谷歌地图的3d街景使用的是什么数据格式？ 谷歌地图3D街景与城市模型采用私有格式技术解析 摘要： 谷歌地图的3D功能依赖多种专有技术：街景使用等距矩形投影的JPEG/WebP图像（13312x6656分辨率）切片加载，配合JSON/protobuf存储元数据；3D城市模型采用类glTF的私有格式，包含protobuf二进制、优化网格和压缩纹理（WebP/Basis），采用类似Cesium 3D Tiles的金字塔瓦片结构。这些非公开格式通过API加密，与标准glTF/3D Tiles相比，谷歌方案更侧重网络优化与商业保护。开发者需注意，逆向使用可能

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Kafka 性能调优指南 增大batch.size和linger.ms启用压缩（lz4/zstd）设置acks=1多 Consumer 并行消费。

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Kafka入门及实战应用指南 Apache Kafka是由LinkedIn开发的高吞吐量分布式消息系统，用于解决传统消息队列在高并发场景下的性能瓶颈。其核心组件包括Producer、Consumer、Broker、Topic和Partition，通过水平扩展、多副本机制和持久化存储实现高可用性。Kafka具备缓冲解耦、异步通信、数据冗余等优势，广泛应用于实时流处理、日志收集和消息队列等场景。Zookeeper作为分布式协调服务，为Kafka提供集群管理、元数据存储等功能。安装Kafka需配置Java环境和Zookeeper，Spring

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Kafka 源码剖析：消息存储与协议实现（二） LogSegment 存储机制、索引文件设计、TCP 通信协议解析。

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Ubuntu服务器中MySQL如何进行主从复制 MySQL 主从复制是指：一台数据库服务器负责写入操作，并将数据变更以二进制日志形式记录下来;一台或多台从库通过读取主库的二进制日志，实时或半实时地将主库的写入操作同步到自身数据库，实现数据一致性。在实际部署中，可根据业务需求选择全量同步、部分库表同步、多从库扩展等方案，以适配不同规模的生产环境。建议主从服务器防火墙开放 MySQL 端口(默认 3306)，并在内网部署以确保安全性。Ubuntu 20.04 / 22.04 两台或多台服务器(主库1台，从库1台或多台)若数据同步成功，则表和数据与主库一致。

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openKylin高校沙龙 | 走进成都高校，推动开源技术交流与人才培养 报告梳理了开源生态从萌芽到蓬勃发展的演进脉络，详细介绍了红山开源平台在协同创新生态建设方面的实践探索，并结合红山开源平台的定位，分享了平台开源项目、创客任务和开放竞赛等活动的参与方式，鼓励师生们积极参与开源项目，在实践中提升创新能力，为我国自主开源事业贡献力量。报告分享了openKylin开源社区在推动技术创新以及与高校合作开展开源人才培养方面的经验与成果，不仅为开源领域输送了一批优秀人才，也促进了产学研之间的深度融合，为开源生态的繁荣发展注入了新的活力。圆满举办，这场连接两所大学的开源知识盛会，为。

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【云原生】基础篇 云原生是以容器化、微服务等技术为核心的新型架构范式，旨在充分发挥云计算优势。其技术栈包括基础设施层（Docker）、编排层（K8s）、服务治理层（Istio）等，强调声明式设计、不可变基础设施和韧性优先原则。企业实施需考虑混合云管理、成本分摊等需求，并通过安全架构满足等保要求。云原生转型不仅是技术升级，更涉及组织流程变革，需要建立SRE团队、集成安全扫描工具，避免"伪云原生"实践。最终目标是构建高效、弹性的数字化系统。

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Apache Flink Kafka 写连接器源码深度剖析 本文深入分析了Apache Flink Kafka写入连接器的源码实现。连接器核心组件包括KafkaSink(入口点)、KafkaWriter(消息写入)、KafkaSerializationSchema(序列化)和KafkaCommittableManager(事务管理)。KafkaSink采用构建器模式配置参数，KafkaWriter负责实际消息写入和事务处理。架构上支持多种语义保证，数据流从Flink处理到序列化再到Kafka写入，具备良好的扩展性和可靠性。

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技术革新赋能楼宇自控：物联网云计算推动应用前景深度拓展 某超高层写字楼部署云平台后，对三年的能耗数据进行机器学习训练，建立了基于LSTM神经网络的能耗预测模型，提前24小时预测准确率达92%，据此优化冷机群控策略，使空调系统能耗降低28%。在机场航站楼场景，将门禁系统的人流数据、BA系统的空调数据、航显系统的航班信息接入云端，构建"航班-客流-环境"联动模型，当某航班旅客集中抵达时，系统自动提前15分钟提升对应区域空调制冷量，室内舒适度评分从3.5分提升至4.7分（5分制）。老旧建筑的智能化改造：在既有建筑改造中，物联网的无线部署特性大幅降低改造成本。

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Apache Flink Kafka 读取连接器源码深度剖析 本文分析了Apache Flink Kafka读取连接器的核心架构与实现。该连接器采用Source-Split设计模式，主要包含KafkaSource、KafkaSourceReader、KafkaSourceEnumerator等核心组件，支持精确一次语义和动态分区发现。KafkaSource通过构建器模式配置参数，KafkaSourceReader继承自SingleThreadMultiplexSourceReaderBase，负责数据读取和偏移量管理，并在检查点时记录和提交偏移量。整体架构实现了Fli

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Dify与代理商奇墨科技为企业定制AI应用开发专属方案，适配多样化业务需求 Dify，一个创新的低代码/无代码AI应用开发平台，以其简化的开发流程和强大的功能，正在改变AI应用的构建方式。为此，奇墨科技还推出了“千星计划”助力企业用户更低成本开启AI智能体开发，及大模型应用探索，免费使用Kymo开发管理套件，赠送AI Agent开发及落地培训指导、一对一大模型专家支持解决开发问题、AIGC认证培训及考试名额等多个权益，为企业解决成本预算难处。Dify与奇墨科技的合作，不仅为AI应用开发领域带来了新的活力，也为企业提供了一个高效、可靠的AI应用开发平台。

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基于开源AI大模型与AI智能名片S2B2C商城小程序的企业营销数字化转型研究 摘要：本文探讨了企业营销数字化转型中MarTech（营销技术）的应用，提出以开源AI大模型为技术基座，结合AI智能名片和S2B2C商城小程序构建数据-模型-场景三位一体的数字化营销体系。研究表明，该方案通过开源AI模型的定制化能力、智能名片的用户连接效率及S2B2C商城的供应链协同，实现了MarTech工具链的智能化升级。实证案例显示，某零售企业应用后客户数据打通率从35%提升至92%，营销ROI提高2.3倍。研究同时指出大模型训练资源、数据合规等实施挑战，并提出了技术优化方案。该研

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Kafka vs RabbitMQ vs Redis：消息中间件全面对比与选型指南 如果你要做的是大规模流式处理管道，选 Kafka；如果你在做的是企业业务系统间的可靠通信，选 RabbitMQ；如果你关注的是极速响应的轻量消息推送/排队，选 Redis。

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Kafka 核心组件原理：Partition 分配与副本同步（一） ISR（同步副本集）机制、Leader 选举算法、消费者 Rebalance 策略。

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深入剖析 LGM—— 开启高分辨率 3D 内容创作新时代 通过跨视角的自注意力机制，模型在低分辨率特征图上成功建模了不同视角之间的相关性，在保持较低计算开销的同时，确保了融合后的高斯基元能够准确反映 3D 场景的全貌，为生成高质量 3D 模型提供了有力支撑。这意味着，即使没有丰富的 3D 标注数据资源，开发者也能够训练出性能优异的 LGM 模型，降低了 3D 内容创作的技术门槛，让更多人能够参与到 3D 内容创作的领域中来，推动了 3D 技术的普及和应用。在训练过程中，模型仅需使用图像重建损失函数，即可实现从输入到输出的整体优化，无需额外标注的 3D 数据。

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Kafka如何保证消息可靠？ Kafka如何保证消息可靠？

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【java】代码设计优化（1）查询优化 经过两个方面的优化，这个接口的性能大大提高。这只是一个示例，在平时编写代码时可能会遇到更复杂的情况，但思想还是一样的。

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Kafka节点注册冲突问题分析与解决 节点注册冲突是分布式系统中常见问题，通常由异常退出导致ZooKeeper临时节点未正确清理是主要原因预防措施包括正确关闭服务、配置自动清理和唯一ID管理生产环境建议：使用配置管理工具确保各节点broker.id唯一通过清理ZooKeeper中的残留节点或修改broker.id，Kafka应能正常注册并启动。建议在生产环境中建立规范的服务启停流程，避免此类问题再次发生。

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Kafka消费者高性能调优与实践探索 本文针对Kafka消费者在高负载消息系统中的性能调优进行深度剖析，结合生产环境实践，从原理机制到源码解读，提供实用的优化方案和调优建议，帮助后端开发者提升系统稳定性和消息处理效率。

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历任研发工程师，技术组长，项目经理；曾于2016年、2020年两度荣获优快云年度十大博客之星。 十载寒冰，难凉热血；多年过去，历经变迁，物是人非。 然而，对于技术的探索和追求从未停歇。 坚持原创，热衷分享，初心未改，继往开来！
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