Git原理及使用 Git是分布式管理控制系统版本控制器：记录每次的修改以及迭代的一个管理系统可以控制电脑上的所有格式的文档它能高效管理项目开发过程中的代码变更，追踪文件修改历史，支持多人协作开发。

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【Zephyr开发实践系列】09_LittleFs文件系统操作 本文档旨在为开发者介绍Zephyr下Littlef's文件系统相关配置使用指南

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proxmox 解决docker容器MongoDB创建报错MongoDB 5.0+ requires a CPU with AVX support 让虚拟机直接使用宿主机的物理 CPU 功能标志。打开 Proxmox Web UI。注意开放端口/关闭防火墙。将 CPU 类型改为。

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MongoDB频繁掉线频繁断开服务的核心原因以及解决方案-卓伊凡|贝贝|莉莉|糖果 MongoDB频繁掉线频繁断开服务的核心原因以及解决方案-卓伊凡|贝贝|莉莉|糖果

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C++入门自学Day3-- c++类与对象（拷贝构造） 本文介绍了C++类成员函数中的拷贝构造函数和运算符重载。主要内容包括：1. 拷贝构造函数的定义与调用时机，强调必须使用引用参数避免递归调用；2. 浅拷贝和深拷贝的区别，当类包含指针成员时必须自定义深拷贝；3. 运算符重载的语法和实现方法，演示了日期类的比较、算术和自增自减运算符重载；4. 完整日期类的实现，包含参数校验、日期运算等功能。文章通过具体代码示例，说明了如何正确实现类的重要成员函数，特别强调了处理动态内存时的深拷贝必要性。

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mongodb源代码分析createCollection命令由create.idl变成create_gen.cpp过程 buildscripts/idl/idl/generator.py把create.idl转成create_gen.cpp和create_gen.h，再编译成create_gen.obj，CreateCommand对象封装命令createCollection。

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开发语言的优劣势对比及主要应用领域分析 开发语言是构建数字世界的核心工具，不同语言各有专长。Python主导AI与数据科学，​JavaScript为Web前端基石，​Java/C#​掌控企业级系统，​Go领跑云原生开发，​C/C++​制霸高性能领域，​Kotlin/Swift引领移动生态。选型需聚焦三要素：​场景适配性​（Web/移动/系统/数据）、性能需求层级​（从脚本到内核优化）、开发生态成熟度​（团队技术栈与。选型需关注四个维度：​应用场景​（Web/移动/系统/数据）、性能要求、团队技术栈及开发效率。理解语言特性比追求“万能语言”更重要。

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case by case系列：ES update schema不存在的字段是否会返回noop ES每次更新都会标记删除一个doc，然后新增一个doc，随着时间推移从而产生大量 is_deleted 标记删除的doc，影响查询性能；merge可以清理大部分，但毕竟是异步的，而且受到很多限制，实际生产中高频update场景会有大量的 is_deleted 文档存在。这也是ES不适合高频更新场景的原因。对于update，我们自然希望是越少越好，并且如果数据没有变化，我们也希望update返回noop，不执行这个update操作，而不是直接无脑的覆盖更新...

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【c++】200*200 01灰度矩阵求所有的连通区域坐标集合 本文提出了一种基于BFS算法在200×200灰度矩阵中检测连通区域的方法。算法通过遍历矩阵，对每个未访问的1像素点执行BFS搜索，标记4连通（上下左右）的相邻1像素点，并将所有连通点坐标存入结果集。文章提供了两种实现方式：标准C++版本使用vector存储矩阵，Eigen版本利用MatrixXi优化矩阵操作。测试案例包含方形、矩形、对角线等多种形状区域，并能正确处理孤立点和孔洞。实验结果准确识别了不同形态的连通区域，验证了算法的有效性。该方法适用于图像处理中的区域分割任务，可通过调整方向向量轻松扩展为8连通

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【JS逆向基础】数据库之MongoDB 一般爬虫使用的数据库，是根据项目来定的。如需求方指定了使用什么数据库、如果没指定，那么决定权就在爬虫程序员手里，如果自选的话，mysal 和mongodb 用的都是比较多的。但不同的数据库品种有各自的优缺点，不同的场景任何一种数据库都可以用来存储，但是某种可能会更好。比如如果抓取的数据之间的耦合性很高，关系比较复杂的话，那么mysal可能会是更好的选择。如果抓取的数据是分版块的，并且它们之间没有相似性或关联性不强，那么可能mongodb 会更好。

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（46）elasticsearch-华为云CCE无状态负载部署 本文介绍了Elasticsearch v7.10.2在Kubernetes集群中的部署过程。主要内容包括：1)准备ES镜像并上传；2)部署es-deployment时需注意单节点模式(discovery.type=single-node)和资源配额；3)创建Service；4)解决RBAC权限问题，通过创建Role和RoleBinding赋予对endpoints资源的访问权限；5)验证ES API接口可用性。部署过程中遇到的主要问题是RBAC权限不足导致Pod重启，通过日志分析定位到是default服务账号

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Leetcode力扣解题记录--第240题（矩阵搜索） 摘要：本文介绍了在具有行列有序特性的二维矩阵中高效搜索目标值的算法。通过从矩阵右上角开始搜索，利用比较结果排除整行或整列，每次移动都能将搜索空间线性减小。该算法时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(1)，显著优于逐行二分查找的O(mlogn)方法。文章详细解释了算法原理，并提供了清晰的实现代码。

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MongoDB 查询时区问题 【代码】MongoDB 查询时区问题。

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阿里云平台使用的ack创建的pod与服务器中的MongoDB不在同一网段如何解决 摘要： 阿里云ACK中跨子网Pod访问ECS上的MongoDB失败，主要因VPC路由隔离（Pod在100.210.20.0/24，ECS在100.210.10.0/24）、安全组未放行及MongoDB绑定限制。解决方案包括： 配置VPC路由表，添加双向子网路由； 调整安全组放行Pod网段至MongoDB端口； 修改MongoDB配置监听0.0.0.0； 通过K8s Service暴露外部服务。 建议组合路由+安全组方案，并通过telnet或抓包验证。阿里云环境可辅以VPC对等连接或NAT网关优化。

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【Django】DRF API版本和解析器 本文介绍了Python3下Django REST Framework(DRF)的两个核心功能：API版本控制和解析器。在API版本控制部分，详细讲解了5种内置版本控制方案（URL路径、查询参数、请求头、命名空间和主机名）的实现原理、适用场景及配置方法，并给出了电商API版本控制的实际案例。解析器部分概述了DRF如何解析不同格式的请求数据。文章内容实用，适合需要实现API版本管理的开发者参考。

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tcp的三次握手与四次挥手 如客户端发出连接请求，但因连接请求报文丢失而未收到确认，于是客户端再重传一次连接请求。数据传输完毕后，就释放了连接，客户端工发出了两个连接请求报文段，其中第一个丢失，第二个到达了服务器，但是第一个丢失的报文段只是在某些网络结点长时间滞留了，延误到连接释放以后的某个时间才到达服务器，此时服务器误认为客户端又发出一次新的连接请求，于是就向客户端发出确认报文段，同意建立连接，不采用三次握手，只要服务器发出确认，就建立新的连接了，此时客户端不理睬服务器的确认且不发送数据，则服务器一致等待客户端发送数据，浪费资源。

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基于Python（Django）+MongoDB实现的（Web）新闻采集和订阅系统 第一章，引言。主要介绍了论文选题项目的背景、意义和目的；以及对相关领域中已有的研究成果和国内外研究现状的简要评述；介绍本系统涉及的范围和预期结果等。第二章，技术与原理。主要介绍本系统中所用到的主要技术和理论。第三章，系统需求分析。使用用例析取和用例规约等系统分析方法对本系统进行了需求分析。第四章，新闻采集与订阅系统的设计。介绍了系统的架构与原理，讲述本系统的各大模块的设计以及数据库的设计详情。第五章，新闻采集与订阅系统的实现。介绍本系统具体的实现过程以及实现的效果。第六章，系统部署。

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漏洞生命周期管理：从发现到防护的全流程方案 企业安全漏洞管理需构建全生命周期的闭环体系，涵盖发现、评估、修复、验证和优化五个关键阶段。研究发现，多数安全事件源于漏洞修复和验证环节的缺失。有效管理需：1）采用自动化扫描与人工测试结合；2）基于CVSS评分优先处理高危漏洞；3）建立修复验证机制；4）通过复盘持续优化。某金融企业实施该体系后，高危漏洞修复时间缩短至3天，安全事件减少65%。常见误区包括重发现轻修复、验证不彻底等，建议将漏洞修复纳入KPI考核，实现流程自动化。

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