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用 LangGraph + MCP Server 打造 SpreadJS 智能助手：让 AI 真正懂你的表格需求
本文探讨了如何利用AI Agent技术提升SpreadJS开发效率。针对SpreadJS API数量庞大、调用复杂的问题，作者提出构建一个基于MCP Server和LangGraph的智能助手系统。该系统通过以下方式实现：1）建立MCP Server提供标准化的文档查询服务；2）使用LangGraph框架构建具备自主决策能力的Agent；3）实现工具定义与执行的分离架构。该方案能帮助开发者通过自然语言指令快速生成准确的SpreadJS代码，有效解决现有LLM在专业领域存在幻觉的问题。
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- 本人专注于大模型智能体强化学习技术领域，从零开始构建GPT大模型及DeepSeek模型，系统掌握大模型预训练、SFT微调、强化学习微调（RLHF）、推理优化微调等技术体系，累计创作2054篇技术博客，覆盖Transformer、Rasa、LangGraph、AI机器学习算法实践、Spark大数据工程应用等前沿领域，内容总阅读量达353万次。
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