。

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一个奇怪的问题-Python会替代Java吗？技术语言之争的真相-优雅草卓伊凡 一个奇怪的问题-Python会替代Java吗？技术语言之争的真相-优雅草卓伊凡

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阿里云大模型应用实战：从技术落地到业务提效 本文将基于阿里云智能蒋林泉老师在 AICon 大会的演讲内容，深入探讨企业级大模型应用的实战经验，分享从技术落地到业务提效的全过程方法论。

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从零开始的云计算生活——第四十九天，长路漫漫，kubernetes模块之持久化存储 Kubernetes持久化存储是确保数据在Pod生命周期外仍可保留的关键技术。文章详细介绍了Kubernetes中的多种存储方案：包括临时存储emptyDir、节点级存储hostPath、网络共享存储NFS，以及更高级的PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC)机制。重点讲解了StorageClass实现PV动态供给的原理，通过NFS Provisioner示例演示了自动化PV创建过程。不同存储方案适用于不同场景：emptyDir适合临时数据，hostPa

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鹰角网络基于阿里云 EMR Serverless StarRocks 的实时分析工程实践 基于阿里云EMR Serverless StarRocks，鹰角网络成功构建了兼具高性能、高弹性、易运维的实时分析平台，为游戏业务的精细化运营与用户洞察提供了坚实支撑。

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【软考架构】云计算相关概念 材料以IBM 2007年的经典定义为核心，明确了云计算的“双维度属性”——平台（基础设施）+ 应用定义溯源：2007年是云计算概念落地的关键节点，谷歌与IBM的合作研究、IBM“Blue Cloud”产品发布（让数据中心像互联网一样协同运作），标志着云计算从概念走向技术实践。核心内涵拆解平台维度（基础设施层）：相当于“云端的操作系统”，是云计算的底层支撑，包含物理/虚拟服务器、存储区域网络（SANs）、网络设备、安全设备等，可动态部署、配置或取消服务，为应用提供计算与存储资源。应用维度（服务层）

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使用 uv管理 Python 虚拟环境：比conda更快、更轻量的现代方案 uvuv是 Python 开发者的新宠，它以Rust 的性能优势和现代化设计，解决了传统工具的痛点。如果你专注于 Python 生态，追求速度和轻量化，uv是理想选择；而conda仍然是科学计算领域的全能选手。根据项目需求选择合适的工具，才能事半功倍！

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阿里云上部署nuxt开发的项目（SSG和SSR混合渲染） 本文介绍了Nuxt.js项目的混合渲染配置与云部署方案。在配置方面，通过nuxt.config.ts文件实现精细的页面渲染策略，包括静态预渲染页面和动态SSR页面，并展示了不同配置的效果对比。在部署架构上，提出"混合云"方案：前端部署在Vercel，后端服务部署在阿里云，详细说明了访问流程和性能优化建议。同时，也提供了纯阿里云部署方案，包括函数计算、OSS和CDN的配置方法，以及部署工具和YAML配置示例。两种方案都考虑了国内访问速度问题，并给出了相应的优化建议。

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Shader开发（十六）UV 坐标介绍 本文深入阐述了UV坐标系统的理论基础和技术实现。文章从UV命名规范的历史背景出发，详细解析了标准化坐标范围[0,1]的定义特征和映射原理。通过完整的着色器代码实例，展示了UV坐标在顶点着色器和片元着色器中的传递机制，并介绍了OpenFrameworks的顶点属性布局规范。文章还提供了UV坐标可视化调试技术，为纹理映射的后续学习奠定了坚实的理论和实践基础。

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在PC机上使用虚幻引擎5（UE5）开发第一款游戏的完整入门指南 本文为UE5游戏开发新手提供入门指南，建议从小型游戏原型开始学习。首先明确开发方向（如3D冒险或2D横版跳跃），通过Epic启动器创建项目并选择匹配模板（如第三人称）。重点介绍了编辑器核心界面和首个3D原型开发流程：添加角色移动、发光球体交互对象，并通过蓝图实现碰撞检测和光效反馈。最后建议逐步扩展功能（如计分系统、移动平台），并推荐官方文档和社区资源持续学习。强调开发过程需聚焦核心玩法，善用蓝图工具降低门槛，通过小功能迭代完善作品。文末特别警示所有开发行为必须遵守法律法规。

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Python-UV 《UV：Python生态的革新性工具》摘要 UV是由AstralSoftware推出的Rust实现Python工具，旨在解决Python生态碎片化问题。它整合了pip、poetry、pyenv等近20种工具的功能，提供统一高效的管理方案：10-100倍于pip的安装速度、内置虚拟环境、Cargo风格项目管理、全局CLI工具管理、多版本Python支持等。UV通过全局缓存和硬链接技术优化存储，支持工作区模式实现Monorepo开发，并针对PyTorch等科学计算场景提供专门适配。其容器化支持和conda迁移方

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资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委
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华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
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LaoYuanPython
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