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奇异编程

扫雷游戏C++ 【代码】扫雷游戏C++

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未来之窗软件服务

免费版酒店押金原路退回系统之【押金订单管理排序】实践——仙盟创梦IDE 例如，在旅游旺季，前台可能同时面对数十笔押金订单，通过 “状态 + 金额” 的二级排序 —— 先按 “待处理”“已完成” 等状态划分优先级，再对同状态订单按金额降序排列，工作人员能快速定位大额押金订单，优先处理高价值客户的需求，既保障了资金流转效率，也体现了对客户的差异化服务。会员管理环节，排序同样发挥重要作用。此代码先定义了异常类型的优先级，让 “预授权超时” 这种较为紧急的异常订单优先排序，对于同一异常类型的订单，则按异常发生时间倒序排列，便于财务人员优先处理近期出现的异常订单，及时采取措施降低风险。

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IT邦德

少林寺用什么数据库？对IT人而言，吃透其架构、把准数据库命脉、拥抱国产化与AI，就是在驾驭未来十年的技术竞争力

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Akshsjsjenjd

Linux 系统日志管理与时钟同步实用指南 UDP协议传输（端口323），由。emerg`（系统不可用）。表示所有事件+所有优先级）。（命令行工具）组成；也可以直接关闭防火墙。

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IT孟德

分布式ID方案有哪些？雪花算法如何搞定时钟回拨和动态机器ID？雪花算法虽代码量少、实现简单，却并非万无一失。不少研发人员常常直接从网上拷贝现成的工具类，或是用大模型生成代码后直接用于生产环境 —— 直到某天突然收到用户反馈：自己账号的数据出现了错乱，明明只买了一件衣服，订单却显示多个其他辣眼的商品，还附带陌生的收货地址。手忙脚乱一顿排查后，竟发现数据库中出现了少量订单SN重复的异常数据，不由得心生疑惑：雪花算法不是每毫秒能生成4096个不重复编号吗？订单服务部署了十几个节点，但业务量真有这么大吗？到底为什么会出现重复呢？我们一起来一探究竟。

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新启航半导体有限公司

切割液性能智能调控系统与晶圆 TTV 预测模型的协同构建摘要：本文提出切割液智能调控系统与晶圆TTV预测模型的协同优化方法，通过实时监测切割液参数并采用自适应控制算法，结合LSTM/GBDT机器学习模型预测TTV值，形成闭环控制。实验显示该方法使TTV均匀性提升25%-35%。同时介绍了第三代扫频OCT测厚系统，其3nm重复精度、宽材料兼容性和抗干扰能力，为工艺优化提供可靠测量支持。

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muzi_liii

40+个常用的Linux指令——下各种基础指令用法，介绍Windows与Linux的文件互传、Linux与Linux的文件互传

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一叶千舟

【机器学习&深度学习】LLaMAFactory评估数据与评估参数解析 LLaMAFactor安装——LLaMAFactor数据评估——LLaMAFactor评估参数解析

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qq_26634873

idea 源码阅读笔记假设阅读 mybatis 的源码在一个项目中找到自己需要阅读的源码类如图：出现以下提示：就是源码和字源码不匹配。

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luofeiju

深入理解图像插值：从原理到应用图像插值是图像处理中的基础技术，广泛应用于缩放、旋转、超分辨率重建等领域。文章系统介绍了图像插值的原理和应用：1. 详细讲解了多项式插值（线性、二次、三次）和拉格朗日插值方法；2. 重点分析了图像处理中的五种插值算法：最邻近插值（简单但效果差）、双线性插值（效率与效果平衡）、双三次插值（基于Catmull-Rom改进）、Lanczos插值（效果最好但复杂）和区域重采样（适合缩小图像）；3. 通过实例对比展示了不同插值方法在图像放大和缩小时的效果差异；4. 补充说明了Windows GDI系统中的插值应用。

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老王聊技术

在 CentOS 系统上安装 Docker 完成以上步骤后，你的 CentOS 系统就已成功安装并配置好 Docker 环境，可以开始使用容器技术了。安装过程中如提示确认 GPG key，验证指纹信息正确后即可接受。此命令会下载测试镜像并在容器中运行，成功后会显示确认消息。执行此命令后需重新登录系统使设置生效。

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开开心心就好

专业鼠标点击器，自定义间隔次数今天为大家推荐一款轻量级鼠标自动点击工具——迷你鼠标连点器，这款仅300K大小的软件能实现精准的鼠标跟随点击功能。对于目标位置不固定但需要持续点击的操作环境，这款轻量级工具能提供稳定可靠的解决方案，是提高操作效率的得力助手。该软件独特之处在于其"指哪打哪"的设计理念，能够自动追踪鼠标位置并进行点击操作，完美解决移动目标点击难题。设置好相关参数后，点击"开始"按钮即可启动自动点击功能。鼠标连点器——迷你鼠标连点器。

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死也不注释

【第四章自定义编辑器窗口_扩展默认的编辑器窗口_扩展Hierarchy窗口（8/11）】本文介绍了如何扩展Unity编辑器默认的Hierarchy窗口，通过自定义代码在游戏对象右侧显示其组件图标。核心实现包括：1）使用InitializeOnLoad特性自动注册绘制事件；2）通过事件回调获取游戏对象实例及组件列表；3）为每个组件获取对应图标并计算显示位置；4）从右向左排列图标并添加悬停提示。该扩展可直观展示对象组件、检测脚本丢失问题，但需注意性能影响和版本兼容性（建议2018.3+）。代码实现了组件图标可视化、类型识别和顺序显示等功能。

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熬夜超级玩家

【Spring Boot 快速入门】四、MyBatis MyBatis是一款优秀的持久层框架，支持自定义SQL、存储过程和高级映射。作为半自动化的ORM框架，它允许开发者自由编写SQL，同时自动完成结果集与Java对象的映射。本文介绍了MyBatis的核心特点（动态SQL、缓存支持等）、工作原理（接口调用→SQL执行→结果映射）以及基础使用步骤：创建工程→配置数据源→编写实体类→定义Mapper接口→测试查询。还介绍了Lombok工具简化开发，并通过示例演示了基本CRUD操作。文章包含完整的数据库建表语句、实体类定义和Spring Boot整合配置，适合MyBa

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程序员如山石

神奇的数据跳变摘要：本文描述了一个奇怪的软件数据跳变问题，数据在158和10之间不断变化。作者通过排查发现：1)问题仅出现在实验室机器上；2)杀毒软件未检测到病毒；3)最终找到了问题根源。文章提供了关键代码片段，包括界面布局、学生成绩初始化和数据显示部分，展示了Qt框架下的实现方式。该问题反映了程序员工作中可能遇到的典型调试场景。

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Geehy极海半导体

APM32芯得 EP.27 | 告别IDE，为APM32F411打造轻量级命令行开发工作流本文介绍了在不使用集成开发环境(IDE)的情况下，通过搭建GCC+Makefile本地编译环境，实现对APM32F411芯片程序的编译和下载。文章详细说明了工具链准备（包括make、GCC和PyOCD工具）、源码选择和配置、Makefile脚本编写等关键步骤。通过命令行操作，成功完成了程序的编译和下载，验证了该方法的可行性。该方法为开发者提供了不依赖IDE的编译下载方案，适用于特定开发场景。

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叶子爱分享

VS Code编辑器这也是个编辑器，可能是继 GitHub 的 Atom 之后的一枝独秀，深受广大开发者的喜欢，虽然它是由微软推出的，但是使用了 MIT 许可证进行开源，一大特色就是有着非常全面的插件库，可以被打造成一个适应各种不同平台的 "IDE"。实际上，‌Visual Studio Code（简称VS Code）‌是由微软开发的免费、开源、跨平台的代码编辑器，支持多种编程语言和框架，广泛应用于现代Web和云应用开发。

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Akshsjsjenjd

Vim 编辑器工作模式及操作指南命令模式（默认进入模式）输入模式（编辑模式）末行模式（指令模式）可视模式命令模式 ↔ 输入模式：通过iIoOaAsS（进入输入）和Esc（返回命令）命令模式 ↔ 末行模式：通过（进入末行）和Esc（返回命令）命令模式 ↔ 可视模式：通过vVctrl+v（进入可视）和Esc（返回命令）

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analywize

diffusion原理和代码延伸笔记1——扩散桥，GOUB，UniDB 本文介绍了扩散桥（Diffusion Bridge）及其在点对点任务中的应用，重点讨论了GOUB模型和更通用的UniDB框架。扩散桥通过SDE连接两个已知端点，基于Doob's h-transform修改漂移项，使随机过程能通过指定终点。GOUB模型结合GOU过程和h-transform，建立了从高质量图像到低质量图像的直接映射，避免了逆向过程的信息损失。推导了前向和反向过程的概率分布公式，展示了如何利用贝叶斯规则计算中间状态的条件概率分布。该方法为图像修复、分子设计等需精确匹配的任务提供了理论基础。

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胖达不服输

「日拱一码」043 机器学习-多目标预测可解释性机器学习-多目标预测可解释性

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-曾牛

PHP 与 MySQL 详解实战入门（1）本文详细介绍了PHP 8+环境下连接MySQL数据库的两种主要方式：MySQLi（过程式和面向对象）和PDO。MySQLi专为MySQL优化，推荐用于MySQL项目，而PDO支持多种数据库，适合跨数据库场景。文章提供了三种连接方式的代码示例，包括参数设置、错误处理和字符集配置（推荐utf8mb4），并比较了各自的特点和适用场景。同时讲解了如何正确关闭数据库连接，强调生产环境的安全实践，如避免使用空密码和root账户。适合从入门到进阶的开发者学习PHP与MySQL交互的核心技术。

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音视频牛哥

8K、AI、低空智联，H.266能否撑起下一代视频通路？摘要：随着AI技术快速发展，视频数据已成为智能系统的核心"燃料"。H.266/VVC作为新一代视频编码标准，压缩效率较H.265提升30-50%，特别适合AI边缘计算、无人系统等对带宽敏感的场景。然而其面临解码复杂度高、生态不成熟等三大落地难题。大牛直播SDK采用渐进式支持策略，通过模块化架构预埋H.266能力，重点布局边缘计算、数据中心等专用场景，同时保持现有系统的兼容性。在AI视频时代，H.266不是简单替代现有标准，而是作为高密度压缩的重要补充，需要根据场景特性审慎部署。

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蒙娜丽宁: 华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。

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