Spring boot 打包成docker image 镜像 【代码】Spring boot 打包成docker image 镜像。

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Python多线程利器：重入锁（RLock）详解——原理、实战与避坑指南 摘要： Python中的重入锁（RLock）解决了多线程编程中嵌套锁导致的死锁问题。RLock允许同一线程多次获取锁，通过递归计数机制确保线程安全。相比普通Lock，RLock适用于递归调用或方法链式调用场景（如A→B→C），但需遵循最佳实践：使用with语句管理锁、避免循环嵌套锁、处理异常时用try-finally手动释放。反例演示了普通Lock在嵌套调用时必然死锁，而RLock通过绑定线程所有权和计数机制避免此问题。替代方案包括回调队列（解耦调用链）或锁降级模式（优化性能），但RLock仍是通用嵌套场景

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40+个常用的Linux指令——下 各种基础指令用法，介绍Windows与Linux的文件互传、Linux与Linux的文件互传

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Redis 中 key 的过期策略 和 定时器的两种实现方式 一个 redis 中可能同时存在很多的 key, 这些 key 中可能有很大一部分都有过期时间, 此时 redis 服务器咋知道哪些 key 已经过期要被删除, 哪些 key 还没过期?如果要直接遍历所有的 key, 显然是行不通的, 效率非常的低。

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嵌入式摄像头深度解析 摄像头模组（CCM）工作流程包括光学采集、光谱过滤、光电转换、图像处理和输出控制五个步骤。

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Java后端开发数据校验工作 但是作为开发无论是前端还有后端，我们都不能简单的将用户想象成好人，更多的应该是想象为居心叵测的坏人，如果他们使用python爬虫，postman工具这么一些程序或者软件来绕过前端js代码数据验证，那前端没有一点办法。一种方式是如果我们仅仅凭人力来实现数据的校验，不合法可以抛出异常，但是工作量和代码复杂度会比较高 ，而且很有可能会因为疏忽遗漏等等造成一些本不该出现的bug或者缺失的。作用：不允许为空白，即不允许是“仅由空格、TAB等空白值组成的字符串”，也不允许为空字符串，也不允许为空值null。

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NBIOT模块 BC28通过MQTT协议连接到EMQX 输入目标服务器的 IP 地址，填写 WebSocket 服务端口，输入需要监听的主题，完成后点击「订阅」按钮，建立主题监听。在消息输入框中，输入需要下发的指令内容，确认发布主题为设备订阅的目标主题，点击[发送]按钮，平台将通过WebSocket向设备推送指令。说明：订阅平台下发属性设置的主题，0为MQTT客户端标识符，1为数据包标识符，"test"为订阅的主题名称，2为QoS级别。说明：参数0为MQTT客户端标识符，"NB"为MQTT客户端ID，自拟，"admin"为用户名，

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深入理解PostgreSQL的MVCC机制 PostgreSQL的MVCC机制是其高性能并发访问的核心技术，通过维护数据多版本实现读写并发执行。本文深入解析了MVCC的实现原理，包括事务ID(XID)、元组隐藏字段(xmin/xmax)和可见性规则等核心机制。相比传统锁机制，MVCC显著提高了并发性，减少了锁竞争。PostgreSQL采用主表存储多版本的方式，通过VACUUM机制清理死元组，其中AutoVACUUM可自动监控和回收空间。文章还详细介绍了INSERT/UPDATE/DELETE操作在MVCC下的处理逻辑，以及标准VACUUM与VACUU

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EMCCD相机与电可调变焦透镜的同步控制系统设计与实现 摘要 本文设计并实现了一套基于Python的EMCCD相机与电可调变焦透镜同步控制系统。系统采用iXon Ultra/Life 897 EMCCD相机和电可调变焦透镜，通过数据采集卡实现精确的同步控制。文章详细分析了设备特性、硬件连接方案和同步时序，并提供了Python实现代码。系统实现了相机曝光与透镜变焦的精确同步，解决了响应时间、读出时间和延迟等关键问题。该方案在显微成像、机器视觉等领域具有重要应用价值，为动态变焦成像提供了可靠的技术支持。

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Linux物理内存模型、内存管理架构 物理内存被最底层的page结构体管理。由于物理内存可能并非连续，由此引出了三种物理内存模型，特别提到稀疏内存模型可以支持动态热插拔等功能。最后谈到了物理内存模型的上层管理结构---Node、Zone、Page三层内存管理结构。其中每一个NUMA节点都会有自己的Node节点，而Node又划分为多个Zone区域，Zone区域由PFN关联到page，从而访问到真实的物理内存。

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Apache Ignite中分布式信号量（Distributed Semaphore）的说明和使用示例 摘要：本文详细介绍了 Apache Ignite 中的 分布式信号量（IgniteSemaphore），它是 Java 标准 Semaphore 的分布式实现，可在整个集群节点间协调资源访问。文章解析了其核心概念、参数配置、使用示例（含代码）及典型应用场景（如限流控制、任务调度等），并指出关键特性（跨节点共享、高可用）和注意事项（许可释放、故障恢复）。IgniteSemaphore 适用于需要集群级并发控制的分布式系统，如限制外部服务调用或协同批量任务执行。

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十七、K8s 可观测性：全链路追踪 Skywalking是一个针对分布式系统的应用性能监控（Application Performance Monitor, APM）和可观测性分析平台（Observability Analysis Platform）。Skywalking提供了包括分布式追踪、指标监控、故障诊断信息、服务网格遥测分析、异常告警以及可视化界面等功能，可帮助开发人员和运维团队更好地理解和管理应用和服务。分布式追踪：Skywalking可以为请求生成跟踪数据，能够帮助用户了解整个调用链路的情况，从而定位性能瓶颈或问题根源。

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params和query传参的区别 特性queryparams是否可见可见（在 URL 中）不可见（默认）是否刷新保留是否（除非是路径参数）使用方式（推荐）获取方式路由配置不需要额外配置需要在路由中定义:xxx参数。

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RabbitMQ 发送方确认的两大工具 (With Spring Boot) RabbitMQ发布者确认机制解析：通过ConfirmCallback确认消息是否到达Exchange，ReturnCallback验证消息是否路由到Queue。配置Spring Boot项目演示了如何实现双向确认机制，包括RabbitTemplate回调设置，确保消息可靠投递。

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YOLO--目标检测基础 NMS（Non-Maxmum suppression）非极大值抑制：是目标检测目标库后处理的方法。它的出现主要是为了解决对同一个检测目标出现多个目标框的问题。如图，在最后的结果中，我们往往只需要一个最终的，最准确的目标框，所以NMS就发挥了很大的作用。3.2运算流程（1）设置IoU（目标框置信度阈值），一般设为0.5，小于这个值的框会被过滤，一般是用来过滤网格中心Bounding Box中没有预测到目标的目标框；（2）根据置信度进行降序排列候选框；

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光谱相机自动调焦曝光控制 光谱相机的自动调焦与曝光控制技术是其实现高精度成像的核心功能，具体工作原理及应用特性如下：

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10 - 大语言模型 —Transformer 搭骨架，BERT 装 “双筒镜”｜解密双向理解的核心 双向理解：突破传统模型 “单向” 局限，真正像人一样结合上下文；迁移能力强：预训练一次，就能通过微调适配几十种语言任务，不用为每个任务从头训练；语义理解深：能处理一词多义、歧义句等复杂语言现象，比如区分 “打酱油” 是 “买酱油” 还是 “凑数”。Matthews 相关系数（Matthews Correlation Coefficient，简称 MCC）1 表示预测完全正确；0 表示预测结果与随机猜测无异；-1 表示预测完全错误。MCC 的优势在于对不平衡数据。

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linux 执行sh脚本，提示$‘\r‘: command not found 在Linux下执行某个脚本文件却提示$'\r': command not found，

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