【网络安全 | 漏洞挖掘】通过分析JS文件实现接口未授权访问与账户接管 为了确保我没有遗漏什么，我联系了一位朋友，问她是否可以“黑”掉她的车，以证明我们可以完全接管车辆。汽车行业的特殊性在于，一个来自德州的18岁员工，可以查询到加州某辆车的账单信息，而这并不会引起任何警觉，这是他们的日常工作内容之一。换句话说，如果这个接口确实按这段 JavaScript 的逻辑运行，那攻击者只需要知道某位员工的邮箱地址，就可以重置其密码，直接接管账号。结合我以前在其他车企挖洞的经验，我知道很多时候员工端系统的权限远比用户端大得多，而且这些系统有时会暴露在公网，或存在配置不当的问题。

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【blender小技巧】Blender导出带贴图的FBX模型，并在unity中提取材质模型使用 【blender小技巧】Blender导出带贴图的FBX模型，并在unity中提取材质模型使用

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数据结构有哪些类型（对于数据结构的简述） 在学习计算机时，数据结构是不可忽视的一点，从考研时的408课程，再到工作中编写软件，网站，要想在计算机领域站住脚跟，数据结构是必备的。包）提供了许多现成的数据结构实现，这些实现基于不同的底层存储方式和操作特性。不支持随机访问，访问任意位置的元素需要从头开始遍历，时间复杂度为 O(n)。支持随机访问，通过索引可以快速访问任意位置的元素，时间复杂度为 O(1)。是 Java 中基于双向链表实现的集合类，它支持高效的插入和删除操作。：左子树的所有节点值小于根节点值，右子树的所有节点值大于根节点值。

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数据结构初阶：队列 /定义结点的结构}QueueNode;首先，通过typedef定义了一个整数类型QDataTpe，这里实际上是将int类型取了一个别名QDataTpe。然后，定义了一个结构体QueueNode用于存储节点的数据。一个指向结构体QueueNode的指针，用于指向下一个节点，从而形成链表结构。通过这样的定义，可以方便地创建和操作队列节点，为构建队列数据结构奠定了基础。//定义队列的结构//队头//队尾int size;//记录有效数据个数}Queue;定义了一个结构体Queue一个指向。

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OpenCV day2 matplotlib相关操作

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深入浅出Redis 缓存使用问题 | 长文分享 Redis缓存应用的问题与解决方案：数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩；热点key和bigkey。以及多级缓存的案例，从携程金融的实例学习缓存设计。

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记一次某网络安全比赛三阶段webserver应急响应解题过程 0X04 应急响应1、提交攻击者的IP地址

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Spring Boot 项目里设置默认国区时区，Jave中Date时区配置 这里，借助 Spring Jackson 的配置来设定时区，此配置会影响 JSON 序列化和反序列化时的时间处理。这种情况会导致 多个微服务转换下 时间会算错 多加八小时。若你使用的是数据库，在数据库连接的 URL 里设置时区。这样做能保证数据库与应用程序使用相同的时区，防止出现时间不一致的问题。你可以依据项目的具体需求，选择合适的方式来设置国区时区。，这样整个应用里涉及时间的操作都会采用这个时区。上述代码把 Java 虚拟机的默认时区设置成了。

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CrystalDiskInfo电脑硬盘监控工具 v9.6.0中文绿色便携版 CrystalDiskInfo是一个不用花钱的硬盘小帮手软件，它可以帮你看看你的电脑硬盘工作得怎么样，健不健康。用了它，你就能很容易地知道硬盘现在是什么情况，要是发现问题了，就能赶紧想办法保护你的重要数据啦。CrystalDiskInfo界面一看就懂，用起来也简单，一下子就能知道硬盘咋样了。啥硬盘都能用，不管啥样的电脑系统，只要是Windows的，还有大部分的硬盘，它都能搭得上，免费又干净，用起来还没有广告打扰，也没有乱七八糟的插件。[名称]：CrystalDiskInfo。[安装环境]：Windows。

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网络安全公司推荐：F5荣膺IDC全球Web应用与API防护领导者 业内分析师指出，“在API安全与AI防护的赛道上，网络安全公司F5通过‘统一架构+生态开放’策略，为企业构建了面向未来的安全基石。我们对IDC MarketScape的调查结果深感自豪，因为我们的客户告诉我们，他们非常欣赏我们的统一WAAP解决方案，该解决方案可以在复杂的混合多云环境中部署，并以硬件、软件、SaaS和托管服务等多种形式提供支持。面对AI与多云时代的新挑战，F5正以“智能、融合、敏捷”的技术哲学，打造在数据中心、云端及边缘部署中统一的安全策略，助力企业从代码到云端实现真正的可见性和安全性。

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【模拟电路】稳压二极管/齐纳二极管 齐纳二极管

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为啥物联网用MQTT？ 都说物联网用MQTT，那分别使用Http和Mqtt发送“Hello”，比较一下就知道啦。

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我为女儿开发了一个游戏网站 用Cursor为女儿开发了一个游戏网站

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redis之缓存雪崩 本次我们讨论缓存雪崩的事情，缓存雪崩也是非常严重的事故，同样会导致数据库被压垮导致应用系统不可用问题，缓存雪崩和缓存击穿类似，缓存击穿是某个热点数据失效导致大量获取该热点数据的请求到达数据库，将数据库压垮，而缓存雪崩是大量的缓存数据失效，将数据库压垮，有点像增强版的缓存击穿。本期我们简单介绍了一下缓存雪崩的一些知识，大多都是理论方面的知识，涉及到的一些技能点，我们在后续分享到的时候再详细介绍。

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算法——BFS JavaScript 中直接用数组的 shift() 效率较低，可优化为维护一个指针（类似双端队列）。是一种用于遍历或搜索树/图的算法，逐层访问节点，适合解决最短路径、层级遍历等问题。：根据问题场景，可以用 Set、哈希表或直接修改原数据（如标记为已访问）。：用 visited 集合（或标记）记录已访问的节点，防止死循环。：从起点开始，先处理当前层的所有节点，再处理下一层。3、扩散类问题（如病毒传播模拟、社交网络层级关系）：用队列（先进先出）保存待处理的节点。2、层级遍历（如二叉树层序遍历）

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Spring Boot项目中结合MyBatis实现MySQL的自动主从切换 pring Boot项目中结合MyBatis实现MySQL的自动主从切换

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