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【Ubuntu】Ubuntu的分区深入详解以及制定最佳分区分配策略本文介绍了Linux系统（特别是Ubuntu）硬盘分区的基础知识和推荐方案。主要内容包括：1. 硬盘分区基础知识：硬盘分类、分区表格式（MBR/GPT）与BIOS引导方式的对应关系，以及Ubuntu分区的核心概念；2. 常见分区方案推荐：详细说明EFI系统分区、Swap交换分区、根目录（/）和用户目录（/home）的设置参数；3. 个人推荐方案：针对不同使用场景（如小容量存储、开发者需求等）提供分区建议，分析了将根目录与/home合并的优缺点。

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40+个常用的Linux指令——上常用的Linux指令：ls、pwd、cd、touch、mkdir、rmdir、rm、man、cp、mv等指令

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未来之窗软件服务

基于 OpenCV 的 Haar 级联人脸检测模型对比研究 —— 以典型应用场景验证为例毕业论文——仙盟创梦IDE 模型核心优势速度精度典型适用场景default通用均衡★★★★☆★★★☆☆基础人脸检测、快速场景alt兼容小角度侧脸★★★☆☆★★★★☆直播特效、坐姿识别alt2抗光照干扰、鲁棒性强★★★☆☆★★★★★门禁、监控人脸提取alt_tree速度最快★★★★★★★☆☆☆低端设备、轻量应用专注侧脸检测★★★☆☆★★★★☆多姿态场景补充、影视特效选择时需根据场景的姿态复杂度、光照条件、硬件性能。

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狗都不学爬虫_

JS逆向 - YandexSmartCaptcha (worker线程) JS逆向 - YandexSmartCaptcha (worker线程)

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9.1 kvstore实现遇到问题的第一步先看看有没有代码可以复用的，不管是自己之前写过的还是网上别人的都可以，每个人的需求不一样，代码也不一样。

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羊狗狗一只2022年

x86上编译jetson nano的docker echo "[INFO] 容器 $CONTAINER_NAME 已存在，直接启动..."注意：如果挂了硬盘要加 --one-file-system 这样不会把外挂的硬盘也压进去。echo "[INFO] 创建并启动容器 $CONTAINER_NAME ..."注意一下：这样进docker,退出 docker后docker内新增的内容会退出。echo "[INFO] 拉取镜像 $IMAGE_NAME ..."能进的话说明运行起来了，# 检查容器是否已经存在。# 检查镜像是否存在。

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数组和对象的深拷贝和浅拷贝的方法深拷贝适合有嵌套引用类型的数据，复杂场景推荐用 Lodash 的 _.cloneDeep ，简单场景可临时用 JSON.parse(JSON.stringify()) （注意其局限性）。示例： const deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original));- 浅拷贝适合无嵌套的简单数据，实现简单（扩展运算符、slice等）。深拷贝会复制所有嵌套数据，原数据和拷贝数据完全独立。一、浅拷贝方法（数组和对象通用/专用）二、深拷贝方法（数组和对象通用/专用）

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常用的100个opencv函数以下是OpenCV中最常用的100个函数及其作用与注意事项的全面整理，按功能模块分类，结合官方文档与工业实践优化排序。各函数均标注Python（cv2）和C++（）命名，重点参数以。

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MCP 协议详细分析一 initialize ping tools/list tools/call 本节基于实现一个 java 的mcp client 调用的一个python 的mcp server 的日志，完整展示一次典型的 MCP Java SDK 通信流程、工具调用、通知机制与日志记录，仅包含 echo-simple 和 echo-with-notifications 两个工具，内容简明、无省略。

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码字的字节

深入解析部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）及其应用部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）作为处理不确定环境下序贯决策问题的数学框架，已在多个前沿领域展现出变革性潜力。在机器人领域，MIT团队开发的POMDP导航系统使机器人在仅依靠噪声传感器数据的情况下，成功在动态环境中实现98.3%的路径规划准确率（2023 IEEE ICRA数据）。医疗诊断中，斯坦福大学开发的POMDP-Based诊断辅助系统通过整合不完整的患者检查数据，将早期癌症误诊率降低27%。

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自学中医笔记（一）中医自学入门指南学习动机通过中医改善家人健康（调理亚健康、预防常见病）运用中医思维解读身体信号（如舌诊、脉象）传承传统文化，理解阴阳五行等理论学习路径基础阶段（3-6个月）：掌握阴阳五行、藏象理论辨证阶段（6-12个月）：学习八纲/脏腑辨证实践阶段（1-2年）：安全运用药膳、穴位保健常见误区澄清阴阳五行是哲学模型，非玄学（如"肾阳虚"对应现代医学症状）脉诊需系统训练，结合问诊综合判断疗效有千年临床验证（如青蒿素源自中医典籍）学习资源推荐基础理论：《中医基础理论

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最新版vscode 连接ubuntu 18.04 保姆级教程参考github项目:(本教程需要10分钟)

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医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上）医疗数据融合面临数据类型极度异构、标准不统一等挑战。多模态融合数据库通过支持SQL、JSON、图、向量等多种数据模型，结合HTAP处理能力与AI原生集成，可有效解决医疗数据孤岛问题。典型案例显示，此类数据库能提升数据分析效率30-50%，降低成本25-30%，为医疗AI应用提供统一数据平台。未来在生成式AI、知识图谱等领域的应用值得期待。

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C#操作WPS表格我机器的位置：C:\Users\Administrator\AppData\Local\kingsoft\WPS Office\12.1.0.21915\office6\etapi.dll。方法2：在C#中通过COM操作WPS Excel文件时，需引用WPS安装目录下的。文件，并使用对应的ProgID创建实例。

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基于 WinForm 与虹软实现人脸识别功能：从理论到实践虹软技术有限公司，作为在计算机视觉领域的佼佼者，开发了领先的虹软人脸识别SDK，广泛应用于安防、金融、智能终端等行业。信息反馈区：使用 Label 控件，当人脸检测到结果、比对成功与否等操作完成后，在此区域向用户输出文本信息，告知操作状态与结果，如“检测到人脸，特征提取成功”、“人脸比对不匹配”等。功能按钮：如“打开摄像头”、“人脸检测”、“特征提取”、“人脸比对”、“关闭程序”等，通过 Button 控件创建，合理布局在界面下方或侧边，按钮文字简明扼要提示功能。

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Python 网络爬虫 —— 代理服务器和代理服务器（当 “中转站” 防封禁）的核心就讲清楚啦，代码怎么写、作用是啥，都能快速 get！就是为解决这问题，让客户端（浏览器）和服务器 “记住” 交互状态（比如登录态），常用。客户端发请求给代理，代理再转发给目标服务器，拿到响应后再回传给客户端。注意：免费代理有时效性，可能用着用着就失效，实际项目常用付费、稳定的代理～给客户端存着，下次请求带着，服务器就知道 “是同一用户”。访问需要登录的页面，就自动带着登录态，不用手动传。，请求时带着它，数据就会走代理服务器转发。

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小白学Python，网络爬虫篇（1）——requests库网络爬虫通俗来讲就是使用代码将 HTML 网页的内容下载到本地的过程。爬取网页主要是为了获取网页中的关键信息，例如网页中的数据、图片、视频等。Python 语言中提供了多个具有爬虫功能的库，下面将具体介绍。urllib 库：是 Python 自带的标准库，无须下载、安装即可直接使用。urllib 库中包含大量的爬虫功能，但其代码编写略微复杂。requests 库：是 Python 的第三方库，需要下载、安装之后才能使用。

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William一直在路上

回顾一下Docker的基本操作 Docker基本操作与日志管理。

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Ubuntu18.04环境下，vscode使用clangd、bear实时准确跳转过程中遇到的compile_commands.json无法解析问题摘要：在Ubuntu18.04使用bear2.3.11为x210开发板编译uboot时，生成的compile_commands.json无法被vscode的clangd插件解析。问题根源在于bear2.x版本默认使用"cc"编译器，而交叉编译需要"arm-linux-gcc"。解决方法是将json文件中的"cc"替换为交叉编译工具路径（/usr/local/arm/arm-2009q3/bin/arm-linux-gcc）。修改后clangd能正确

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初识Linux UNIX和Linux的发展史，xshell免费下载网址，如何登陆xshell

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【数字化知识】Eino与Coze的对比分析字节跳动推出的Eino和Coze两款AI工具定位不同：Eino是面向专业开发者的Golang框架，强调代码可控性和复杂流程编排，适合企业级应用；Coze则是零代码平台，支持快速搭建对话机器人，适合非技术人员。Eino适合高可靠需求场景，Coze更侧重轻量级应用快速上线，两者可互补使用。核心差异在于用户群体、技术门槛和应用场景复杂度。

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老马啸西风

windows wsl ubuntu 如何安装 open-jdk8 安装一下。

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_iorilan: 10年以上软件工程经验，先后从事在线教育/IT金融/即时通信/政府/物流平台/零售/门禁/监控等领域。专注夯实基础/项目成本与架构平衡/框架调研/团队高效协同工作

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人工智能博士: 王博Kings，985AI博士在读，优快云博客专家，华为云专家，是《机器学习手推笔记》、《深度学习手推笔记》等作者；在人工智能、计算机视觉、无人驾驶等具有丰富的经验。

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卓晴: 清华大学自动化系教师。

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李发展: 《iOS移动开发从入门到精通》、《神奇的Photoshop脚本自动化与插件开发》、《幻灯之美-PPT设计艺术》图书作者，苹果商店热门应用《互动教程》作者，互动教程网创始人。拥有20多年的IT行业工作和教学经验，曾就职于知名外企，主要负责iOS高级开发、Java开发，服务过中国电信，宾利，古琦，香格里拉，杜蕾斯等行业标杆品牌。拥有丰富的实战和教学经验，授课形式不拘一格。熟悉iOS、Swift、Java、UI设计、Javascript开发等技术。

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嵌入式Linux,: BSP软件工程师

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算法与编程之美: 优快云官方认证“博客专家”,51CTO官方认证“专家博客”，腾讯云+社区“人气作者”优秀技术专栏，阿里云开发者社区乘风者计划专家博主，微信算法类排名前十、加V认证公众号，全网累计阅读量突破500万人次，累计帮助1000位以上编程爱好者解决难题。

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韩曙亮: 中国人民大学硕士 , 专注于移动开发领域 , 博客专家 , 2023 年博客之星 TOP1 , 2021 年博客之星 TOP9 , 华为云云享专家 , 阿里云社区专家博主 , 51CTO 专家博主 ;

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大模型与Agent智能体: 本人专注于大模型智能体强化学习技术领域，从零开始构建GPT大模型及DeepSeek模型，系统掌握大模型预训练、SFT微调、强化学习微调（RLHF）、推理优化微调等技术体系，累计创作2054篇技术博客，覆盖Transformer、Rasa、LangGraph、AI机器学习算法实践、Spark大数据工程应用等前沿领域，内容总阅读量达353万次。

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