猫头虎
Trae IDE评测体验：通过 MCP Server - Figma AI Bridge 一键将 Figma 转为前端代码
Trae IDE 评测：通过 Figma AI Bridge 一键生成前端代码 Trae IDE 集成 MCP Server - Figma AI Bridge 功能，可将 Figma 设计稿自动转换为 HTML/CSS/JS 代码，大幅提升前端开发效率。操作流程包括：安装 Trae IDE、配置 Node.js/Python 环境、获取 Figma Token、绑定 AI Bridge。用户只需复制 Figma 设计链接，智能体即可自动生成响应式页面代码，并支持实时预览调整。该工具支持设计解析、布局还原、
算法小狂人
2025年Nature子刊新算法——梯度下降算法Adam Gradient Descent-附Matlab免费代码
在过去的几年里，无数基于群体智能的元启发式算法被引入并广泛应用。尽管这些算法借鉴了生物行为，但它们相似的启发式范式和模块化设计导致了复杂优化问题中的不平衡探索和利用。将数学属性与随机搜索过程相结合的元启发式算法可以帮助突破传统的进化范式，增强个体优化。为了追求这一目标，本研究引入了一种基于数学的创新元启发式算法，称为亚当梯度下降优化器（AGDO），旨在解决持续优化和工程挑战。AGDO受到Adam优化器的启发，使用三个规则探索了整个搜索过程：渐进式梯度动量积分、动态梯度交互系统和系统优化算子。
算法小狂人
多机器人路径规划的多策略自适应差分正余弦算法，Multi-robot path planning多机器人路径规划。附代码
最近进行了使用各种元启发式算法进行多机器人路径规划的研究。其中一种算法正弦余弦算法（SCA）不能在路径规划问题中产生令人满意的结果，由于单一的更新策略。有必要采用多种更新策略，并针对更广泛的问题提高其性能。我们提出了一种新的多策略自适应微分正弦余弦算法（sdSCA），它使用策略池，并允许更频繁地选择策略，从而导致更好的解决方案，将sdSCA应用于具有静态和动态障碍物的复杂环境中的在线多机器人路径规划。SCA是Mirjalili于2016年提出的基于数学的先进元启发式算法。该算法在更新解时采用正弦和余弦函数构
皮蛋超人857
报错：Web server failed to start. Port 8080 was already in use
在SpringBoot项目中，只需要在application.yml(一般情况下是这个名字，没有时可在resource包下创建)显式指定端口号即可，然后打开任务资源管理器，点击详细信息找到该进程号对应的进程，这里PID=174240，点击结束任务即可，如下图。在实际的生产开发环境中，不可能总有能关闭的冲突端口号，此时就需要去修改要运行的项目端口号。此时再次运行javaweb/Springboot项目，显示问题已解决。修改如下两个位置的数据，改为没有被监听的端口号即可。（2）JavaWeb项目。
慕慕涵雪月光白 
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- LaoYuanPython
- 优快云 2020年博客之星TOP3。博客主要关注音视频剪辑、数字图像处理、图形界面开发等Python相关知识！ 另有高数、图像处理、OpenCV、Python以及架构类等电子书，如需要请扫描博客左下部二维码加微公号咨询。
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- xiangzhihong8
- 著有《React Native移动开发实战》1，2，3版本、《Kotlin入门与实战》1，2版本、《Weex跨平台开发与实战》、《React Native开发进阶》和《Flutter跨平台开发实战》和《Android应用架构实战》和《鸿蒙应用开发与实战》、《Vue3 项目开发实战》即将出版
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