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蓝色天空的银码星

Git+Jenkins-Docker搭建企业级CI/CD平台本文介绍了基于阿里云代码托管平台的持续集成部署实践方案。由于云服务器资源限制，选择使用阿里云代码托管平台作为代码仓库，配合Jenkins、Docker和阿里云镜像仓库构建自动化部署流程。详细说明了阿里云代码仓库创建、Dockerfile和Jenkinsfile配置、阿里云镜像仓库设置以及Jenkins安装步骤。重点讲解了Jenkins流水线脚本的实现，包含代码拉取、Maven构建、Docker镜像打包、推送至阿里云镜像仓库以及远程服务器部署的全流程，并强调了相关Jenkins插件的安装要求。整套方案实现了从

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Laravel 12 更新与之前版本结构变更清单在 Laravel 12 中，由于采用了全新的引导架构（称为“Bootstrap-less”架构），原先旧版本中使用。Laravel 框架内部会自动将此绑定为 singleton，所以你不需要显式地调用。这让中间件配置更加函数式、模块化，不依赖 Kernel 的类属性。明确绑定接口和实现的方式，已经改为了更现代、更模块化的。等多个文件分散配置方式，追求配置集中、代码更少。来配置全局中间件、别名中间件、组中间件。Laravel 12 将很多服务绑定从。在 Laravel 12 中的。

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计算机网络-自顶向下—第四章网络层重点复习笔记计算机网络-自顶向下—第四章网络层重点复习笔记

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取个好名称

Blender 简介 ~ 总结,如何下载Blend格式模型由于 Blender 不是那么容易使用，我们只用立方体制作一个简单的模型，只是为了适应 Blender。这一次，我们只学习如何通过展开立方体并为其附加纹理来制作 UV 布局，而无需任何复杂的作。您将学习如何添加动画、导出带有动画的模型、将其导入 Unity 并播放动画。现在，你已经开始能够制作形状的细节，所以你也想给模型上色，不是吗？您将学习如何使用 Rigify，将骨骼关联到网格，然后调整权重。您将学习一个作 'Extrude' 来制作一个复杂的形状。一旦你学会了如何制作模型，我确定你想要为它制作动画。

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Blender 4.4.3三维动画建模和渲染软件Win/Mac双端资源下载链接: https://pan.baidu.com/s/1wpkunf827G6iCP6lXmFDQw?不管是做三维模型的建模工作，还是给模型添加动作的动画制作，又或是给模型上色的材质处理、把做好的内容变成漂亮画面的渲染，还有最后的后期制作，它都能搞定。从开始做三维模型的建模，到给模型装上“关节”方便它动起来的装配，再到让模型动起来的动画，还有模拟各种物理效果的模拟，把做好的东西变成最终画面的渲染，把不同画面合在一起的合成，以及跟踪物体运动的运动跟踪，整个三维制作流程它都支持。[名称]：Blender。

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Coding小公仔

leetcode 135. 分发糖果 LeetCode 135题“分发糖果”要求给一排孩子分发糖果，每个孩子至少得到1个糖果，且相邻孩子中评分高的孩子必须获得更多糖果，求最少需要多少糖果。这种方法通过两次遍历，巧妙地解决了相邻孩子之间的比较关系，确保了使用最少的糖果数。这种方法保证了每个孩子与相邻孩子的比较条件都被满足，同时使用最少的糖果数。

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ELK日志分析系统在数字化时代，海量数据如潮水般涌来，尤其是日志数据，它记录着系统运行的每一个细节，蕴含着巨大的价值。然而，如何高效地收集、存储、分析和可视化这些日志数据，成为众多企业和技术人员面临的挑战。ELK 平台应运而生，为日志管理和数据分析提供了一套强大而完整的解决方案ELK 并非单一的软件，而是由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个开源软件组成的技术栈，它们相互协作，形成了一个强大的日志处理和分析平台。

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Verilog：流水线乘法器 16位有符号数流水线乘法器

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[深度学习]目标检测基础本文介绍了基于Python的目标检测实验，主要包含边界框、锚框和多尺度目标检测的实现。实验使用PyTorch框架，在Baidu飞桨AIStudio环境下进行。第一部分实现了边界框的两种表示方法转换（角点与中心点）及可视化；第二部分重点研究锚框生成、交并比计算、边界框分配和非极大值抑制等关键算法；第三部分探讨了多尺度特征映射对目标检测效果的影响。实验结果表明，合理设置锚框参数和特征映射尺度对提高检测精度至关重要。文章还对边界框维度、锚框参数调整等问题进行了理论分析，为理解目标检测算法提供了实践基础。

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ubuntu 22.04 安装部署elk(elasticsearch/logstash/kibana) 7.10.0详细教程本文详细介绍了在Ubuntu 22.04系统上部署ELK 7.10.0（Elasticsearch、Kibana、Logstash）套件的完整流程。主要内容包括：1) 搭建JDK 11基础环境；2) Elasticsearch单节点安装配置，涵盖权限设置、配置文件优化及系统参数调整；3) Kibana安装与汉化配置；4) Logstash单独部署指引；5) IK中文分词插件安装。所有组件均通过.deb包联网安装，强调版本一致性，并提供了服务管理命令和防火墙配置建议。

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Blender 3D建模工具的快捷键总结--选择、视图、对象、编辑、UV贴图、模型材质、动画与渲染、工具 Blender 3D建模与材质设置指南本文分为快捷键操作与材质设置两部分。快捷键部分系统整理了Blender核心功能，包括通用操作（移动/旋转/缩放）、视图控制、编辑模式技巧（挤出/循环切割）及动画渲染命令（F12渲染）。材质设置详解了从基础参数调整到节点编辑器进阶操作，涵盖金属/玻璃材质制作、纹理映射、UV拆分及渲染优化技巧，并附常见问题解决方案。全文提供可视化操作示例与速查表，帮助用户快速掌握Blender建模与材质设计全流程。

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PyTorch + MLFlow 实战：从零构建可追踪的深度学习模型训练系统本文通过使用 Kaggle 数据集训练情感分析模型的实例，详细演示了如何将 PyTorch 与 MLFlow 进行深度集成，实现完整的实验跟踪、模型记录和结果可复现性管理。文章将系统性地介绍训练代码的核心组件，展示指标和工件的记录方法，并提供 MLFlow UI 的详细界面截图

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技术小甜甜

[Blender] 高质量材质推荐第四弹：25-30号精选纹理资源详解 Blender材质资源推荐（25-30款）本文精选6款4K分辨率PBR材质，涵盖多种建筑场景需求：方形砖铺地、灰泥墙面、嵌石瓷砖、涂漆灰泥墙、木地板及混合砖墙。所有材质均支持Albedo、Roughness等完整PBR通道，节点预设即用，适用于城市景观、室内设计及游戏开发。高精度纹理细节（如风化痕迹、裂纹）显著提升渲染真实感，助力高效完成广场地面、复古墙面、实木地板等场景制作。资源开箱即用，适合Blender用户快速实现专业级可视化效果。

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下次见咯！

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第8章：Neo4j性能优化本文深入探讨了Neo4j性能优化的系统化方法论和关键技术。首先介绍了性能瓶颈识别方法，包括CPU、内存、磁盘I/O等资源瓶颈的成因与诊断工具。在性能监控方面，详细讲解了Neo4j Browser、日志分析、JMX指标等各类监控工具的组合使用。核心优化方法论采用七步循环流程：明确目标→测量基线→定位瓶颈→制定方案→实施优化→验证效果→持续迭代。针对查询优化，重点解析了EXPLAIN和PROFILE命令的使用，以及如何通过分析查询计划树识别低效操作。文章强调性能优化应遵循数据驱动、渐进式调整等原则，为提升Neo

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