优快云博客-专业IT技术发表平台

推荐付费专栏 VIP文章

新启航光学频率梳

凹槽类零部件尺寸的测量方法有哪些 —— 激光频率梳 3D 轮廓测量在喷油嘴深凹槽测量中，针对其深径比大（可达 30:1）、孔径小（φ0.5 - 2mm）的特点，采用直径 1.2mm 的微型光纤探头，结合双波长光频梳互补技术，穿透油污层获取真实轮廓，深度测量标准偏差 0.3μm，直径标准偏差 0.4μm。在汽车模具型腔测量时，通过分层扫描策略，粗扫定位、精扫建模，100mm 深凹槽测量仅需 6 秒，点云密度达 500 点 /mm²，准确识别 0.015mm 的深度偏差。然而，对于深窄凹槽，探针直径受限，且接触力可能导致零件变形，测量效率也难以满足批量生产需求。

阅读 566

15赞

努力写代码的熊大

单链表和双向链表对于单链表的优缺点对于双向链表优缺点双向链表优点缺点查询比单链表效率高，虽然都是o（N），但是可以利用双向特性，进行左右开始查询（类似二分法）内存占用大（两个指针和一个数据，3个元素）双向遍历代码实现向较为单链表复杂插入删除方便总结：对于双向链表和单链表，当需要频繁存入大量数据并查询时，可以首先考虑单链表（内存和代码实现）。当需要频繁插入和删除并频繁遍历时，可以考虑双向链表（时间效率高）。

阅读 420

14赞

吴师兄大模型

【深度学习-Day 34】CNN实战：从零构建CIFAR-10图像分类器（PyTorch）本文的目标就是将理论转化为代码，带领大家完成一个完整的、端到端的深度学习项目：**使用 PyTorch 框架构建一个 CNN 模型，对经典的 CIFAR-10 数据集进行图像分类**。CIFAR-10 是一个比 MNIST 更具挑战性的彩色图像数据集，是检验模型性能的绝佳“试金石”。

阅读 445

16赞

专注VB编程开发20年

全角半角空格在网页中占位符和编码&emsp；&ensp；这两种空格在主流的苹果浏览器和安卓浏览器中一般都能正常显示并实现自动换行功能，能基本达到和原来的汉字、半角字母相应的占位效果。不过，由于不同浏览器对字体渲染方式不同，以及字体本身的差异，可能会导致。相当于一个中文字符宽度，在中文排版场景中，其宽度基本能保持稳定，受字体影响相对较小，更易与汉字等保持一致的排版效果7。和全角空格是三种不同宽度的空格实体，它们在排版中的作用和宽度各不相同。在苹果浏览器（Safari）和安卓浏览器中通常是通用的，但它们的兼容性不如。，且在不同浏览器中的显示宽度可能会略有差异。

阅读 339

5赞

一语雨在生无可恋敲代码~

leetcode49 字母异位词分组本文探讨了如何将字符串数组中的字母异位词分组。主要思路是利用哈希表（Python字典），将排序后的字符串作为键，原字符串作为值存储。作者尝试了两种实现方式：1）手动实现选择排序算法处理字符串排序；2）使用Python内置sorted()函数。文章详细比较了两种方法的差异，指出内置排序更简洁高效。同时总结了Python排序的关键知识点，包括sorted()与list.sort()的区别、key参数的使用、多级排序等。通过该问题，作者复习了排序算法和哈希表的应用，强调了代码健壮性的重要性。

阅读 199

3赞

HTTP 协议深入理解本文系统解析HTTP协议演进与核心机制，从1.0到3.0版本的关键改进包括：1.1引入持久连接，2.0采用二进制帧和多路复用，3.0基于QUIC协议解决队头阻塞问题。详细对比HTTP方法属性、状态码分类及核心头字段作用，涵盖缓存控制、安全特性和常见应用场景，为Web开发与API设计提供底层原理指导。

阅读 575

18赞

数据结构学习之双向循环链表 list.h//定义数据类型//双向链表结构//节点数据//指向前一个节点//指向下一个节点}LN;//申请结点//判断链表是否为空//这里必须要用到头文件<stdbool.h>//双链表的初始化//初始化1：void init_list(LN** phead);//头节点发生改变，传二级指针；不发生改变传一级指针// phead头节点在双向链表中除非销毁否则不会被改变，所以传一级指针//尾插//头插//尾删//头删//查找//pos之后插入。

阅读 615

25赞

踏雪无痕老爷子

[Python] -基础篇5-玩转Python内置数据结构：列表、元组、字典与集合本文系统介绍了Python四大核心数据结构：列表（list）作为可变序列，支持动态增删改查；元组（tuple）作为不可变序列，适合固定数据存储；字典（dict）提供高效的键值对存储与查找；集合（set）用于去重和集合运算。

阅读 42

1赞

速易达网络

2-RuoYi-UI管理平台的启动 RuoYi-UI是RuoYi后端框架的管理中心（基于 Vue.js 的前端项目）的详细配置与启动指南，结合官方文档和常见实践整理，涵盖环境准备、配置修改、启动流程及问题排查。

阅读 22

0赞

【cobalt strike手册0x04】Listeners和Beacon 选项设置为 false。可在C2的profile中设置DOH（DNS Over HTTP）（通过 HTTP/HTTPS 协议传输 DNS 查询的技术）设置完成后开启 DNS Beacon 的监听，确定53端口没有被其他应用占用，DNS Beacon设置如下图。通过stage，任何人都可以连接到您的服务器，请求有效负载，并分析其内容以从您的有效负载配置中查找信息。当断开连接的时候，SMB Beacon不会消失，他会等待另一个Beacon的连接。是一个小的程序，通常是手动优化的程序集，它会下载payload。

阅读 531

5赞

MidJourney中文版

MidJourney生成东汉末年项羽全身像提示词史诗级全身像：西楚霸王项羽，东汉石刻风格，身披玄漆札甲（金漆蟠龙纹），残破猩红战袍迎风翻卷，肌肉虬结的武士体型，手持巨型霸王枪，重瞳双目如炬，须发怒张立于黄昏战场，背景有焚毁的战车与倾倒旌旗，动态搏杀姿态，灵感源于汉画像石，戏剧性明暗对比，赭石色主调点染朱砂红 --ar 16:9 --style raw --v 6.0。：诸侯级甲胄装饰（参照徐州狮子山楚王陵纹样）：呼应《垓下歌》"时不利兮骓不逝"的悲怆。：还原垓下之战"兵少食尽"的史实场景。：重现汉代壁画"朱砂为血"的技法。：强调汉画像石的粗犷刀刻感。

阅读 150

8赞

模型预测控制（MPC）概览摘要模型预测控制（MPC）是一种基于滚动优化与反馈校正的先进控制方法，广泛应用于工业、自动驾驶和能源管理等领域。其核心包括预测模型（线性/非线性/数据驱动）、有限时域优化（考虑输入/输出约束）和实时反馈校正。MPC通过二次规划或非线性规划求解控制问题，稳定性由终端代价和约束保证。分类包括线性MPC（快速QP求解）、非线性MPC（复杂NLP问题）和显式MPC（离线预计算）。应用案例涵盖化工过程、车辆轨迹跟踪和微电网优化。

阅读 443

13赞

数学建模_熵权法使得所有指标都是越大越好。

阅读 158

3赞

ROS 2 中更改从设备（如电机控制器）的运动模式在 ROS 2 中更改从设备（如电机控制器）的运动模式（例如从位置模式切换到速度模式），需要通过0x6060进行设置。结合你的配置（rpdo已映射0x6060利用 ROS 2 的COWrite服务直接写入0x6060索引，适用于需要精准控制对象字典的场景。

阅读 214

1赞

使用来自概率优化的数据进行 3D 几何预测：Stochos 应用程序利用尖端的 PI-BO 优化技术解锁 3D 几何预测的未来，该技术现在可通过创新的 Stochos 应用程序获得。

阅读 418

12赞

langchain从入门到精通（三十四）——RAG优化策略（十）父文档检索器实现拆分和存储平衡在这种情况下，我们真正想要做的是先将原始文档拆分成较大的块（例如 1000-2000 个 Token），然后将其拆分为较小块，接下来索引较小块，但是检索时返回较大块（非原文档）。输出内容会返回完整的文档片段，而不是拆分后的片段（但是在向量数据库中存储的是分割后的片段）中，只需要传递多一个父文档分割器即可，其他流程无需任何变化，更新后的部分代码如下。在上面的示例中，我们使用拆分的文档块检索数据原文档，但是。

阅读 116

3赞

AWS WebRTC：根据viewer端拉流日志推算视频帧率和音频帧率根据viewer端拉流日志推算视频帧率和音频帧率

阅读 180

4赞

独孤求拜1024

2025-6GESP六级编程题分析本文包含两个算法题目及解答：学习小组题目：使用动态规划求解最优值，代码通过比较前i项的dp值计算当前最优解；最大因数问题：通过计算两个数到共同祖先的跳转次数来求解LCA（最近公共祖先），代码实现因数跳转和计数逻辑。两题均采用C++实现，展示基础算法应用。

阅读 60

3赞

疏通经脉: Bridge 联通逻辑层和渲染层经过前面两节的开发，我们已经完成了小程序逻辑线程和 UI 线程的启动引擎准备，这节开始，我们将完善 native bridge 层的搭建，构建起逻辑线程和UI线程之间的桥梁。

阅读 832

25赞

【Linux】网络基础【Linux】网络基础，一文带你入门网络

阅读 2.5k

79赞

作者推荐

绝不原创的飞龙: TA很懒，还没有添加简介

关注

_iorilan: 10年以上软件工程经验，先后从事在线教育/IT金融/即时通信/政府/物流平台/零售/门禁/监控等领域。专注夯实基础/项目成本与架构平衡/框架调研/团队高效协同工作

关注

Tom Hardy: 关注计算机视觉、机器学习、深度学习，公众号【3D视觉工坊】【计算机视觉工坊】

关注

涂作权的博客: To do what I want to do!

关注

吴师兄学算法: 跟着吴师兄，算法学习好轻松，专注于辅导北美算法面试、国内大厂算法面试、华为OD算法面试，累计辅导了数千个同学，100%好评！

关注

strongerHuang: 作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。

关注

程序猿DD_: 公众号：程序猿DD。《Spring Cloud微服务实战》作者，spring4all社区发起人

关注

HarkerYX: 学习各类技术优快云博客专家！热爱日系指弹！目前就职新能源汽车行业！

关注

小小工匠: show me the code ,change the world

关注

微笑很纯洁: 一个有故事的程序员，公号：纯洁的微笑，博客：www.ityouknow.com

关注