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优快云社区镜像创作活动严格规避侵权风险，镜像中涉及的第三方资源须取得合法授权，如因版权、专利等问题引发纠纷，由创作者承担全部责任，社区将立即下架相关镜像，取消其活动资格及已获奖励；镜像需保持活跃度，自上架之日起超过6个月未更新的，将自动退出本次活动（已获长期分润权的镜像除外，但需完成更新后重新申请活动参与资格）。通过审核的镜像将纳入社区公共资源池，用户每一次有效调用，创作者均可获得相应分润收益，收益明细实时同步至个人后台，按月结算；1. 社区将定期公示获奖名单及镜像评估结果，确保活动公平透明，创作者可通过活动专区查询相关信息；

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使用idea启动一个springboot项目 5.装配置maven配置到idea下载项目依赖。4.装navicat。

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Qwen Code + Chrome DevTools MCP,让爬虫、数据采集、自动化测试效率提升 100 倍摘要：QwenCode与ChromeDevToolsMCP结合，为自动化项目提供高效解决方案。QwenCode作为AI编程助手支持40+语言和自动化工作流，ChromeDevToolsMCP则让AI能直接控制浏览器实现网页操作。该组合可轻松实现电商价格监控、竞品数据采集、表单填写和自动化测试等场景，大幅降低技术门槛。使用时需注意反爬虫机制、数据准确性和账号安全，适合电商、开发者等需要自动化处理的专业人士，但不建议完全不懂技术的用户使用。配置简单，只需安装QwenCode并配置MCP服务器即可开始使用。

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大模型实验室Lab4AI

多模态赋能情绪理解：Qwen3-VL+LLaMA-Factory 的人脸情绪识别实战本项目依托Lab4AI平台，基于LLaMA-Factory成功对Qwen3-VL进行了完整的微调流程。我们将传统的人脸情绪识别任务与多模态大语言模型（MLLM）相结合，探索了MLLM在视觉情绪理解中的应用。通过微调Qwen3-VL，我们成功将传统的分类任务转化为多模态推理任务，显著提升了模型在复杂场景下的鲁棒性和准确率。这一方案不仅在人脸情绪识别上取得了显著提升，还为其他视觉任务的多模态大模型应用提供了新的思路，具有广泛的应用前景。

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大数据时代的分布式基石Hadoop 项目内容摘要是什么开源分布式系统基础架构，用于处理大规模数据核心组件HDFS（存储）、MapReduce（计算）、YARN（资源管理）特点可靠、容错、扩展、低成本、适合批处理适用场景离线分析、日志处理、数据仓库、ETL、搜索引擎等生态丰富Hive、HBase、Spark、Zookeeper、Flume、Sqoop 等构成完整生态发展趋势仍是大数据基础设施核心，与 Spark/Flink 等协同构建现代数据平台。

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大模型实验室Lab4AI

LLaMA-Factory 课程答疑系列一：10个关键问题速查，官方认证解法让训练推理不踩雷 A：微调日志中进度条显示 error 通常是进度条组件的渲染问题，而非训练程序的功能错误。其本质是工具库（如 tqdm）在特定终端环境下无法正常动态刷新进度条，因此输出 error 标记。只要训练日志中后续有正常的训练指标（如损失、步数）输出，训练逻辑即为正常，无需担心。

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从零开始：使用 llama.cpp 高效部署大语言模型的完整指南摘要：本文详细介绍了如何使用llama.cpp在消费级硬件上高效部署大型语言模型。从环境搭建、模型转换到量化压缩和推理优化，提供了完整的实践指南。重点包括：1）支持多种操作系统和硬件环境；2）模型量化技术（如Q4_K、Q5_K）显著降低资源需求；3）命令行推理与API服务部署方法；4）性能调优技巧。通过量化技术，7B参数模型可压缩至4GB左右，在普通笔记本上实现流畅运行，为本地AI应用提供了经济高效的解决方案。

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用PyQt打造带动画、碰撞检测和键盘控制的小游戏 PyQt的绘图机制和事件处理。使用定时器实现游戏循环和动画。键盘事件捕获实现玩家控制。矩形碰撞检测的简单实现。码文不易，本篇文章就介绍到这里，如果想要学习更多Java系列知识点击关注博主，博主带你零基础学习Java知识。与此同时，对于日常生活有困扰的朋友，欢迎阅读我的第四栏目《国学周更—心性养成之路》，学习技术的同时，我们也注重了心性的养成。关注博主。

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知名Java开发工具IntelliJ IDEA v2025.3正式上线——开发效率全面提升 Java开发工具IntelliJ IDEA v2025.3全新发布，此版本引入的重大更新旨在提升开发者的工作效率，帮助大家从容采用 Java 生态系统中的最新创新，欢迎下载最新版体验！

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thinkphp8:二、用户登录-token生成,用户信息获取 thinkphp8:二、用户登录-token生成,用户信息获取

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第十四章网络安全方案设计企业网络安全面临内外双重威胁，需从通信网络、区域边界、计算环境和管理中心四个层面构建防护体系。通信网络需保障可靠性（设备冗余、双机热备）和保密性（VPN/专线）；区域边界重点防御DDoS、单包攻击和网络入侵（AntiDDoS、IPS）；计算环境需防范终端漏洞（补丁管理、NAC）；管理中心应严格权限管控（最小授权、日志审计）和上网行为管理（访客隔离）。通过技术防护（防火墙、漏洞扫描）与管理措施（安全培训、应急流程）相结合，实现全方位安全保障。

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路边草随风

LLaMA-Factory微调全过程 LLaMA-Factory微调全过程

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代码洲学长

卷积神经网络CNN 卷积神经网络就是一个包括卷积层和池化层的神经网络，主要应用于计算机视觉方面，应用场景包括图像分类、目标检测、面部解锁、自动驾驶等。

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LLaMA 4 vs GPT-5.2 全面对比：技术特性、接入成本与国内适配选型指南综合来看，LLaMA 4与GPT-5.2的对比核心结论如下：技术能力上，GPT-5.2的全模态处理、长上下文理解、推理效率均领先，但对于国内普通开发者而言，“能力再强，无法接入即无用”；国内接入上，LLaMA 4通过中转服务实现“零门槛、高稳定、低成本”接入，而GPT-5.2的接入门槛、合规风险、资金成本均超出普通用户承受范围；成本与适配性上，LLaMA 4的开发成本、调用成本均仅为GPT-5.2的一半左右，且支持旧代码复用，中小团队落地更轻松。

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Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit 下载加载 Meta-Llama-3.1-8B-bnb-4bit 下载加载

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[高并发服务器]DEBUG日志在服务器启动非活跃连接超时销毁后,当定时任务执行时,触发了段错误;下面是相关日志。

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云手机互联网云端科技互联网与云端科技助力云手机发展，互联网的普及和网络技术的进步，如高速宽带和 5G 的发展，为云手机提供了更好的网络条件，使其操作更加流畅，用户体验更佳，云端科技的不断创新，如计算能力的提升、存储技术的发展和虚拟化技术的优化，让云手机能够模拟更强大的手机性能，支持更多复杂应用和游戏运行，拓展了云手机的应用场景，使其在云游戏、移动办公、APP 测试等领域得到广泛应用。互联网是连接用户与云手机的桥梁，用户通过互联网向云端服务器发送操作指令，如打开应用、播放视频等，云端服务器处理后将结果通过互联网反馈给用户终端；

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专业开发者

一款可穿戴设备如何同时与多部智能手机或平板电脑建立连接若中心设备拒绝了更新的连接参数，外设唯一的选择是断开连接。断开哪条连接取决于连接的优先级：低优先级的连接会被优先断开，高优先级的连接则会保留。如图 1 所示，您可以看到：一台中心设备（如智能手机）可连接多台外设（如锁具、灯具、温控设备、开关等）。图 2 展示了 “智能手表作为外设” 的场景：它可同时维持与 3 台智能手机、3 台笔记本电脑的连接 —— 即便这些连接都是由这些中心设备发起的。图 5 的情况有所不同：在这个场景中，中心 2 调整了与外设的连接间隔，导致出现了两个重叠的时隙（红色部分）。

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Cursor 与 IDEA 互相跳转教程 IDEA安装目录要配置到环境变量PATH,例如E:\software\JetBrains\IntelliJ IDEA 2023.3.8\bin。1.Cursor点击插件图标，下载插件。Cursor直接跳转到这里。IDEA显示跳转文件内容。2.IDEA下载插件。

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boonya: 资深Java，架构师，热衷大数据，拥抱AI大模型，有需要的可以加我微信联系：boonya221

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BUG弄潮儿: 专注软件开发，分享开发、架构经验。全网同名，认准：bug弄潮儿

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Android系统攻城狮: 《Android系统多媒体进阶实战》作者

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teayear: 《Java编程讲义》作者,华为认证讲师，微软MVP，ORACLE认证专家称号，，主要研究方向为云计算、人工智能、AI/VR、算法 PYTHON/JAVA，曾经服务过中国铝业、中国烟草等央企,欢迎合作！

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卓晴: 清华大学自动化系教师。

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strongerHuang: 作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。

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xiangzhihong8: 著有《React Native移动开发实战》1，2，3版本、《Kotlin入门与实战》1，2版本、《Weex跨平台开发与实战》、《React Native开发进阶》和《Flutter跨平台开发实战》和《Android应用架构实战》、《鸿蒙应用开发与实战》、《Vue3+TypeScrpt项目开发实践》、《React前端开发实践》即将出版

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