2020 年 NOI 最后一题题解 2020NOI题解

阅读 555

14赞

收藏 11
小程序端基于 AI 的语音交互功能深度开发 摘要： 随着移动互联网向多模态交互发展，语音交互成为小程序提升体验的关键功能，适用于老年用户、驾车等场景。本文系统解析了小程序AI语音交互方案：技术选型上，需整合前端采集（如微信的wx.startRecord）、AI语音服务（如ASR/TTS）和交互逻辑管理（状态机、事件总线）；功能实现上，详细拆解了语音识别（录音→上传→AI解析）与合成（TTS调用→播放控制）的代码流程，并强调实时识别、跨平台适配等优化策略，为开发者提供全链路解决方案。

阅读 155

0赞

收藏 0
如何利用 Redis 的原子操作（INCR, DECR）实现分布式计数器？ 利用 Redis 的INCR和DECR原子操作是实现分布式计数器的标准且高效的方法。其核心优势在于 Redis 保证了单个命令的原子性，从而避免了分布式环境下的竞态条件。对于需要自动重置的计数器，强烈建议使用 Lua 脚本来确保操作的原子性，防止数据不一致。

阅读 769

18赞

收藏 7
JS常见问题 JS常见问题

阅读 577

7赞

收藏 2
spring-ai-alibaba动态 Prompt 最佳实践 Spring AI Alibaba 使用 Nacos 的配置中心能力来动态管理 AI 应用的 Prompt。以此来实现动态更新 Prompt 的功能。

阅读 158

3赞

收藏 5
智能家居平台服务端安装教程之安装全过程——东方仙盟部署 Z^Z。

阅读 375

3赞

收藏 6
设计模式：组合模式 Composite 组合模式通过树状结构组织对象，使客户端可以统一处理单个对象和组合对象。本文以订单系统为例，展示了如何用组合模式计算嵌套盒子与产品的总价。代码实现了一个通用接口Component，定义了Leaf和Composite类，其中Composite可以递归计算子节点总和。示例中构建了包含叶子和组合节点的树形结构，并演示了添加/删除节点后的计算结果。该模式的核心优势是客户端无需区分处理简单对象还是复杂组合，实现了层次结构的统一操作。

阅读 481

19赞

收藏 2
51单片机入门：数码管原理介绍及C代码实现 这篇文章介绍了LED数码管的基本原理和使用方法，主要包含以下内容：1.数码管的基本结构和工作原理，包括共阴极和共阳极两种连接方式；2.单个数码管和四位一体数码管的引脚定义及控制方法；3.通过138译码器实现多位数字显示；4.动态显示技术利用视觉暂留效应实现多位数显示；5.代码实现中遇到的串位问题及解决方案（添加延时和清零操作）。文章配合B站江协科技up主的51单片机教程使用效果更佳。

阅读 730

17赞

收藏 11
STM32学习记录--Day3 I2C通信协议是一种主从模式的双线串行总线（SCL时钟线和SDA数据线）。其核心特点包括：主机控制通信时序，通过起始位（SCL高时SDA下降沿）和停止位（SCL高时SDA上升沿）标识通信起止；支持7位设备地址+R/W位（1读/0写）的8位寻址；每个字节传输后需ACK应答（第9个时钟脉冲）；数据传输包含主写从（主机发送）和主读从（从机发送）两种模式。I2C具有标准、快速等不同速度模式，通过特定时序实现可靠通信。

阅读 158

4赞

收藏 3
Note3: CNN（卷积神经网络） 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）广泛应用于图像识别和视觉任务，是深度学习中的核心模型之一。

阅读 614

4赞

收藏 7
从零到一：Django图书管理系统完整开发实战指南 中科院计算机硕士笙囧同学开发了一个基于Django的企业级图书管理系统教程，该项目融合了全栈技术与现代化设计。系统采用Django5.1.5+Bootstrap5技术栈，具备图书管理、作者管理、借阅系统等核心功能，并实现了智能访问统计、高级搜索和权限控制等特色功能。数据库设计采用SQLite，包含作者、图书、借阅记录等实体关系。技术亮点包括Django Session实现访问计数、ListView优化搜索分页、权限装饰器控制用户访问等，为开发者提供了一套完整的全栈开发实践方案。

阅读 839

6赞

收藏 8
40+个常用的Linux指令——下 各种基础指令用法，介绍Windows与Linux的文件互传、Linux与Linux的文件互传

阅读 2.1k

60赞

收藏 66
Python爬虫04_Requests豆瓣电影爬取 本文介绍了爬取豆瓣电影排行榜数据的Python代码示例，并重点阐述了爬取数据前的页面分析技巧。代码部分展示了如何通过requests库获取JSON格式的电影数据并保存到本地。文章强调爬虫开发前必须进行详细的数据来源分析，提供了浏览器开发者工具的四大面板（Elements、Network、Sources、Application）的使用指南，以及常见数据获取方式的对照表。核心建议是优先分析网络请求接口，HTML解析作为备选方案，遇到JS加密需逆向分析算法。文末还提供了实用的调试技巧和工具推荐。

阅读 725

17赞

收藏 5
css初学者第二天 css text（文本）属性可定义文本的外观，比如文本的颜色、对齐文本、装饰文本、文本缩进、行间距等。

阅读 517

10赞

收藏 4
智能家居平台服务端安装教程——东方仙盟部署 sshbash。

阅读 653

6赞

收藏 11
Chroma安装教程 这里讲述的是windows环境。

阅读 116

6赞

收藏 1
『 C++ 入门到放弃 』- 哈希表 就是哈希表

阅读 1.2k

30赞

收藏 19
数据处理工具是做什么的？常见数据处理方法介绍 本文将全面解析其核心应用与选型要点。数据处理主要包含五大关键环节：数据清洗（去重、补缺、纠错）、数据转换（标准化、分箱、编码）、数据集成（跨系统整合）、数据分析（统计、相关性、回归）和数据可视化（图表展示）。企业在选型时应重点考虑业务需求、数据规模和成本效益，同时需关注数据安全、质量监控和合规性三大红线。未来发展趋势将呈现智能化、实时化、云化和集成化四大特征，一站式数据处理平台将成为主流。通过合理选择和使用如FineDataLink等专业工具，企业可有效释放数据价值，实现数据驱动决策。

阅读 1.4k

14赞

收藏 23
YOLO融合MogaNet中的ChannelAggregationFFN模块 通过将内核尽可能全局化，现代 ConvNet 在计算机视觉任务中显示出巨大的潜力。然而，深度神经网络（DNN）中多阶博弈论交互的最新进展揭示了现代ConvNet的表示瓶颈，即随着核大小的增加，表达互没有得到有效编码。为了应对这一挑战，我们提出了一个新的现代 ConvNet 系列，称为 MogaNet，用于在纯基于 ConvNet 的模型中进行判别视觉表示学习，并具有良好的复杂性-性能权衡。MogaNet将概念上简单而有效的卷积和门控聚合封装到一个紧凑的模块中，其中有效地收集了判别特征并自适应地进行情境化。

阅读 1.0k

21赞

收藏 20
作者推荐
JEECG低代码平台
TA很懒，还没有添加简介
关注
王知无(import_bigdata)
微信搜：import_bigdata GitHub搜：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData
关注
gblfy
心如向阳，次第花开！
关注
吴师兄学算法
跟着吴师兄，算法学习好轻松，专注于辅导北美算法面试、国内大厂算法面试、华为OD算法面试，累计辅导了数千个同学，100%好评！
关注
web3.0前沿技术研究者
欢迎讨论区块链前沿技术和web3的发展： 电报：https://t.me/blckchainfans
关注
业余草
TA很懒，还没有添加简介
关注
AiDBA宝典
个人网站：www.dbaup.com
关注
李发展
《iOS移动开发从入门到精通》、《神奇的Photoshop脚本自动化与插件开发》、《幻灯之美-PPT设计艺术》图书作者，苹果商店热门应用《互动教程》作者，互动教程网创始人。拥有20多年的IT行业工作和教学经验，曾就职于知名外企，主要负责iOS高级开发、Java开发，服务过中国电信，宾利，古琦，香格里拉，杜蕾斯等行业标杆品牌。拥有丰富的实战和教学经验，授课形式不拘一格。熟悉iOS、Swift、Java、UI设计、Javascript开发等技术。
关注
BUG弄潮儿
专注软件开发，分享开发、架构经验。全网同名，认准：bug弄潮儿
关注
微笑很纯洁
一个有故事的程序员，公号：纯洁的微笑，博客：www.ityouknow.com
关注