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Code Exercising Day 10 of “Code Ideas Record“:Stack&Queue part02 【代码】Code Exercising Day 10 of “Code Ideas Record“:Stack&Queue part02。

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讳疾忌医丶

我用C++和零拷贝重构了文件服务器，性能飙升3倍，CPU占用降低80% 本文介绍了一种基于Linux零拷贝技术的高性能C++ HTTP服务器实现。通过分析传统文件传输中存在的CPU拷贝和上下文切换瓶颈，重点阐述了sendfile和mmap两项零拷贝技术的原理与优势。项目采用分层架构设计，包含ZeroCopyFileReader、FileTransferManager和ZeroCopyHttpServer三个核心组件，分别负责底层文件操作、智能缓存管理和HTTP协议处理。测试表明，这种实现能将文件传输性能提升2-3倍，同时显著降低CPU使用率。文章详细剖析了各模块的实现细节，特别

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跨境猫小妹

亚马逊广告底层逻辑重构：从流量博弈到价值创造的战略升维广告不是万能钥匙，而是连接产品价值与用户需求的催化剂——只有深植用户痛点，精耕内容体验，才能在广告的“效率战场”上建立不可替代的竞争壁垒。

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AI 健康管家：重构健康管理的未来图景在技术赋能与人文关怀的共振中，我们正站在一个全新健康时代的门槛 —— 在这里，每个人都能拥有专属的健康守护者，每个生命都能绽放更长久的光彩。姚树坤委员团队的试点数据显示，30% 的高血压患者在 AI 干预下实现不用药病情缓解，1/3 患者用药量减少，这种 “对因防治” 模式正在改写慢性病管理的成本逻辑。尽管前景广阔，AI 健康管家仍面临多重挑战。这个融合医学智慧与技术创新的数字伙伴，不仅是随身携带的健康顾问，更是推动医疗体系从 “疾病治疗” 向 “健康塑造” 转型的核心引擎。最后祝大家财源广进！

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嵌入式学习标准IO（完整版） C语言标准IO库提供了高效的文件操作函数，定义在<stdio.h>中。核心函数包括：fopen/fclose用于文件开关，支持多种打开模式；fgetc/fputc实现字符读写；fgets/fputs处理字符串；fscanf/fprintf进行格式化I/O；fread/fwrite用于二进制数据块操作；fseek/rewind/ftell控制文件指针位置。这些函数通过FILE结构体指针操作文件流，并具有缓冲机制，相比低级IO效率更高。标准IO是C语言文件处理的基础工具集。

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Kubernetes（K8s）不同行业的典型应用场景及价值分析原创案例：电商平台（如淘宝）、社交平台（微博）、SaaS服务商（Salesforce）。案例：高校科研云（MIT Supercloud）、MOOC平台（Coursera）。案例：医院信息系统（梅奥诊所）、基因检测机构（华大基因）、医药研发（辉瑞）。案例：汽车制造（特斯拉超级工厂）、电子制造（富士康）、能源化工（巴斯夫）。案例：银行核心系统（工商银行）、移动支付（支付宝）、证券交易平台。案例：连锁超市（沃尔玛）、美妆品牌（欧莱雅）、新零售（盒马鲜生）。案例：电信运营商（中国移动）、国家电网、石油公司（壳牌）。

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@Python大数据分析

使用Python爬虫，selenium能否替代requests？答案基本是可以的，selenium适合动态网页抓取，因为它可以控制浏览器去点击、加载网页，requests则比较适合静态网页采集，它非常轻量化速度快，没有浏览器开销，占用资源少。首先这次测试的采集目标是某跨境电商网站的智能手机商品数据，基于Scraping Browser服务，使用Python Selenium库来请求和解析数据，Selenium是主流的浏览器自动化工具，也支持其API接口，操作起来比较方便。打开bright data，然后打开后台控制面板界面，找到“浏览器API“，创建新的通道。

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高并发场景下分布式ID生成方案对比与实践指南本文对比分析了多种在高并发场景下常见的分布式ID生成方案，包括Twitter Snowflake、UUID、Redis自增、Leaf等，从原理、性能、可用性和扩展性维度进行评估，并结合实际测试数据给出选型建议和实践示例，为后端开发者提供参考。

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PyTorch 深度学习实战教程-番外篇04：卷积层详解与实战指南卷积层是CNN处理视觉任务的核心组件，通过局部感受野和参数共享实现高效特征提取。本文系统解析了卷积层的工作原理：1）卷积核作为特征提取工具；2）滑动窗口计算过程；3）填充策略控制输出尺寸；4）多通道处理机制。其核心优势包括局部特征提取、参数共享、平移不变性和特征抽象能力。PyTorch实现部分详解了nn.Conv2d参数配置、输出尺寸计算公式，并提供了可视化代码示例，帮助直观理解卷积核作用机制和特征图变化过程。掌握卷积层设计对构建高效CNN模型至关重要。

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元直数字电路验证

[SC]SystemC中的SC_FORK和SC_JOIN用法详细介绍摘要：SystemC中的SC_FORK和SC_JOIN用于在SC_THREAD中创建并行子进程。SC_FORK通过sc_spawn启动多个子进程，SC_JOIN等待所有子进程完成。由于SystemC采用确定性单线程模拟，需注意共享变量访问安全，可使用sc_mutex、sc_event等同步机制。示例展示了两个子进程安全递增共享计数器的实现，强调了互斥锁的必要性。这些特性适用于硬件建模中的并发行为仿真，但需遵循SystemC的模拟语义和同步规范。

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初始MATLAB 本文介绍了MATLAB的基础知识，包括注释符号、变量命名规则、数据类型（数字、字符/字符串、矩阵、元胞数组、结构体）、逻辑与流程控制（if/else、for/while循环）、函数文件创建以及二维图形绘制。重点讲解了矩阵操作（转置、逆矩阵、三维矩阵）、随机数生成函数区别（rand/randi/randn），并通过示例代码演示了各种功能的使用方法，如结构体创建、阶乘计算、sin函数绘图等基础操作，适合MATLAB初学者快速入门。

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数据大集网：重构企业贷获客生态的线上获客新范式未来，平台计划引入AI预测模型与行业知识图谱，帮助企业提前预判市场需求波动，动态调整产能策略，进一步释放数据价值。销售线上获客领域亟需突破性创新，而数据大集网正是以“精准化、智能化、生态化”为核心理念，为金融机构与企业搭建起一座数据驱动的桥梁，重新定义了企业贷获客的行业标准。数据大集网以“让数据创造价值”为使命，通过技术创新与生态协同，为销售线上获客提供了可复制的成功范式。此外，平台引入隐私计算、联邦学习等前沿技术，在保障数据安全的前提下释放数据价值，为销售获客提供合规可靠的底层支撑。

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海域云SeaArea_

ELK分布式日志采集系统本文介绍了基于ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和Kafka的日志收集系统架构。系统通过Filebeat采集服务器日志，经Kafka消息队列传输，由Logstash过滤处理后存入Elasticsearch，最后通过Kibana进行可视化展示。详细说明了各组件的功能与安装配置步骤，包括端口开放、Filebeat日志配置、Docker容器部署Zookeeper/Kafka/Logstash/Elasticsearch/Kibana等。特别强调了系统启动顺序与日志处理流程（Fil

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GCC C++实现Matlab矩阵计算和数学函数功能完整的GCC C++代码实现，整合了MATIO库、Eigen矩阵计算、多线程处理及日志系统，并支持MATLAB风格的矩阵运算和基本数学函数。这个完整的GCC C++代码实现了以下功能：矩阵运算支持：数学函数支持：文件处理：多线程处理：日志系统：M代码解析：要编译此代码，您需要安装以下依赖库：编译命令示例：使用方法这个实现提供了完整的MATLAB风格矩阵运算功能，支持多种数学函数，并具有良好的扩展性和错误处理机制。

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敬往事一杯酒哈

第2节 PyTorch加载数据 PyTorch数据处理实战：构建昆虫图像数据集本文介绍了PyTorch中Dataset和Dataloader的核心功能，重点讲解了如何构建自定义图像数据集。Dataset类主要负责数据获取和编号，需要实现__getitem__和__len__方法；Dataloader则负责数据打包。通过实战演示了使用PIL.Image读取图片、处理绝对/相对路径、以及利用os模块管理文件路径。最后实现了一个昆虫图像数据集构建工具MyData类，能够从指定文件夹读取蚂蚁和蜜蜂图像并合并成完整训练集。该工具支持图像可视化，为

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真上帝的左手

十、软件设计&架构-分布式-分布式事务事务‌指的就是一个操作单元，在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为，要么所有操作都成功，要么所有的操作都被撤销。简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套”机制。事务指的就是一个操作单元，在这个操作单元中的所有操作最终要保持一致的行为，要么所有操作都成功，要么所有的操作都被撤销。简单地说，事务提供一种“要么什么都不做，要么做全套”机制。两段提交就是分两个阶段提交：第一阶段询问各个事务数据源是否准备好。第二阶段才真正将数据提交给事务数据源。

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AI生成代码时代的商业模式重构：从“软件即产品”到“价值即服务” 2025年全球AI代码生成市场规模将突破63亿元，推动开发者效率提升40%、软件开发成本降低30%。报告揭示了五大商业模式转型方向：1）硬件与软件协同创新（如英伟达CUDA战略）；2）垂直领域全栈解决方案（医疗、制造业案例）；3）服务化转型（Palantir工程师派驻模式）；4）平台生态构建（微软Azure实践）；5）基础设施层创新（开源商业化路径）。研究指出，未来企业需通过硬件差异化、垂直整合、结果导向服务等策略，在"代码民主化"时代构建新的价值锚点，核心竞争将转向场景深耕和生态协同能

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FPGA实现Aurora 64B66B数据回环传输，基于GTX高速收发器，提供2套工程源码和技术支持 FPGA实现Aurora 64B66B数据回环传输，基于GTX高速收发器，提供2套工程源码和技术支持

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东洛的克莱斯韦克

【SpringBoot】持久层 sql 注入问题 SQL注入安全风险及MyBatis占位符区别 SQL注入是一种常见的安全漏洞，攻击者通过前端恶意传参改变SQL语句结构获取敏感数据，主要由于参数过滤不严或后端代码缺陷导致。在MyBatis框架中，#{}和${}两种占位符存在重要区别：#{}采用预编译SQL，参数不参与语法构建，能自动处理类型转换，有效防止SQL注入；${}采用即时SQL，参数直接替换到语句中，需要手动处理字符串引号，存在注入风险但适用于需要动态SQL的场景（如排序）。开发时应优先使用#{}确保安全，仅在必要时谨慎使用${}。

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宝龙地产债务化解解决方案二：基于资产代币化与轻资产转型的战略重构摘要：宝龙地产面临584亿元债务压力，其中50.7%为一年内到期，但现金储备仅89亿元。

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K8s 常见故障案例分析 K8s 常见故障案例分析

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Pytorch进阶-timm库-00快速开始 timm是一个功能强大的PyTorch计算机视觉库，提供了700多个预训练模型和各种实用工具。它支持快速加载SOTA模型架构和预训练权重，便于迁移学习和特征提取。用户可以通过简单API调用预训练模型，修改分类层进行微调，或直接提取特征。timm还内置了数据增强工具，能自动生成标准化的图像预处理流程，极大简化了计算机视觉任务开发流程。该库特别适合研究人员快速复现模型、开发者进行迁移学习，以及学生阅读优质实现代码。

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李发展: 《iOS移动开发从入门到精通》、《神奇的Photoshop脚本自动化与插件开发》、《幻灯之美-PPT设计艺术》图书作者，苹果商店热门应用《互动教程》作者，互动教程网创始人。拥有20多年的IT行业工作和教学经验，曾就职于知名外企，主要负责iOS高级开发、Java开发，服务过中国电信，宾利，古琦，香格里拉，杜蕾斯等行业标杆品牌。拥有丰富的实战和教学经验，授课形式不拘一格。熟悉iOS、Swift、Java、UI设计、Javascript开发等技术。

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