预过滤环境光贴图制作教程：第三阶段 - GGX 分布预过滤 是 GGX 预过滤的 “采样引擎”，通过数学上的重要性采样和工程上的样本打包，为片段着色器提供了高效、高质量的采样数据。确保采样方向符合 GGX 分布，减少卷积计算的误差；通过样本数查表和 MIP 级别控制，平衡预计算成本与实时渲染性能；标准化样本存储格式，使 GPU 能高效访问和解码。理解这一工具后，你将更清晰地掌握 GGX 预过滤从 “理论分布” 到 “实际渲染” 的完整链路。

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深入理解PostgreSQL的MVCC机制 PostgreSQL的MVCC机制是其高性能并发访问的核心技术，通过维护数据多版本实现读写并发执行。本文深入解析了MVCC的实现原理，包括事务ID(XID)、元组隐藏字段(xmin/xmax)和可见性规则等核心机制。相比传统锁机制，MVCC显著提高了并发性，减少了锁竞争。PostgreSQL采用主表存储多版本的方式，通过VACUUM机制清理死元组，其中AutoVACUUM可自动监控和回收空间。文章还详细介绍了INSERT/UPDATE/DELETE操作在MVCC下的处理逻辑，以及标准VACUUM与VACUU

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【Git】实用Git操作指南：从入门到高效协作 本文介绍了Git的基本使用流程和配置方法。主要内容包括：1）Git工作流程及常用命令（clone、add、commit、push等）；2）基本配置（用户信息、乱码处理、别名设置）；3）本地仓库操作（初始化、状态查看、提交回退等）；4）分支管理（创建、合并、冲突解决）；5）远程仓库操作（SSH配置、推送拉取）；6）IDEA集成Git的方法。文章详细说明了Git的安装配置、基本操作流程和团队协作规范，适合作为Git入门参考文档。

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高性能实时分析数据库：Apache Druid 快速入门指南 Druid 是一款高性能实时分析数据库，主要价值在于缩短洞察和行动的时间。

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07.4-使用 use 关键字引入路径 在清单7-11中，我们将 crate::front_of_house::hosting 模块引入到 eat_at_restaurant 函数的作用域内，因此只需指定 hosting::add_to_waitlist 即可在 eat_at_restaurant 中调用 add_to_waitlist 函数。然后，为了将 rand 的定义引入到我们包的作用域内，我们添加了一条以 crate 名称 rand 开头的 use 语句，并列出了想要引入作用域的项。注意，use 仅为其所在的特定作用域创建快捷方式。

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八股文场景题 问题引入这个问题其实是一个非常实际的问题，因为我们在开发需求后，例如：新增了一个接口有一个步骤是值得做的，那就是预估这个接口的QPS因为我们是可以去调配对应服务器的数量和运行配置的如果因为 没有正确的预估 以及 没有正确的调整，导致接口的QPS过高，扛不住系统崩溃，那就是严重的外网事故了如何预估预估一个接口的 QPS，本质上是在考虑这个接口被调用的频繁程度1.分析业务2.计算平均的QPS：根据活跃用户数和业务类型估算。

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闪测影像测量软件见证工业美学中的精密制造-VisionX轮廓度评价 您了解苹果Logo的轮廓度控制有多严吗？苹果Logo的曲线由多段不同半径的圆弧精密相切构成，需确保全球所有产品上的Logo形态完全统一。当轮廓度大于0.1mm时用户手指可感知毛刺或台阶，而大于0.05mm的轮廓偏差，就可能破坏圆弧过渡的流畅性，削弱“被咬一口”的辨识度。因此苹果在制造过程中对其Logo的轮廓特征实施严苛检测，通过数据化检测将感性美学转化为可量产的精密工业逻辑，实现其设计美学、品牌价值与工业精密制造的深度绑定。

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Cartographer安装测试与模块开发(三)--Cartographer在Gazebo仿真环境下的建图以及建图与定位阶段问题（实车也可参考） 本文详细介绍了Cartographer建图中的参数设置与配置问题，重点分析了导致建图失败和漂移的常见原因。文章首先强调了参数设置的重要性，特别是TF坐标系冲突问题，并提供了Launch和Lua文件位置的说明。作者分享了自己的使用习惯，建议基于源文件复制修改而非直接修改原始文件。文中详细解析了demo_backpack_2d.launch文件内容，并展示了如何整合多个launch文件。对于Lua参数文件，重点讲解了num_laser_scans、num_multi_echo_laser_scans等关键参数设

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大语言模型（LLM）：重塑AI未来的技术革命 mindmaproot((LLM技术成就))架构创新注意力机制位置编码训练方法大规模预训练指令微调RLHF对齐涌现能力Few-shot学习代码生成创意写作应用突破自然对话知识问答任务自动化。

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少林寺用什么数据库？ 对IT人而言，吃透其架构、把准数据库命脉、拥抱国产化与AI，就是在驾驭未来十年的技术竞争力

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JVM知识点（1） 假设堆内存是一个连续的空间，分为两个部分，一部分是已经被使用的内存，另一部分是未被使用的内存，在分配内存时，Java虚拟机会维护一个指针，指向下一个可用的内存地址，每次分配内存时，只需要将指针向后移动一段juice，如果没有发送碰撞，就将这段内存分配给对象实例。JVM维护一个列表，记录堆中所有没有占用的内存块，每个内存块都记录有大小和地址信息。当有新的对象请求内存时，JVM会遍历空闲列表，寻找足够大的空间来存放新对象。

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C++代码题部分（1） 根据不同类型数组（基本类型数组、自定义结构体数组 ）打印元素。利用 C++ 模板特性，自动适配不同类型。：输入行和列值，动态构建二维数组。：输入数字（如 0 输出。），输出对应的字符串。

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HTML第一次作业 【代码】HTML第一次作业。

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时序数据库厂商 TDengine 发布 AI 原生的工业数据管理平台 IDMP，“无问智推”改变数据消费范式 在工业企业越来越依赖数据驱动决策的今天，数据的获取不再是难题，难的是从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息。而 AI 的崛起，正在重塑整个数据分析的逻辑。7 月 29 日晚，发布了一款全新产品 ——（Industrial Data Management Platform，工业数据管理平台），以“用 AI 改变数据消费范式”为主题，带来了一个全新的答案：让数据自己说话，不用提问或拉取数据，而是将实时业务洞察所需要的可视化面板、实时分析任务主动推送给你。作为一款 AI 原生的工业数据管理平台，

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一个处女座的程序猿
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小小工匠
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致力于企业信息化&数字化转型。读万卷书，行万里路，阅无数人。超级吃货，爱吃湖南菜，川菜，粤菜，尝遍天下美食。摄影爱好者，游历全国各地，阅尽人间春色。爱看电影电视剧，尤其是国产商业大片以及好莱坞科幻片！
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