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火狐浏览器中国特供版关闭，如何下载 Firefox 国际版？如何备份数据？各位火狐老用户注意了！7 月 27 日北京谋智火狐正式发布公告：2025 年 9 月 29 日 24:00 起，中国特供版账户服务将彻底关闭，所有云端数据（书签、密码、设置等）将被永久删除。

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浅慕Antonio

【音视频】WebRTC-Web 音视频采集与播放本文介绍了如何在网页中通过WebRTC API实现摄像头、麦克风等媒体设备的调用。主要内容包括：打开摄像头：通过video标签、getUserMedia方法和相关回调函数实现摄像头视频流的获取与显示。打开麦克风：类似摄像头实现，使用audio标签并添加controls控件，修改媒体约束只获取音频。同时打开摄像头和麦克风：只需在媒体约束中将video和audio都设为true即可。文章详细说明了HTML标签属性设置、JavaScript媒体约束对象定义、成功/错误回调函数实现，以及如何将媒体流绑定到对

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说私域

新零售“实—虚—合”逻辑下的技术赋能与模式革新：基于开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的研究摘要：新零售通过实-虚-合逻辑重构零售业底层商业逻辑，其发展历经传统零售困境、互联网能力外化、新物种爆发三个阶段。开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码作为核心技术，推动人-货-场关系重构、数据驱动决策和供应链协同优化。文章结合胖东来、盒马鲜生等案例，分析技术赋能的模式创新路径，提出数字化转型框架，并探讨数据安全、系统集成等挑战及敏捷组织等对策。新零售本质是技术驱动的商业范式变革，未来可探索AIGC、元宇宙等创新应用方向。

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浅慕Antonio

【音视频】WebRTC 介绍 WebRTC是一套开源技术标准，实现浏览器间实时音视频通信和数据传输。其核心架构采用分层设计：Web API层为开发者提供标准化JS接口；Native C++层由浏览器厂商实现底层功能；引擎层处理音视频编解码、网络传输等核心逻辑，包括音频引擎（NetEQ、回声消除）、视频引擎（VP8编解码）和网络传输（ICE/STUN/TURN）。通信流程分为媒体协商（通过SDP协议交换编解码能力）和网络协商（通过ICE框架实现NAT穿透）。WebRTC支持跨平台运行，无需插件，已成为实时Web通信的核心技术。

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全武凌(荆门泽优)

网页编辑器源码中，如何处理图片粘贴并自动上传到服务器？作为一名 PHP 开发人员，最近我接到一个颇具挑战性的网站开发项目。客户是一位学校老师，他希望我们为他打造一个教育网站系统。这个项目有一些特殊且关键的需求，在网站后台编辑器发文章时，要能够支持从 Word 粘贴内容，并且完整保留图片和文字样式；同时，由于是政府相关网站，必须支持信创国产化软硬件环境；后端采用 PHP，前端则使用 VUE 框架。此前，他们使用的是百度的开源富文本编辑器 UEditor，但在网上搜索多日，始终未能找到合适的解决方案，也缺乏有效的技术支持，于是决定重新寻找更好的替代方案。

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胎粉仔

Objective-c 初阶——异常处理（try-catch）所以 32 位下 oc 的 try 比 64 的 try 性能消耗更大是因为 32 位下 oc 会给每一个 try 块创建一个叫 jmp_buf env 的东西，而且还会调一次 setjmp()；那 64 位的 throw 比 32 位的 throw 性能更差是因为 32 位下用的是 exception frame + longjmp() 来跳转，每一跳肯定可以跳到最近有 catch 的函数栈帧中，所以 32 位找对应 catch 所花的时间是比 64 位一个一个栈帧找要快的。先提前下个结论：根据。

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神秘的老年人

Python折线图本文介绍了使用Python进行数据可视化的方法，重点讲解了折线图的绘制。内容涵盖：1）JSON数据格式及其与Python数据的相互转换方法；2）pyecharts模块的使用，包括基础折线图构建和全局配置选项设置；3）实际数据处理案例，展示了如何解析美、日、印三国疫情数据并生成对比折线图。通过json.dumps()和json.loads()实现数据格式转换，利用pyecharts的Line类创建图表，最终生成2020年三国确诊人数对比的可视化结果。文章提供了完整的代码示例和效果图，适合数据可视化初学者参考。

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shanks66

【图像处理】直方图均衡化c++实现直方图均衡化通过灰度映射实现对比度增强，核心是利用累积分布函数打破灰度集中分布。它操作简单、效果直观，但存在过度增强噪声和全局适配性差的问题。实际应用中，常结合局部均衡化（如CLAHE）优化效果，是图像处理中提升图像质量的基础工具。

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xiaobaibai153

烟草复杂包装识别准确率↑31%！陌讯多模态SKU检测算法在零售终端的实战解析摘要：陌讯多模态SKU检测算法有效解决烟草行业包装识别难题，通过偏振光融合补偿、毫米级尺度感知和动态置信度决策三项核心技术，将识别准确率提升31%。实验数据显示，该方案在Jetson XavierNX平台实现mAP@0.5达0.935，推理延迟仅42ms，较传统算法显著优化。实际部署后，某烟草仓储中心分拣系统错检率降低76.7%，吞吐量提升137.5%。边缘端采用INT8量化后，模型体积缩减68%，帧率提升2.4倍，为复杂包装场景下的高精度SKU识别提供了有效解决方案。

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我就是全世界

ClickHouse vs 主流数据库：2025年全面对比与选型指南，你真的了解这款高性能列式数据库吗？从数据模型角度看，ClickHouse和StarRocks支持关系型数据模型，Hive也支持类似SQL的查询语言，而Elasticsearch则基于文档模型。从查询延迟角度看，ClickHouse和StarRocks提供毫秒到秒级的查询响应，Elasticsearch在简单查询上也能达到类似性能，而Hive通常需要分钟级别的响应时间。从数据更新。

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极新

一场关于电商零售增长破局的深圳探索 2025年电商行业面临流量成本攀升、政策调整等多重挑战之际，百度智能云联合极新在深圳举办千帆思享会，探讨AI驱动增长新范式。会议聚焦AI在电商全链路的应用，包括用户数据分析、精准营销、供应链优化等场景，展示百度智能云的全栈解决方案。多位行业专家通过实战案例分享，揭示AI如何重构业务流程、提升运营效率。与会者达成"短期价值不低估，长期价值不高估"共识，认为AI技术将持续推动电商行业向智能化、高效化方向发展。这场深度对话为行业突破增长瓶颈提供了新思路。

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CRMEB定制开发

腾讯云镜像+CRMEB电商系统：高可用集群部署与性能调优使用腾讯云集群部署需要使用到镜像，首先要开通镜像服务。

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sunbyte

50天50个小项目 (Vue3 + Tailwindcss V4) ✨ | 3dBackgroundBoxes（3D背景盒子组件）使用Vue 3和Tailwind CSS实现的3D背景盒子交互组件。该组件通过动态生成4×4的盒子网格，点击"Magic"按钮可触发整体缩放和3D旋转动画。技术亮点包括：使用Vue的<script setup>语法管理响应式状态，通过v-for循环生成16个盒子，利用背景定位实现Gif动画的分块显示，并添加3D边框效果增强立体感。

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星辰生活说

养馋记与唐顿果园联营店盛大开业开启南通社区零售新生态作为深耕江浙沪的社区零售新锐，养馋记自 2018 年创立以来，始终秉持 “好品质，价够低” 的理念，以 “不入我口，不进我店” 为选品准则，构建起涵盖休闲零食、冷藏冷冻、农土特产等 9+1盈利体系、店内常备3000+SKU 的产品矩阵，目前已在江浙沪布局超 300 家门店，辐射百万户家庭。7月25日，养馋记与唐顿果园联手打造的南通盛景店与橡树湾店正式开业，这不仅是双方 “馋 +” 异业合作模式的全新实践，更是养馋记布局南通市场的首站，标志着两大品牌的协同发展进入实质运营阶段。

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IT小本本

用Python+MySQL实战解锁企业财务数据分析 📊 Python+MySQL实现企业财务智能分析系统摘要：本文介绍了一个基于Python和MySQL的财务数据分析系统，通过自动化流程实现企业财务数据的深度挖掘。系统包含五大核心模块：数据库连接、数据清洗、指标计算、可视化分析和报告生成。采用SQLAlchemy进行高效数据库连接，运用IQR方法进行异常值检测，自动计算12项核心财务指标，并通过六维可视化图表展示分析结果。系统能够输出包含财务摘要、健康评估、趋势分析和风险提示的专业报告，显著提升了财务分析效率和准确性，为企业决策提供数据支持。技术亮点包

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2501_92473199

动态客流分析新突破！陌讯多模态融合算法在智慧零售的落地优化《动态客流分析新突破：陌讯多模态融合算法在智慧零售的优化应用》摘要：本文解析了陌讯视觉算法v3.2在多模态动态客流分析中的技术创新。针对传统方案在复杂零售场景中35%的高误检率和ID频繁切换问题，该算法通过三阶融合架构（环境感知-多模态分析-置信度分级决策），结合RGB/热成像/深度多模态数据动态加权，在Jetson Xavier NX平台实现93.7%的MOTA指标，较DeepSORT降低86%的ID切换率。实测案例显示，某超市部署后客流计数误差从34.6%降至5.2%，边缘设备需求减少58%。文章同时

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ATaylorSu

排序算法入门：直接插入排序详解直接插入排序是一种基于比较的简单排序算法，适用于小规模数据。其核心思想是将数据分为已排序和未排序两部分，通过不断将未排序元素插入到已排序部分的正确位置来完成排序。算法通过"腾空位"的方式实现插入：取出当前元素后，将比它大的元素后移，再将元素插入空位。时间复杂度在最好情况下为O(N)（已有序），最坏情况下为O(N²)（完全逆序）。该算法实现简单，空间复杂度为O(1)，是稳定的排序方法，特别适合基本有序的小规模数据集。

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田园Coder

人工智能与家庭：智能家居的便捷与隐患智能家居的终极目标不是用技术填满家庭空间，而是通过 AI 的 “隐形服务” 让生活更轻松、更安全、更有情感温度。当技术解决了隐私安全问题，当设备真正做到 “老少咸宜”，当不同品牌不再 “各自为战”，智能家居才能从 “炫酷的科技产品” 转变为 “贴心的生活伙伴”。未来的智能家居，应该是 “需要时它在，不需要时它隐”—— 既不会因频繁的误操作打扰生活，也不会因复杂的设置让人却步；既能为年轻人提供高效便捷，也能为老年人带来安全关怀；既保护每个家庭成员的隐私，又能促进家庭内部的情感连接。

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子柒s

Vue & El 基础 {{变量}}：插值，让此处的文本内容和变量进行绑定v-text=“变量”：让元素的文本内容和变量进行绑定v-html=“变量”：让元素的 html 标签内容和变量进行绑定v-bind:属性名=“变量”：让 xxx 属性的值和变量进行绑定，简写是把 v-bind 去掉v-model=“变量”：让控件的值和变量进行双向绑定应用场景：当需要获取用户输入内容时使用（当变量的值改变时，控件的值会随之改变；当控件中用户输入的值改变时，变量的值也会随之改变）

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MingYue_SSS

USB电源原理图学习笔记电源3.3V，如果采集到的电压是1.65V，那么此时的温度就是25℃。这里芯片的供电只有2.7~5.5V，当输入高电压的时候，要加一个DCDC降压。这里是根据热敏电阻在不同温度下，阻值不同，进而电压不同，所以温度采集实际是电压检测，需要IO口具有ADC功能。这里采集到的数据是保存在芯片里的，然后通过I2C通信传给MCU。电流采样实际上是电压采集，通过采集一个毫欧电阻两端的电压，然后压差和电阻的比值就是电流大小了。I2C是开漏输出，没有输出逻辑1的能力，所以要额外加上拉电阻提供高电平。为什么要加上拉电阻？

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未来之窗软件服务

智能家居平台服务端安装教程——东方仙盟部署 sshbash。

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刘火锅

设计模式-单例模式 Java 单例模式（Singleton Pattern）是设计模式中最基础但应用最广泛的创建型模式之一，确保一个类仅有一个实例，并提供一个全局访问点。这种模式在需要全局唯一对象的场景中至关重要，如配置管理、线程池、数据库连接池等。

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等风来不如迎风去: AI领域初学者，AI+实时语音，AI+2/3D动画生成；AI+UE表演,AI+游戏NPC；音视频行业深耕多年，熟悉会议、直播、RTC，对在线教育、娱乐秀场等音视频端到端技术及系统架构有深入研究

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3Ｄ视觉工坊: 公众号「3D视觉工坊」博主，微信：cv3d007

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淼叔: 资深架构师，PMP、OCP、CSM、HPE University讲师，EXIN DevOps Professional与DevOps Master认证讲师，曾担任HPE GD China DevOps & Agile Leader，帮助企业级客户提供DevOps咨询培训以及实施指导。熟悉通信和金融领域，有超过十年金融外汇行业的架构设计、开发、维护经验，在十几年的IT从业生涯中拥有了软件开发设计领域接近全生命周期的经验和知识积累，著有企业级DevOps技术与工具实战。

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