常用的git命令 本文整理了日常开发中最常用的Git命令分类，包含仓库操作、提交修改、分支管理、版本回退、远程同步、标签管理等6大类命令。收录了git init、add、commit、branch等基本操作命令，以及reset、rebase等高级用法，每种命令都配有简单说明。通过系统分类的命令列表，帮助开发者快速掌握Git的核心功能，满足90%以上的版本管理需求。所有命令都配有实际使用说明，无需记忆参数细节，适合随时查阅使用。

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技术速递｜GitHub Copilot 的 Agent 模式现已全面上线 JetBrains、Eclipse 和 Xcode！ 我们很高兴地宣布：GitHub Copilot 的 Agent 模式现已在和中正式推出！无论你用哪个 IDE，现在都能体验到真正自主协作的 AI 伙伴 —— 仅需登录 GitHub 账号即可开启这段全新开发体验。

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少林寺用什么数据库？ 对IT人而言，吃透其架构、把准数据库命脉、拥抱国产化与AI，就是在驾驭未来十年的技术竞争力

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51单片机入门：数码管原理介绍及C代码实现 这篇文章介绍了LED数码管的基本原理和使用方法，主要包含以下内容：1.数码管的基本结构和工作原理，包括共阴极和共阳极两种连接方式；2.单个数码管和四位一体数码管的引脚定义及控制方法；3.通过138译码器实现多位数字显示；4.动态显示技术利用视觉暂留效应实现多位数显示；5.代码实现中遇到的串位问题及解决方案（添加延时和清零操作）。文章配合B站江协科技up主的51单片机教程使用效果更佳。

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聚类的肘部法则原理 摘要：肘部法则（Elbow Method）是确定K-Means等聚类算法最佳K值的常用技术，通过分析不同K值下簇内平方和（WCSS）的变化趋势，寻找WCSS下降速率显著放缓的"肘点"作为最佳聚类数。其实施步骤包括：计算不同K值的WCSS、绘制曲线、识别拐点。该方法平衡了聚类效果与计算效率，但存在主观性，可能需结合轮廓系数和业务知识验证。适用于有明显分组的数据，对均匀分布或复杂结构数据可能失效，建议与其他评估方法配合使用。

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小程序端基于 AI 的语音交互功能深度开发 摘要： 随着移动互联网向多模态交互发展，语音交互成为小程序提升体验的关键功能，适用于老年用户、驾车等场景。本文系统解析了小程序AI语音交互方案：技术选型上，需整合前端采集（如微信的wx.startRecord）、AI语音服务（如ASR/TTS）和交互逻辑管理（状态机、事件总线）；功能实现上，详细拆解了语音识别（录音→上传→AI解析）与合成（TTS调用→播放控制）的代码流程，并强调实时识别、跨平台适配等优化策略，为开发者提供全链路解决方案。

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最快提升！没有之一！Java 面试学习规划及时间规划！ 与此同时，回顾以往参与的项目，梳理在实际开发中运用的技术和碰到的问题，清楚自身的长处与短板，为后续制定有针对性的学习计划提供参考。​下图为自己整理的面试题。（二）MyBatis 框架（1-2 周）​。（一）Java 核心基础（1-2 周）​。（二）JVM 原理与调优（2-3 周）​。（一）Spring 框架（2-3 周）​。（二）Java 集合与泛型（1 周）​。（一）多线程与并发编程（2-3 周）​。（三）数据库与缓存（1-2 周）​。（一）项目实战（1-2 周）​。（二）面试冲刺（1-2 周）​。

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虚幻基础：碰撞体&碰撞通道 能帮到你的话，就给个赞吧 😘。

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【Python】数据可视化之聚类图 摘要：Seaborn的sns.clustermap函数用于创建聚类热图，通过颜色深浅和聚类树展示数据相似性。主要参数控制行列聚类、距离度量（如欧式距离）、标准化处理（z-score或按行标准化）和颜色映射方案。参考实现展示了不同应用场景：加载iris数据集后可进行基础聚类分析；通过figsize调整图像大小，row_cluster控制行聚类；利用row_colors添加分类标签颜色；使用不同颜色映射（如mako）和聚类参数（如correlation距离）；支持数据标准化（standard_scale）和中心

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双线串行的 “跨界对话”：I2C 与 MDIO 的异同解析 本文对比分析I2C与MDIO两种双线串行总线的异同点。两者均采用主从架构、开漏输出等设计理念，但在应用场景上显著分化：I2C作为通用总线广泛用于传感器、存储器等外设连接，而MDIO专用于以太网MAC与PHY间管理通信。协议层面，I2C帧结构灵活支持多速率（100kbps-5Mbps），MDIO则采用固定帧格式且速率较低（标准2.5MHz）。设计时，I2C需重点考虑速率与负载匹配，MDIO更关注严格的时序控制。典型应用中，I2C用于服务器环境监控，MDIO则负责网络配置管理。文章指出理解两者特性对优化系统设计

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软件测试之功能测试 场景法模拟用户操作软件时的情景，主要用于测试系统的业务流程。当拿到一个测试任务时，我们先要关注它的主要功能和业务流程是否正确实现，这 就需要使用场景法来完成测试。场景用来描述软件操作的路径。基本流按照正确的业务流程来实现的一条操作路径（模拟正确的操作流程）。备选流导致程序出现错误的操作流程（模拟错误的操作流程）。在测试程序时，人们可以根据经验或直觉推测程序中可能存在的各种错误，从而有针对 性地编写检查这些错误的测试方法。错误推测分类 输入数据测试方面 输出数据测试方面。

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周期滤波策略 周期滤波交易系统是主要内容的主体，通过识别和调整数据中的周期来使交易指标和策略适应当前市场条件。周期滤波是通过识别和调整数据中的周期，使交易指标和策略适应当前市场条件的方法。周期滤波交易系统通过识别和调整数据中的周期，使交易指标和策略能够更好地适应当前市场条件，提高了交易决策的准确性和效率。滤波器的通带宽度是可以调节的，这样就能使其匹配数据中的各种主导周期，进一步提高分析的有效性。动态调整交易指标是根据市场数据中存在的主导周期来实现的，这使得系统能够更好地适应市场的变化。return DC;

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Python奇幻之旅：从零开始的编程冒险 本文介绍了Python编程语言的起源、特点及入门指南。Python由荷兰程序员吉多·范罗苏姆于1989年设计，以简洁优雅著称。文章阐述了Python的设计哲学、解释器原理、面向对象特性，以及它在人工智能、数据分析等领域的应用优势。通过"Hello World"示例演示了基本语法，并解释了常见错误和注释方法。同时对比了Python的优缺点，指出其语法简单但运行速度较慢的特点。最后以编程原理和硬件关系作结，鼓励读者开启Python编程之旅。

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译 | 结合聚类与注意力机制的强化学习在个性化促销中的应用 结合聚类与注意力机制的强化学习在个性化促销中的应用

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STM32学习记录--Day3 I2C通信协议是一种主从模式的双线串行总线（SCL时钟线和SDA数据线）。其核心特点包括：主机控制通信时序，通过起始位（SCL高时SDA下降沿）和停止位（SCL高时SDA上升沿）标识通信起止；支持7位设备地址+R/W位（1读/0写）的8位寻址；每个字节传输后需ACK应答（第9个时钟脉冲）；数据传输包含主写从（主机发送）和主读从（从机发送）两种模式。I2C具有标准、快速等不同速度模式，通过特定时序实现可靠通信。

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机器学习之线性回归的入门学习 线性回归是一种用于预测连续值的监督学习算法，通过建立特征与目标变量之间的线性关系进行建模。其核心是找到最优权重系数，最小化预测值与真实值的误差（常用均方误差损失函数）。模型形式包括简单线性回归（单特征）和多元线性回归（多特征），可通过梯度下降或正规方程求解。优点在于简单高效、可解释性强，适合作为基准模型；缺点是对非线性关系、异常值和多重共线性敏感，依赖特征工程。扩展应用包括多项式回归等变体，核心要求是模型对参数保持线性。

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Apache Ignite中分布式信号量（Distributed Semaphore）的说明和使用示例 摘要：本文详细介绍了 Apache Ignite 中的 分布式信号量（IgniteSemaphore），它是 Java 标准 Semaphore 的分布式实现，可在整个集群节点间协调资源访问。文章解析了其核心概念、参数配置、使用示例（含代码）及典型应用场景（如限流控制、任务调度等），并指出关键特性（跨节点共享、高可用）和注意事项（许可释放、故障恢复）。IgniteSemaphore 适用于需要集群级并发控制的分布式系统，如限制外部服务调用或协同批量任务执行。

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力扣 hot100 Day60 但不必这么复杂，由于这是个栈，所以只会像栈一样读入读出，只需要在栈读入读出时维护一个当前最小值的栈即可。具体来说，入栈时，栈空或当前值小于最小栈顶，同步入最小栈；出栈时，等于最小栈顶则同步出。最小栈中不一定有所有元素，但一定有栈维护时任意时刻的最小值，相当于历史快照，这就足够了。我的思路是维护一个有序数组，这样就能直接得到当前最小值了。操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

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【WRF-Chem第三期】输入数据概览 输入数据概览

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小雷FansUnion
AI技术专家，懂商业的技术合伙人，自由开发者。个人微信：FansUnion 微信订阅号：XiaoLeiFansUnion。
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淼叔
资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。
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韩曙亮
中国人民大学硕士 , 专注于 移动开发 领域 , 博客专家 , 2023 年博客之星 TOP1 , 2021 年博客之星 TOP9 , 华为云 云享专家 , 阿里云社区 专家博主 , 51CTO 专家博主 ;
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