K8s 备份与恢复利器：Velero 实战指南 摘要：本文详细介绍了Kubernetes备份恢复工具Velero的核心原理与实战应用。Velero作为CNCF毕业项目，专为K8s设计，支持集群资源和持久化数据的备份恢复。文章从安装配置（以MinIO为例）入手，通过实战演示了备份、恢复全流程，包括PV/PVC的数据保护。同时介绍了定时备份、加密存储等高级功能，并分享了最佳实践建议，如定期测试恢复、分层存储备份等。最后针对常见问题提供了排查方法，强调Velero是构建K8s数据安全体系的关键工具。

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基于 Hadoop 生态圈的数据仓库实践 —— OLAP 与数据可视化（三） Impala OLAP 实例

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【JVM】Java 反射原理及类加载过程 Java反射机制摘要 Java反射机制允许程序在运行时动态获取类的内部信息并操作对象属性方法。核心是Class对象，记录了类的元数据。类加载过程分为三步：加载（读取.class文件）、链接（验证、准备、解析）、初始化（执行静态代码）。通过Class对象可获取构造器、字段和方法等元信息，实现动态调用。反射常用于框架开发（如Spring IOC）、动态代理和插件扩展，能突破封装性访问私有成员，但也带来性能开销和安全风险。典型应用包括动态创建对象、方法调用和属性操作，为Java提供了强大的运行时灵活性。

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OBS插件--NDI输入与输出 本文介绍了NDI协议及其在OBS中的应用。NDI是一种基于IP网络的视频传输协议，支持超低延时、无损传输和双向控制，相比传统方式更具价格和稳定性优势。文章详细说明了OBS中NDI插件的三大功能模块，并提供了NDI运行环境和VLC插件的安装指南。重点演示了在OBS中创建NDI源的两种方法：将主输出设为NDI源，或为特定源添加NDI滤镜。同时介绍了使用StudioMonitor工具接收NDI数据流，以及如何在OBS中接收VLC发送的NDI源。这些方法为直播和视频制作提供了便捷的网络化解决方案。

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数据结构（动态数组） 支持拷贝构造函数、拷贝赋值运算符、移动构造函数、移动赋值运算符。支持查找、访问、容量大小获取。

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【HarmonyOS】鸿蒙ArkWeb加载优化方案详解 本文详细介绍了鸿蒙ArkWebview的加载优化方案，针对白屏、卡顿等问题提出系统性解决策略。方案涵盖网络层优化（DNS预解析、POST请求预获取）、内核与资源优化（Web内核预加载、JS预编译）、渲染优化（高频页面预渲染、组件复用）以及H5页面设计优化（资源压缩、懒加载）。通过鸿蒙API实现全链路加速，显著降低首次加载耗时，提升用户体验。同时强调权限声明和回退机制的重要性，确保优化方案的稳定执行。

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免费版酒店押金原路退回系统之【房费押金计算器】实践——仙盟创梦IDE 它以精准的计算为基石，以透明的流程为纽带，在保障酒店运营秩序的同时，为顾客带来了更优质的服务体验，成为酒店押金原路退回系统中不可或缺的核心组件。从顾客角度来看，房费押金计算器带来的是透明化的消费体验。而房费押金计算器通过预设的算法逻辑，能在顾客输入房费金额后，自动根据酒店设定的押金比例（如房费的 1.5 倍或 2 倍）生成押金金额，再将两者相加得出总支付金额，且所有数值均精确到小数点后两位，完全符合财务结算的规范要求。掌握房费押金计算器的开发与应用逻辑，对撰写相关领域的毕业论文具有多重好处：​。

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分治算法 (Divide and Conquer)原理、及示例-JS版 分治算法是一种重要的算法设计范式，它将一个复杂问题分解为若干个规模较小的相同问题，递归地解决这些子问题，然后将子问题的解合并得到原问题的解。分治算法的空间复杂度主要由递归调用栈的深度决定，通常是 O(log n) 到 O(n)。

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openeuler24.03部署k8s1.32.7高可用集群（三主三从） openeuler24.03部署k8s1.32.7高可用集群（三主三从）

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k8s常用基础命令总结 Kubernetes常用基础命令摘要： Pod管理：通过kubectl get pods查看Pod列表，describe pod查看详情，logs查看日志，exec进入容器，delete删除Pod。 配置操作：edit修改配置，apply/delete -f通过YAML文件管理Pod，label/annotate管理标签和注释。 实用工具：port-forward端口转发，cp文件传输，top监控资源，watch实时查看状态。 集群信息：cluster-info查看集群状态，api-resources列出A

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【VOS虚拟操作系统】未来之窗打包工具在前端资源优化中的应用与优势分析——仙盟创梦IDE 随着前端技术的快速发展，Web 应用的资源文件数量和体积不断增长，给项目部署、传输及维护带来诸多挑战。本文基于自主研发的 “未来之窗打包” 工具，探讨其在前端资源处理中的核心优势：通过文件合并、压缩混淆、统一管理等功能，实现资源体积缩小、文件数量减少、破解风险降低、带宽消耗优化等目标，同时提升终端适配性、便携性与校验效率。本文结合工具核心代码实现，详细阐述其技术原理与实际应用价值。

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JVM垃圾收集算法和垃圾收集器 本文系统介绍了JVM垃圾收集算法和主流垃圾收集器。分代收集是商用虚拟机的核心策略，新生代多采用复制算法（如Serial、ParNew），老年代则使用标记-整理（Serial Old）或标记-清除（CMS）。重点分析了7种收集器特性：单线程的Serial/Serial Old适合客户端场景；多线程的ParNew是CMS默认搭档；Parallel Scavenge/Old组合专注吞吐量优化；CMS则以最短停顿时间为目标。不同算法和收集器的组合适应各类应用场景，需根据内存特点、CPU资源和对停顿时间的敏感度进行合

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在 Mac 上用 Vagrant 安装 K8s 通过以上步骤，你应该已经成功搭建了一个基于Kubespray的Kubernetes测试集群。学习Kubernetes核心概念测试应用部署验证集群配置开发云原生应用建议定期备份重要的配置文件和项目代码，避免因误操作导致数据丢失。Kubespray官方文档Vagrant官方文档Kubernetes官方文档Helm官方文档。

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十七、K8s 可观测性：全链路追踪 Skywalking是一个针对分布式系统的应用性能监控（Application Performance Monitor, APM）和可观测性分析平台（Observability Analysis Platform）。Skywalking提供了包括分布式追踪、指标监控、故障诊断信息、服务网格遥测分析、异常告警以及可视化界面等功能，可帮助开发人员和运维团队更好地理解和管理应用和服务。分布式追踪：Skywalking可以为请求生成跟踪数据，能够帮助用户了解整个调用链路的情况，从而定位性能瓶颈或问题根源。

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k8s搭建nfs共享存储 k8s搭建nfs共享存储

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ThreadLocal--ThreadLocal介绍 摘要：ThreadLocal是Java提供的线程本地变量机制，每个线程独立维护变量副本，用于上下文传递、线程安全对象存储等场景。其核心实现依赖ThreadLocalMap，采用弱引用key防止内存泄漏。使用时需注意：1）线程池场景必须手动remove()；2）子线程继承需用InheritableThreadLocal。典型应用包括用户会话管理、SimpleDateFormat线程安全封装等。关键点在于理解ThreadLocalMap的弱引用机制和及时清理，避免内存泄漏风险。（148字）

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C/C++核心知识点详解 本文总结了C/C++编程中的核心知识点：1) 变量声明与定义的本质区别，声明不分配内存而定义会分配；2) 不同数据类型与零值比较的标准写法，包括布尔型、整型、指针和浮点型的比较方法；3) sizeof与strlen的区别，前者是编译时操作符后者是运行时函数；4) static关键字在C和C++中的不同用法，C中用于局部变量/全局变量/函数，C++中扩展为类静态成员；5) malloc/free与new/delete的内存管理对比，后者会自动调用构造/析构函数。这些知识点涵盖了C/C++编程中的核心概念和常见

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2025年6月数据挖掘顶刊TKDE研究热点有哪些？ 本文对2025年6月TKDE研究热点进行分析，通过生成词云图、汇总论文和提取高频词来把握当前热点，为研究人员提供参考。

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k8s之控制器详解 k8s之控制器详解

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岁月推动着年华，伴随着流水的脚步走过春夏秋冬。回想一路走来磕磕绊绊，感谢前辈们的无私奉献，本文重在共享,欢迎大家转载,评论,收藏,点赞,谢谢,如果您对文章存在疑问，或者和您的文章类似，请私信，----------------期待是心痛的根源，心不动，则不痛。
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