小架构step系列19：请求和响应 作为Web程序，通用形式是发起HTTP请求并获取返回的结果，在这个过程中，需要把请求映射到代码的接口上，提供这种接口的类一般称为Controller，也就是需要把请求映射到Controller的接口方法上，把请求的参数映射到接口的参数中，并从接口返回接口处理的结果。在后端渲染页面的场景中，返回的结果需要处理为视图View。而现在更普遍的是前后端分离，返回的结果一般处理为JSON格式的数据，前端拿到这种数据再进行处理和页面的渲染。本文来了解一下这个请求和响应的过程。

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React 服务器组件 (RSC) React服务器组件(RSC)是一种仅在服务端执行的特殊组件，通过减少客户端JS体积、直接访问服务端资源和自动代码分割来优化性能。RSC必须是异步函数，不能使用Hooks或浏览器API，只能返回可序列化数据或客户端组件。与客户端组件协作时，RSC作为父组件传递数据，客户端组件处理交互逻辑。RSC适合数据获取和静态内容渲染，而客户端组件适合处理交互和状态管理。通过合理组合这两类组件，可以构建高性能的React应用。

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Flutter：上传图片，选择相机或相册：wechat_assets_picker 选择图片

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Python趣味算法：三天打鱼两天晒网问题详解（附完整代码） 本文介绍了如何用Python实现"三天打鱼两天晒网"的日期判断系统。核心算法包括：计算任意日期与基准日（1990年1月1日）的天数差，通过闰年判断和字典映射优化日期计算，再对5取模判断周期状态（余数1-3打鱼，4/0晒网）。文章详细解析了算法实现、流程优化和异常处理，并展示了运行验证结果（准确率100%）。同时提出了扩展应用方向，如工作日计算和纪念日功能。该方案不仅解决了特定周期判断问题，也为日期处理类需求提供了通用解决思路。

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ArcGISPro应用指南：使用ArcGIS Pro创建与优化H3六边形网格 本文介绍了H3这一由Uber开发的开源地理空间分析框架，它通过将地球表面划分为等面积的六边形网格，支持高效、精准的地理空间数据分析。文章详细说明了H3的核心特性，包括其全球覆盖性、16级分辨率体系、层次结构以及六边形单元在空间填充和邻近距离一致性方面的优势。此外，还介绍了在ArcGIS Pro中生成H3网格的具体操作流程，并以厦门市为例演示了如何创建和裁剪H3网格。针对裁剪后可能出现的边缘网格不完整问题，文章提供了两种解决方案：内部保留完整网格和外部保留完整网格。

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什么是 Bootloader？怎么把它移植到 STM32 上？ 想象一下你的 MCU（比如 STM32）是一个小机器人，上电之后第一件事，它不会立马开始“干正事”（运行你的主程序），而是先去运行一个“开场引导程序”——这就是 Bootloader。也就是说，Bootloader 占前面 16KB 的空间（你可以设更多），主程序从后面接着跑。通俗讲，它就像是**“程序界的门房”**，开门、分发信件（固件）、开灯、安排进屋（跳转），全由它负责。这样你就得去你的 App 工程里修改启动地址，不然你主程序会被烧到 Bootloader 区，冲突了。打印，出问题好排查。

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【设计模式&C#】外观模式（用于解决客户端对系统的许多类进行频繁沟通） 外观模式是一种简化复杂系统调用的设计模式，通过创建外观类封装子系统逻辑。示例展示了汽车系统如何通过Car类统一管理引擎、车门和车灯等组件的操作。优点包括简化接口、降低耦合度；缺点可能增加额外复杂性。该模式适用于需要统一管理多个子系统交互的场景，如车辆控制、家庭影院等系统。

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react+antd 可拖拽模态框组件 摘要：DraggableModal 是基于 @dnd-kit/core 实现的可拖拽模态框组件，支持通过标题栏拖拽移动，具备智能边界检测功能防止拖出可视区域。该组件与 Antd Modal 无缝集成，使用 CSS transform 实现流畅动画，提供完整的 TypeScript 支持。安装需添加 @dnd-kit 依赖，使用时需确保模态框包含 modal-header 类名的标题栏。组件通过计算窗口尺寸自动调整拖拽范围，适合现代浏览器环境，建议搭配 React.memo 优化复杂内容性能。

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github不能访问怎么办 建议：不要直接覆盖，最好手动复制。

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【Linux系统】进程控制 本文摘要： 进程管理是Linux系统的核心功能之一，主要涉及进程创建、终止、等待和程序替换四个关键环节。在进程创建方面，fork()系统调用通过写时复制技术高效创建子进程，父子进程共享初始资源并在写入时创建独立副本。进程终止分为正常退出和异常终止两种场景，exit()和_exit()函数在资源清理行为上存在差异。父进程需要通过wait()或waitpid()系统调用回收子进程资源，避免僵尸进程，其中waitpid()支持指定子进程和非阻塞等待。程序替换通过exec系列函数实现，允许进程加载新程序执行，该过程

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1. Spring AI概述 Spring AI 是由 Spring 团队推出的开源项目，旨在为 Java 开发者提供简洁、一致的 Spring 风格开发体验，用于构建基于生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）的应用程序。它通过标准化抽象层简化了 AI 能力的集成降低开发门槛。本专栏根据Spring AI官方文档和优秀的开源项目，并结合实际的业务思考，一方面是自己学习过程的记录和梳理，另一方面也希望能帮助读者以最小阻力快速地掌握Spring AI的核心开发能力！

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从零手写红黑树（C++实现详解） 学完AVL树之后对我来说，红黑树可能更容易理解，还有水了这么多篇，该认真写一篇了，哈哈哈哈。红黑树顾名思义就是得有红色和黑色的树，红黑树利用红色和黑色节点来创建二叉平衡搜索树红黑树的5条核心特点：（1）每个节点是红色或黑色（2）根节点必须是黑色（3）所有叶子节点（NIL/空节点）是黑色（NIL节点是红黑树中所有空指针的替代节点，表示树的叶子位置。（4）红色节点的子节点必须是黑色（即不能有连续的黑色节点）（5）从任意节点到其所有叶子节点的路径上，黑色节点的数量相同。

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格式转换Total Excel Converter：20 种格式XLS XLSX 批量转 PDFWord 你知道吗，它能把Excel工作簿，像XLS、XLSX、XLSM这些格式，批量转换成DOC、PDF、HTML、TXT还有图像，像TIFF、JPEG啥的，超20种格式呢！它能一次处理整个文件夹的Excel文件，还能把好几个文件合并成一个PDF或者TIFF文档，这效率，简直起飞！第二，精确保留布局。要是输出PDF，还能权限加密，做成不可检索的格式， 第四，自动化集成。它内置了重命名工具，能按照日期或者计数器定制输出文件名， 这软件适用场景可多了，办公文档标准化、数据迁移还有跨平台协作，都能用得上它。

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Redis读写策略深度解析：高并发场景下的缓存兵法 Redis三大读写策略各有千秋：Cache Aside通过读时加载+写时删缓存实现简单高效，适合读多写少场景；Read/Write Through以缓存为代理保障强一致性，适用金融系统；Write Behind异步写回数据库，为高并发写入提供极速响应。选型需权衡数据一致性、延迟要求与架构复杂度。优化策略包括热点Key分片、管道批处理及熔断降级。未来趋势聚焦智能预测、持久内存集成与量子安全，但核心仍是平衡数据新鲜度、访问速度与系统成本。

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python实现Markdown转化PDF的方案 然后替换您当前的PDF生成逻辑即可，API非常相似，但质量和稳定性更好。

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华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
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AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委
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AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究
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