DCD坐标下降求解SVM线性软间隔 【代码】DCD坐标下降求解SVM线性软间隔。

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Smooze Pro for mac 鼠标手势增强软件 尽管 macOS 带有鼠标首选项窗格，但它非常有限，因为它提供的自定义滚动功能、鼠标按钮的选项不足，而且绝对不支持鼠标手势。一旦启动，Smooze 将添加一个带有菜单的状态栏项目，使您可以将应用程序设置为在登录时自动启动，以及禁用其自定义滚动引擎和按钮操作，并访问其选项。Smooze Pro可以帮助您平滑滚动，以及向任何应用程序添加自定义鼠标按钮操作和鼠标手势。高度优化，即使在过度使用的情况下，也仅使用非常小的 CPU 功率百分比。Smooze 将其绘图与显示器的刷新率同步，从而确保最佳的滚动体验。

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Objective-C 版本的 LiveEventBus 效果 想要（跨页面/跨模块通信，支持粘性和非粘性事件）。在 iOS 里对应的就是，但是它，所以如果你想要“粘性”，需要自己封装一层。

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征程 6X 常用工具介绍 征程 6X 常用工具介绍

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Linux-Day18.shell-day2语法 案例：升级上个案例 统计拼通了几台，没ping通的有几台。Eg: a==a 结果有两个，要么相等，要么不等。Eg: a=10 把10赋值给a变量。当前用户如果不是root用户，就退出。当前用户如果是root用户，就退出。

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线性回归入门级 线性回归的核心思想，是通过属性的线性组合构建预测模型，找到能最小化 “预测值与真实值误差” 的线性关系载体 —— 在二维数据中是一条直线，三维数据中是一个平面，更高维数据中则是超平面。。其中，x 代表房屋大小，f (x) 是预测的房屋价格，W₀是截距（当房屋大小为 0 时的基础价格，实际场景中需结合业务理解），W₁是斜率（表示房屋大小每增加 1 单位，价格平均变化的幅度）。从更通用的数学角度来看，对于由 d 个属性描述的样本 x=(x₁;x₂;⋅⋅⋅;

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npm全局安装后，cmd命令行可以访问，vscode访问报错 【代码】npm全局安装后，cmd命令行可以访问，vscode访问报错。

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芋道前端项目部署后刷新 404 的解决办法（Nginx 配置教程） 如果你在部署芋道前端项目就能完美解决！这个方法不仅适用于芋道前端项目，几乎所有的单页面应用部署后刷新报错，都可以这样修复。

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mac的m3芯片安装mysql Mac m3芯片安装mysql数据库

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Matlab系列(005) 一 归一化 ​   归一化技术是数据预处理的核心环节，本文将深度解析主流归一化方法，提供可复现Matlab代码，并探讨其在各领域中的应用场景。归一化是数据预处理的核心技术之一，它将不同量纲、不同数量级的特征数据转换到统一的数量范围。通过消除特征的量纲差异和数量级影响，归一化使数据具有可比性，为后续的数据分析和建模奠定基础。​   归一化作为数据预处理的基石，通过消除特征间的量纲差异和数量级影响，显著提升模型的性能和稳定性。没有"最好"的归一化方法，需根据数据特性和模型需求选择，不同应用场景下的方法选择策略。

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线性回归：机器学习中的基石 摘要：本文介绍了线性回归模型的基本概念、求解方法和评估指标，包括最小二乘法和MSE、R²等。通过一个包含气温、湿度等特征的模拟气象数据集，展示了如何使用Python进行数据探索和可视化。模型评估显示MSE为4.01，R²为0.82，表明拟合效果良好。参数分析表明气温是预测第二天气温的主要因素，而湿度、风速和气压的影响较小。本文完整地展示了线性回归的应用流程。

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Git 新手完全指南（二）：在vscode中使用git 0基础小白如何在VScode中使用git进行版本控制

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【Protues仿真】基于AT89C52单片机的温湿度测量 DHT11温湿度传感器是一款低成本数字传感器，采用单总线协议通信，测量范围为0-50℃（±2℃精度）和20-90%RH（±5%RH精度）。供电电压3.3V-5.5V，建议5V供电，采样周期需≥1秒。其40bit数据帧包含湿度、温度整数部分（小数位固定为0）和校验和。使用时需注意DATA引脚需4.7kΩ上拉电阻，避免接线过长（＞20m）和采样间隔过短。常见故障包括数据全零（上拉电阻问题）、固定值（校验失败）或异常值（传感器受潮）。文章还详细介绍了基于AT89C52单片机的硬件连接方案和软件实现流程，包括时序控

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线性回归笔记 定义：通过属性的线性组合进行预测的线性模型，目标是找到一条直线、平面或更高维的超平面，使预测值与真实值的误差最小化。示例：如房屋价格预测，可用函数f(x)=W0​+W1​x表示，其中x为房屋大小，f(x)为价格。一般形式对于由d个属性描述的示例x=(x1​;x2​;⋯;xd​)，线性模型函数为f(x)=w1​x1​+w2​x2​+⋯+wd​xd​+b。向量形式：f(x)=wTx+b。

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VSCode架构解析 VS Code 采用多进程架构和面向服务的设计，将功能模块化为独立服务，通过清晰接口实现高效协作。核心架构包括主进程（管理应用生命周期）、渲染进程（呈现用户界面）、扩展主机进程（运行扩展）和外部进程（如语言服务器）。代码库组织清晰，主源码、工作台、编辑器等模块分工明确。其强大扩展能力基于丰富插件生态系统，通过标准协议（如LSP、DAP）实现与外部工具集成，满足多样化开发需求。这种架构设计保障了性能、稳定性与高度可扩展性。

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关注计算机视觉、机器学习、深度学习，公众号【3D视觉工坊】【计算机视觉工坊】
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BUG弄潮儿
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AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委
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