P1068 [NOIP 2009 普及组] 分数线划定 面试分数线根据计划录取人数的 150% 划定，即如果计划录取 m 名志愿者，则面试分数线为排名第 m×150%（向下取整）名的选手的分数，而最终进入面试的选手为笔试成绩不低于面试分数线的所有选手。第一行，两个整数 n,m(5≤n≤5000,3≤m≤n)，中间用一个空格隔开，其中 n 表示报名参加笔试的选手总数，m 表示计划录取的志愿者人数。从第二行开始，每行包含 2 个整数，中间用一个空格隔开，分别表示进入面试的选手的报名号和笔试成绩，按照笔试成绩从高到低输出，如果成绩相同，则按报名号由小到大的顺序输出。

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解析楼宇自控系统：分布式结构的核心特点与优势展现 未来，系统将具备更强的自主学习和自适应能力，能够通过分析大量的运行数据，自动优化控制策略，实现建筑设备的精准管理。在工业园区，各生产线设备的控制器实时处理本地的运行数据，如设备温度、压力、转速等，仅将异常数据和统计结果上传至园区管理中心，有效减轻了网络传输压力，确保了系统的稳定运行。在机场等对可靠性要求极高的场所，分布式楼宇自控系统能够确保航班信息显示系统、行李处理系统、候机区环境控制系统等关键设备持续正常工作，即使部分设备出现故障，也不会影响机场的整体运营，保障了旅客的出行安全和顺畅。

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C语言| 函数参数传递指针 如果要改变指针变量里面存放的地址，需要改变指针变量的指向，就必须要传递指针变量的地址。举例 int i;//如果想传递 i 的地址，直接传递&i 就行。1 普通变量，传递它的地址，可以直接操作该变量的内存空间。数组名本身就是地址，所以传递数组的话，直接传递数组名就行。2 指针变量， 指针变量本身就是地址，直接传过去就行。只要函数的参数不满足上面的条件，全部使用指针传递。1 数据很小，比如4字节的 int 型变量。2 单纯使用它的值，不需要改变。

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（附代码）Langchain中其他文档分割器的使用与介绍 LangChain提供了多种针对特定文档格式的优化分割器：HTML/Markdown标题分割器按元素层级分割文本并保留标题元数据；递归JSON分割器采用深度优先遍历，将大JSON拆分为保持嵌套结构的小块。这些分割器与字符文本分割器使用方法类似，但针对HTML、Markdown和JSON等结构化数据进行了专门优化。示例展示了如何使用HTMLHeaderTextSplitter按标题层级分割HTML文档，以及用RecursiveJsonSplitter拆分大型JSON数据，同时保留数据结构。这些工具使文档预处理

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分布式不同数据的一致性模型 分布式系统的一致性模型主要分为强一致性和最终一致性两大类。强一致性确保所有节点数据实时一致，适用于金融等关键场景，但牺牲了可用性；最终一致性优先保证系统可用性，数据最终同步，适合社交媒体等高并发场景。此外还存在读写一致性、顺序一致性和弱一致性等变体，各自在一致性强度、可用性和延迟上有所权衡。不同模型适用于不同业务需求，如强一致性用于银行交易，最终一致性用于内容分发，弱一致性则可接受短暂不一致的游戏场景。

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Greenplum：PB级数据分析的分布式引擎，揭开MPP架构的终极武器 已成为企业构建数据中台的核心引擎。随着HTAP能力的增强和云原生部署的优化（如Kubernetes支持），它正从“分析型数据库”向“实时数据计算平台”进化。（OLAP），专为海量数据分析设计，支撑PB级数据仓库、商业智能（BI）和实时决策系统。：Greenplum ≠ OLTP数据库！它擅长复杂分析查询，而非高频交易。，降低开发门槛，兼容主流BI工具（如Tableau）。：基于PostgreSQL的开源。Greenplum凭借。

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AI学习笔记二十八:使用ESP32 CAM和YOLOV5实现目标检测 若该文为原创文章，转载请注明原文出处。最近在研究使用APP如何显示ESP32 CAM的摄像头数据，看到有人实现把ESP32 CAM的数据流上传，通过YOLOV5来检测，实现拉流推理，这里复现一下。

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【软件】在 macOS 上安装 MySQL 摘要：本文介绍了在macOS上安装MySQL的两种主要方法：使用Homebrew和安装包。通过Homebrew安装步骤包括安装Homebrew、MySQL、启动服务及安全配置；通过安装包安装则提供图形界面向导。两种方式完成后都建议运行安全脚本，并提供了验证安装、常见问题解决方法及密码重置步骤。Homebrew方式更简单推荐，而安装包适合偏好图形界面的用户。两种方法均能成功安装并运行MySQL数据库服务。

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LNMP环境中php7.2升级到php7.4 这是 CentOS 7 上安装 PHP 7.4 的最稳定方式。

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破解高原运维难题：分布式光伏智能监控系统的应用研究 本文结合Acrel1000DP分布式光伏监控系统的技术特点和典型应用案例，探讨其在高原地区分布式光伏电站中的具体应用策略，包括系统架构、关键功能、优势分析以及在实际部署中所面临的问题与对策，旨在为高原地区的分布式光伏建设提供参考。布式光伏监控系统平台即可对用户光伏发电、用电进行集中监控、统一调度、统一运维，满足用户可靠、安全、节约、有序用电的要求。分布式光伏发电系统的基本设备包括光伏电池组件、光伏方阵支架、直流汇流箱、直流配电柜、并网逆变器、交流配电柜等设备，另外还有供电系统监控装置和环境监测装置。

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Redisson学习专栏（二）：核心功能深入学习（分布式锁，分布式集合，原子操作与计数器，事件与监听） 本文深入解析Redisson核心分布式功能实现原理与最佳实践，重点包括分布式锁体系（可重入锁、公平锁、联锁和红锁）、Watchdog自动续期机制、缓存优化（RMapCache混合模式）以及分布式队列等协调机制。通过Redis原生数据结构和Lua脚本保证原子性，Redisson提供了高效的分布式解决方案，适用于高并发场景下的数据一致性与跨进程协调需求。文章结合代码示例详细说明各功能适用场景与实现细节，并针对红锁等高级功能的技术争议给出实践建议。

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使用 Akamai 分布式云与 CDN 保障视频供稿传输安全 EZDRM公司CEO David Eisenbacher推出创新解决方案SecureCDNContribution，旨在通过CDN技术替代传统卫星/专线视频供稿方式。该方案整合DASH/HLS打包、云端DRM加密及标准化CDN分发，显著降低分发成本，同时保障内容安全。核心包括流媒体编码打包、权限管理系统及服务商接入三大组件，兼容主流ISV并依托Akamai云基础设施实现高效部署。方案帮助版权方摆脱昂贵专有链路，实现现代流媒体与传统平台的无缝内容传输。

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Golang｜分布式搜索引擎中所使用到的设计模式 Golang｜分布式搜索引擎中所使用到的设计模式

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俄罗斯无人机自主任务规划！UAV-CodeAgents：基于多智能体ReAct和视觉语言推理的可扩展无人机任务规划 UAV-CodeAgents是一个可扩展的、基于视觉-语言引导的多智能体系统，用于自主无人机任务生成。该系统通过Qwen2.5系列的LLMs和VLMs实现去中心化推理、像素级语义定位和通过反应式思考循环的自适应规划。

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互联网大厂Java求职面试：AI大模型推理服务性能优化与向量数据库分布式检索 （翻看着简历）郑薪苦，你在上一家公司参与过LLM推理服务的性能优化项目？说说你们是怎么做的。：（推了推眼镜）是的，我们当时遇到一个头疼的问题，就是每次调用大模型的时候，响应时间都像蜗牛爬山一样慢。后来我们发现主要是两个原因：一个是Prompt太长了，另一个是向量检索部分拖了后腿。：（微微一笑）具体点，Prompt优化你们怎么处理的？：我们做了个Prompt压缩工具，把重复的内容去掉，比如通用的提示词模板。

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caimouse
在IT行业有20多年的经验。拥有20多年的C和C++开发经验，5年以上Python开发经验,资深数据库开发、上百G数据库优化经验。曾经任职嵌入式工程师、P2P开发工程师、银行信用卡交易系统工程师、全自动化电池测试部门经理。
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吴师兄学算法
跟着吴师兄，算法学习好轻松，专注于辅导北美算法面试、国内大厂算法面试、华为OD算法面试，累计辅导了数千个同学，100%好评！
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TA很懒，还没有添加简介
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优快云官方认证“博客专家”,51CTO官方认证“专家博客”，腾讯云+社区“人气作者”优秀技术专栏，阿里云开发者社区乘风者计划专家博主，微信算法类排名前十、加V认证公众号，全网累计阅读量突破500万人次，累计帮助1000位以上编程爱好者解决难题。
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《Java编程讲义》作者,华为认证讲师，微软MVP，ORACLE认证专家称号，，主要研究方向为云计算、人工智能、AI/VR、算法 PYTHON/JAVA，曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作！
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希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
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淼叔
资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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