Three.js + AI：结合 Stable Diffusion 生成纹理贴图 随着 AI 技术的发展，Stable Diffusion 等生成模型为 3D 开发提供了全新的可能性，可以快速生成高质量纹理贴图，提升 Three.js 场景的视觉效果。本文将介绍如何结合 Stable Diffusion 生成纹理贴图，并将其应用于 Three.js 场景，构建一个交互式产品展示空间。项目基于 Vite、TypeScript 和 Tailwind CSS，支持 ES Modules，确保响应式布局，遵循 WCAG 2.1 可访问性标准。本文适合希望探索 AI 与 Three.js 结合的开

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桶排序-Java实现 桶排序是一种分布式排序算法，通过将元素分配到有限数量的桶中，对每个桶单独排序后合并结果。其时间复杂度最优可达O(n)，适合均匀分布的数据集。文章详细介绍了桶排序的基本原理、算法步骤（包括确定桶范围、分配元素、桶内排序和合并结果），并提供了浮点型和整型两种Java实现代码。实现中需要注意桶的数量和范围设置，以及特殊情况的处理。桶排序结合了哈希表思想，在特定场景下非常高效，但需要额外空间。文章最后指出该算法在实际应用中仍需优化桶的设置，并以LeetCode题目为例说明其应用价值。

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基于粒子群算法优化高斯过程回归(PSO-GPR)的多输出回归 基于粒子群算法优化高斯过程回归(PSO-GPR)的多输出回归

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Apache Ignite 的分布式原子类型（Atomic Types） Apache Ignite 提供分布式原子类型（Atomic Types），包括 IgniteAtomicLong 和 IgniteAtomicReference，实现跨集群节点的全局共享变量。这些类型支持线程安全的原子操作，保证数据一致性。IgniteAtomicLong 适用于计数器场景，IgniteAtomicReference 可用于状态管理。底层基于分布式缓存和 CAS 协议，提供配置选项如备份数和缓存模式。适用于全局 ID 生成、分布式计数等场景，但高并发写入时可能成为性能瓶颈。相比 ZooKe

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细胞污染解决了吗？ 培养液是清亮的，有些真菌开始很像死细胞碎片，霉菌污染在镜头下逐渐出现絮状杂质，镜下可见呈细丝状的团状漂浮物，可看到明显的菌丝，细胞仍可生长，但长时间之后，细胞的活力状态变差。可以穿透滤膜，也可以通过空气传播，低倍镜下为黑色点状，高倍镜下可看见黑色的小虫游来游去，做布朗运动，培养液不出现明显浑浊，且细胞也还生长，但是生长慢状态差，出现细胞空泡化，传两代细胞基本就会死亡。细菌在普通倒置显微镜下为黑色细沙状，根据感染细菌的不同，可有不同的外形，培养基一般会浑浊变黄，有时伴有异样的味道，明显影响细胞生长。

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基于 STM32 的数字闹钟系统 Proteus 仿真设计与实现 本文介绍了基于STM32F103C6的数字闹钟系统在Proteus中的仿真设计。系统通过DS1302时钟模块提供实时时间，LCD1602显示日期和时间，支持按键设置时间及闹钟功能，到达设定时间时触发蜂鸣器和LED声光报警。详细阐述了硬件模块设计、Proteus仿真实现过程及核心代码解析，验证了系统功能完整性。该项目可作为嵌入式学习者的实践案例，后续可扩展温度显示等功能提升实用性。

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分布式链路追踪的实现原理 分布式链路追踪系统的实现涉及多个核心技术环节，下面我将从数据采集、上下文传播、存储分析等维度深入解析其工作原理。

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java8+springboot2.5.4环境Markdwon转word 本文介绍了使用Java实现Markdown转Word的方法，主要分为两个步骤：Markdown转HTML和HTML转Word。首先通过commonmark-java库及其扩展（支持表格、任务列表等）将Markdown转换为HTML。然后利用docx4j库中的XHTMLImporter将HTML内容导入Word文档。文中提供了完整的Maven依赖配置和核心工具类实现代码，包括MarkdownToHtmlUtils处理转换逻辑，WordUtils负责生成Word文档。该方法支持中文内容，并能为代码块保留样式，最

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Apache Ignite中分布式信号量（Distributed Semaphore）的说明和使用示例 摘要：本文详细介绍了 Apache Ignite 中的 分布式信号量（IgniteSemaphore），它是 Java 标准 Semaphore 的分布式实现，可在整个集群节点间协调资源访问。文章解析了其核心概念、参数配置、使用示例（含代码）及典型应用场景（如限流控制、任务调度等），并指出关键特性（跨节点共享、高可用）和注意事项（许可释放、故障恢复）。IgniteSemaphore 适用于需要集群级并发控制的分布式系统，如限制外部服务调用或协同批量任务执行。

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1752家跨境店中招TRO！环球+梦工厂连发87波诉讼，TRO组团和解已开启！ 摘要：2025年环球影业和梦工厂发起大规模TRO维权行动，分别针对1076家和676家跨境店铺，涉及《小黄人》《怪物史莱克》等热门IP。赛贝建议卖家采取"组团和解"模式应对：通过联合被同一原告起诉的多家店铺，委托专业律师谈判以降低和解成本（最低几百美元/店铺）。该模式需满足同一原告、相近涉案金额等条件，流程包括组队协商、委托谈判、签署和解协议等。需警惕账户关联、和解金超预期等风险，建议选择专业团队、提前收集数据并尽早行动。（149字）

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Spring AI 海运管理应用 摘要：基于SpringBoot和AI技术的海运管理系统整合方案，涵盖智能物流跟踪、集装箱自动分类、航线优化、动态定价等10大核心模块。通过机器学习算法（如LSTM、随机森林）实现货物状态预测、燃油效率分析和碳排放计算，结合IoT传感器进行温控监控。系统采用微服务架构，集成计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）处理集装箱识别，利用强化学习优化多式联运调度。关键技术包括SpringCloud数据流处理、WebSocket实时通信、Elasticsearch数据分析及Docker容器化部署，全面提升海运

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JavaScript -- ES6的Promise 本文系统讲解了Promise在前端异步编程中的应用。首先分析回调函数的缺点（嵌套地狱），重点介绍Promise的实现原理：通过返回Promise对象和.then()链式调用实现异步顺序执行，并说明传参和错误处理机制。同时介绍了ES7的async/await语法糖，可消除.then()嵌套。还详细解析了Promise.all()和Promise.any()等原型方法的使用场景，通过商品查询案例演示其实际应用。最后预告将分享手写Promise的实现过程，帮助开发者深入理解异步编程原理。

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Tensorflow实现手写数字识别 【代码】Tensorflow实现手写数字识别。

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LLM 模型部署难题的技术突破：从轻量化到分布式推理的全栈解决方案 本文系统探讨了大语言模型(LLM)部署的关键技术挑战与解决方案。主要内容包括：1）模型轻量化技术，如4bit量化和结构化剪枝，可显著减小模型体积；2）推理加速方法，包括KV缓存和投机解码，能提升生成速度3-8倍；3）分布式部署策略，如张量并行和动态批处理，突破单卡资源限制；4）工程化实践方案，涉及服务化部署和监控扩缩容。文章通过具体代码示例展示了各类技术的实现方式，并强调在性能、成本和用户体验间寻求平衡的重要性。这些技术使百亿级大模型能够在生产环境中高效运行。

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Word VBA快速制作试卷(2/2) 本文介绍了一个VBA宏代码，用于自动整理英语听力题目文档。该代码主要实现以下功能：1) 复制原始题目内容到文档末尾；2)插入"参考答案"标题；3) 对答案部分进行格式处理，将题目编号前的答案选项标红，并在答案部分标红并加下划线显示正确答案选项。代码通过Range对象操作实现文档内容的复制、格式修改和替换，使用了通配符查找和条件替换等技术。该工具可帮助教师快速整理听力测试材料，提高工作效率。

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【橘子分布式】gRPC(番外篇-监听流) 我们前面介绍了一元操作下的拦截器的各种操作。但是我们说一元操作的特点它是一个请求一个响应，所以他的拦截器的时机就是对于这一个请求响应的拦截。这种特点决定了他无法对于流式的那种多个消息的拦截。试想一下你如何用一元拦截器拦截流式的某一个批次中的某一个消息呢？或者你能不断的拦截他的消息流吗。所以我们需要在流式操作下的拦截器来实现这个能力。下面我们先来搭建流式的客户端和服务端代码。

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【AI绘画】Stable Diffusion 全面指南：安装、版本对比、功能解析与高级应用 StableDiffusion是当前AI绘画领域的主流开源工具，提供从文生图到高级控图的全流程创作功能。文章系统介绍了SD3.5等版本的安装部署、功能特性及商业应用：硬件要求方面，SD3.5需12-24GB显存，推荐RTX30/40系显卡；安装方法包含整合包与手动部署两种方案；版本对比显示SD1.5适合新手，SDXL提供专业画质，SD3.5支持多模态输入；商业应用需注意版权规范，年收入超100万美元需企业授权。文章还详解了模型管理、插件系统及性能优化策略，为不同用户提供差异化学习路径和权威资源推荐。

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OpenCV图像缩放：resize 图像缩放是图像处理的基础操作，OpenCV提供了cv::resize函数实现此功能。该函数支持多种插值方式：INTER_NEAREST（最快但效果差）、INTER_LINEAR（默认）、INTER_CUBIC（适合放大）和INTER_AREA（专为缩小设计）。需特别注意不要与cv::Mat::resize混淆，后者仅改变矩阵元素数量而非图像尺寸。实际应用中，缩小图像推荐使用INTER_AREA，批量处理时可统一设置目标尺寸。正确选择插值方法和区分函数用途是提升图像处理效果的关键。

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力扣219:存在重复元素Ⅱ 摘要：力扣219题要求判断数组中是否存在两个不同索引i和j，满足nums[i] == nums[j]且索引差绝对值≤k。解决方案使用哈希表存储元素值及其索引，遍历数组时检查当前元素是否已存在哈希表中，并验证索引差是否满足条件，若满足则返回true。该方法时间复杂度为O(n)，空间复杂度O(n)。

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LeetCode--50.Pow(x,n) 例如：2的10次方，是由两个2的5次方相乘的来的吧，2的5次方是由两个2的2次方和一个2相乘的来的，2的2次方是由2个2相乘的来的。为偶数，假设为n次方，则是由(x^[n/2])*(x^[n/2])，[ ]表示向下取整，^这个表示的是次方，而不是c++中的运算哦。我们对于最开始的2的10次方，我们知道10为偶数，那么结果就是2个2的5次方相乘。但是对于2的5次方，5为奇数，所有2的5次方是由2个2的2次方再乘上一个2的来的。所以，每次对于一个幂的次方，我们可以分为偶数和奇数的情况。

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三、搭建springCloudAlibaba2021.1版本分布式微服务-springcloud loadbalancer负载均衡 Spring Cloud LoadBalancer是一个客户端负载均衡器，类似于Ribbon，但是由于Ribbon已经进入维护模式，并且Ribbon 2并不与Ribbon 1相互兼容，所以Spring Cloud全家桶在Spring Cloud Commons项目中，添加了Spring cloud Loadbalancer作为新的负载均衡器，并且做了向前兼容，就算你的项目中继续用 Spring Cloud Netflix 套装（包括Ribbon，Eureka，Zuul，Hystrix等等）让你的项目中有这些

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