PTC加热片详解(STM32) PTC是正温度系数热敏电阻的英文简称，其电阻值随着PTC热敏电阻本体温度的升高呈现阶跃性的增加。温度越高，电阻值越大。利用陶瓷恒温发热技术，持续输出热量，自动恒温工作。通常用于电池、安防、医疗、工业电机马达等电子电气小功率加热、预热、除潮、保温的场景。以下是PTC加热片的参数：名称PTC加热片工作电压DC5V发热材质PTC陶瓷发热片引线材质耐高温导线引线长度15cmPTC加热片模块

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数据结构（java）二叉树的基本操作 3.对于任何一个二叉树，如果其叶结点个数为 nO，度为2的非叶结点个数为n2，则有n0=n2+1。5.对于具有n个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号，则。2.若规定只有根节点的二叉树的深度为1，则深度为K的二叉树的最大结点数是2都k次方-1。1.若规定根结点的层数为1，则一棵非空二叉树的第i层上最多有2*-1(i>0)个结点。若i>0，双亲序号：(i-1)/2；若2i+1<n，左孩子序号：2i+1，否则无左孩子。若2i+2<n，右孩子序号：2i+2，否则无右孩子。

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游戏引擎学习第245天:wglChoosePixelFormatARB CPU 内存带宽瓶颈解决：通过使用 PBO，纹理数据的复制操作不再受到 CPU 内存带宽的限制，尤其是在纹理数据较大时，能够显著提升传输效率。避免 CPU 和 GPU 的同步阻塞：由于 PBO 可以异步地处理纹理传输，CPU 可以在一个 PBO 正在传输时，继续填充另一个 PBO 数据，避免了操作阻塞，提高了整体性能。减少内存锁和解锁的频率：通过切换 PBO，而不是频繁地锁和解锁内存，可以减少性能上的开销，尤其是在多线程环境中。目标是通过修改 OpenGL 的启动代码，让渲染过程中能够正确使用。

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MySQL 数据类型 1. MySQL规定了数据类型不会发生截断，保证了数据的完整性和确定性，也就是在规定的范围内才可以插入数据2. 数据类型本身也是一种约束3. 什么是约束呢？让程序员正确地插入，约束使用者，保证插入的合法性和可预期性4. mysql表中建立属性列的规则：列名称 类型在后注意：尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。

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游戏引擎学习第239天:通过 OpenGL 渲染游戏 OpenGL 渲染逻辑成功嵌入平台层；已可运行测试，无重大崩溃；基础渲染结构已具备；已知限制：纹理尚未处理。下一步是继续观察输出验证绘制是否生效，然后逐步补上纹理相关支持，让图像完整显示。整个 OpenGL 接入工作已经完成了关键节点，逐步迈入功能扩展阶段。屏幕上确实只能看到一些基本的纯色图形由于当前还未集成纹理处理功能，因此大多数画面内容（如贴图、字体、图标等）都无法正确渲染。只要不是纯色矩形或简单形状，现阶段都不会显示。说明系统确实进入了 OpenGL 渲染路径。

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Kafka命令行的使用/Spark-Streaming核心编程（二） ISR: In-Sync Replicas 可以提供服务的副本。设定副本数量，不能大于broker的数量。分区数量，副本数量，都是必须的。在Kafka的数据目录下查看。主题名称-分区编号。

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第一部分：git基本操作 讲解git的基本操作，接下来的开始讲解分支管理。

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使用FreeRTOS解决单片机串口异步打印 🌊在单片机开发中串口的异步打印异步打印允许单片机在执行其他任务的同时进行打印操作，无需等待打印完成后再继续执行后续代码，避免了在多处调用的时候数据覆盖的问题。本文主要介绍了在单片机中实现串口的异步打印，避免了数据覆盖的问题。

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DeepSeek+Cline：开启自动化编程新纪元 随着 AI 技术不断进步，编程领域迎来效率变革。DeepSeek 与 Cline 的结合，成为自动化编程的强大工具。DeepSeek 凭借先进的自然语言处理能力，能精准理解编程需求；Cline 作为 VSCode 插件，可实现代码生成、调试、注释等功能的无缝衔接。本文详细阐述二者安装配置、实战操作流程，涵盖从基础代码生成到复杂项目开发的应用技巧，同时解答常见问题，帮助开发者快速掌握这对 “智能搭档”，提升编程效率，解锁自动化编程的无限可能。

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IntelliJ IDEA 中配置 Spring MVC 环境的详细步骤 完成以上步骤后，Spring MVC 环境即可正常运行。如果遇到问题，优先检查控制台日志和依赖树。

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基于Docker、Kubernetes和Jenkins的百节点部署架构图及信息流描述 此架构通过清晰的职责划分和自动化流水线，实现从代码到生产的快速交付，同时保障百节点集群的稳定性和可观测性。私有镜像仓库 Harbor。Kubernetes集群。

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SQLiteDatabase 增删改查(CRUD)详细操作 在 Android 中使用 SQLiteDatabase 进行增删改查操作是开发中的核心技能之一。下面我将详细说明如何使用 SQLiteDatabase 进行 CRUD 操作。

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MongoDB从入门到实战之MongoDB简介 MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。物流应用：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来，方便快捷且一目了然。MongoDB支持多种流行编程语言如C，C++，C# / .NET，Erlang，Haskell，Java，PHP，Python，Go等多种语言。由 C++ 语言编写。

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python调用ffmpeg对截取视频片段，可批量处理 使用python的subprocess包执行ffmeg命令，批量截取视频片段

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Docker-高级使用 本文基于Docker-初始篇的下文，高级使用。包含Dockerfile，容器编排等功能使用与讲解

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关联具体场景（如AI、智慧城市），强调部署效率 综上，AI技术在智慧城市中的部署效率提升体现在‌算法优化减少人工依赖‌、‌多技术融合增强系统协同‌、‌本地化模型适配行业需求‌三大维度，通过具体场景的垂直深耕与技术横向整合，实现城市治理从“经验驱动”向“智能驱动”的转型。本地化AI模型部署‌：通过嵌入水务知识库的大模型，整合语言生成、深度学习推理等能力，构建全天候决策辅助系统，实现知识问答、方案预审等功能，显著缩短专业服务响应时间。实时事故感知‌：AI系统可在1分钟内准确识别交通事故并推送告警，避免拥堵蔓延，已应用于30余个城市，准确率超90%。

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Java与Kotlin在Android开发中的全面对比分析 Android操作系统自2008年正式发布以来，Java长期作为其主要的开发语言。这种选择源于Java语言的跨平台特性、成熟的生态系统以及广泛开发者基础。然而，随着移动开发需求的快速演变，Java在Android开发中逐渐暴露出诸多局限性。2017年Google I/O大会上，Google宣布将Kotlin作为Android官方支持语言，这一决定彻底改变了Android开发的格局。Kotlin由JetBrains公司开发，自2011年开始设计，2016年发布1.0正式版。

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