嵌入式硬件篇---手柄 本文简单介绍介绍了手柄的原理以及遥控解算相关知识。

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CKMUX时钟门控(上篇CKAND时钟门控的补充) 1. CKMUX的datasheet功能描述2.应用电路示例3. RTL例化CKMUX及其关键sdc约束4. CKMUX的setup和hold timing报告

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智慧冷库物联网解决方案——实现降本增效与风险可控的冷库管理新范式 通过物联网技术实现冷库设备互联、数据互通、智能决策，构建“安全、节能、高效、透明”的智慧冷库管理体系，助力企业降低运营成本20%以上，事故率下降50%。

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AI服务器介绍 现在大模型依旧如火如荼，大模型训练和推理都少不了AI服务器，常见的就是英伟达GPU服务器，比如A100等。国产AI服务器也有很多，比如华为昇腾，这些服务器的算力如何，和英伟达的对比怎么样，作为大模型应用开发人员，需要有个了解，这样对部署的大模型性能有个大致判断。作为一个大模型应用工程师，了解国产AI服务器的指标，有利于掌握AI服务器的选型，也有利于在部署模型时，清楚模型运行的性能，知道优化模型性能的方向。

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基于NB-IoT技术的宠物定位跟踪系统设计#基于STM32\物联网\单片机技术的宠物定位跟踪系统 基于NB-IoT技术的宠物定位跟踪系统设计#基于STM32\物联网\单片机技术的宠物定位跟踪系统

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英伟达显卡GPU驱动的本质 强大的GPU硬件是“肌肉”，而驱动程序是控制肌肉的“神经网络”和“大脑”。没有高效的驱动，再强的硬件也只是一堆昂贵的硅片。它是连接上层无限可能的软件生态和下层固定物理规则的硬件之间的关键纽带，并且是一个极其智能和主动的桥梁。驱动程序不是一成不变的。NVIDIA投入巨量工程师资源，随着新游戏、新软件的出现而不断更新，持续压榨硬件的每一分潜力。这是一种“软件定义硬件性能”的体现。NVIDIA的统治地位，不仅仅建立在卓越的芯片设计上，更建立在数十年积累、无与伦比的驱动程序和CUDA生态系统上。

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pytorch学习笔记-模型训练、利用GPU加速训练（两种方法）、使用模型完成任务 模型训练，使用gpu训练加速，模型使用

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Node-RED 使用攻略：基于物联网数据流的动态建模 Node-RED 是一款开源的低代码流式编程工具，特别适合物联网（IoT）数据流的动态建模。它通过直观的拖拽界面，将硬件设备、API 和数据处理逻辑连接起来，简化了物联网应用的开发。本攻略面向初学者，详细介绍如何使用 Node-RED 进行动态建模，包括安装、核心概念、搭建简单物联网数据流、调试与优化，以及常见问题解答。通过具体示例和 PlantUML 流程图，帮助小白快速上手并理解 Node-RED 在物联网数据流中的应用。

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深度学习：CUDA、PyTorch下载安装 NVIDIA 显卡中的运算平台是 CUDA，不过，即使您的计算机有 NVIDIA 显卡，但您的显卡中也不一定含有 CUDA，没有的话就要下载 CUDA。电脑支持的最高版本的CUDA是由显卡驱动决定的，如果您想下载高版本的CUDA要更新显卡驱动，显卡驱动如何更新与本文无关，这里不赘述，可以自行查找相关教程。】，选择cuda 12.1 版本的，如图，请注意，这里使用 pip 安装，而不是 conda 安装（如果用 conda 安装，最后检验 cuda 时是不可用的）。回忆方法一的安装命令，第一库是。

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快速掌握Python编程基础 本文是一篇Python编程入门指南

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贪吃蛇--C++实战项目（零基础） 贪吃蛇游戏框架├── 基础框架│ ├── 头文件引入│ ├── 常量和宏定义│ └── 窗口初始化│├── 数据结构系统│ ├── Pos结构体(位置和颜色)│ ├── Snake结构体(蛇的属性)│ ├── Food结构体(食物属性)│ └── DIR枚举(方向控制)│├── 初始化系统│ ├── 随机种子设置│ ├── 蛇属性初始化│ ├── 蛇身位置初始化│ └── 食物生成│。

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个人禁食伴侣FastTrack FastTrack 是一个自托管的docker应用程序，用于跟踪禁食和体重。

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3.1 存储系统概述 (答案见原书 P149) 12. 在Cache和主存构成的两级存储体系中，主存与Cache同时访问，Cache的存取时间是100ns，主存的存取时间是1000ns，设Cache和主存同时访问，若希望有效（平均）存取时间不超过Cache存取时间的115%，则Cache的命中率至少应为（ ）。通过以上系统性的梳理和有针对性的刻意练习，您将能够牢固掌握存储系统的宏观框架和基本概念，为深入学习后续的Cache和虚拟存储器打下坚实的基础。03. 设机器字长为32位，一个容量为16MB的存储器，CPU按半字寻址，其可寻址的单元数是（ ）。

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【Flink】部署模式 【Flink】部署模式

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一个byte表示多个bool属性的功能 【摘要】通过位运算可实现用一个byte存储8个bool值，节省87.5%内存。核心原理是将byte的8个二进制位（bit0-bit7）分别对应不同属性，用位运算操作：与运算(&)查位、或运算(|)置位、与非(&~)清位、异或(^)反转位。例如定义bit0对应bo属性，通过_flags|=(1<<0)设为true，_flags&=(byte)~(1<<0)设为false。此方法适合需要大量bool属性的场景，但需注意：最多处理8个属性，调试时需转二进制查看

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《CF1120D Power Tree》 摘要： 题目要求在一棵有根树中找到满足特定条件的最小价格顶点集合，使得无论叶子节点初始值如何，都能通过子树操作将其归零。第一行输入树的大小n，第二行输入各顶点价格，随后n-1行描述树结构。输出最小总费用s、满足条件的顶点数k，以及所有属于至少一个最优解的顶点编号（升序排列）。例如样例1输出"4 3"和"2 4 5"，表示最小费用4，3个顶点可选；样例2输出"2 3"和"1 2 3"，表示需选任意两个顶点。算法需高效处理大规模树结

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BigData大数据应用开发学习笔记(03)离线处理--数据仓库Hive - "DELIMITED FIELDS TERMINATED BY"指定列与列之间的分隔符为','，"MAP KEYS TERMINATED BY"指定MAP中健值的分隔符为'&'-- 当连接一个较小和较大表时，把较小的表直接放到内存中，然后再对较大的表进行Map操作。数据倾斜指计算数据的时候，数据的分散度不够，导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算，这些数据的计算速度远远低于平均计算速度，导致整个计算过程过慢。

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【嵌入式】【搜集】状态机、状态迁移图及状态模式材料 状态机与状态模式与状态迁移图

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