【第二章:机器学习与神经网络概述】04.回归算法理论与实践 -(1)线性回归模型 本文介绍了线性回归模型及其常见问题与优化方法。主要内容包括：1）线性回归基础原理，通过最小化残差平方和进行参数估计；2）多重共线性问题及其检测方法（相关系数矩阵、方差膨胀因子）；3）三种正则化方法（岭回归的L2正则、Lasso回归的L1正则、弹性网结合L1+L2），分别用于处理共线性和特征选择；4）通过Python代码示例对比了不同方法的拟合效果，显示正则化能有效抑制过拟合；5）模型评估结果显示岭回归在测试数据上表现最优。正则化方法为线性回归模型提供了更好的泛化能力。

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stm32之测量占空比 定时器 TIM4 被配置为从模式复位模式（），并且触发输入选择为 TI1（设置为 101）。

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Windows桌面上的「了解此图片」怎么弄掉？ 最近看到一篇很有意思的内容：「了解此图片」？？？我真的不想了解，这个图标是咋回事？所以看到这个图标的小伙伴，你的内心是否跟小白一样很纠结？难道我安装的Windows是盗版，所以会有这个图标？不！或许是真的原版，所以才有这个图标。最近小白给几台电脑安装了Windows10 22H2版本，发现它们也全都有这样的图标，而且这个图片拖进垃圾桶之后，它还会再出现，根本就删除不了！好了，这会儿彻底死心了吧～小白原本以为这个图标只是在Windows LTSC版本才会有，没想到在其他版本上也同样是这样的。

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人工智能参与高考作文写作的实证研究 AI写作技术正深度介入高考应试领域。基于Transformer架构的大语言模型通过海量语料训练，已能生成结构严谨的高考范文，在2024年模拟考中平均分超过人类考生。该技术虽擅长议论文框架搭建和典故引用，但共情指数仅为人类的62%，面对生活化题目仍显乏力。教育界正探索人机协作新模式，同时开发反AI的创意题型，以平衡技术应用与人文培养。未来AI或将成为写作辅助工具，而情感表达与创新思维仍是人类不可替代的核心能力。

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基于开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序源码的运营机制沉淀与规范构建研究 本文探讨了数字化商业生态中运营机制的标准化构建路径，提出基于开源链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码的技术融合方案。通过机制设计-数据沉淀-规范生成-迭代优化的四阶闭环模型，实现运营策略的可沉淀、可复用与可进化。某健康食品品牌实践表明，该方案可使策略复用率提升300%、新员工培训周期缩短70%、用户LTV增长2.8倍，有效解决人走策略亡的行业痛点，为去中心化商业场景提供标准化运营框架。

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vue将页面导出pdf，vue导出pdf ，使用html2canvas和jspdf组件 vue将页面导出pdf，vue导出pdf ，使用html2canvas和jspdf组件

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机器人仿真（1）Ubuntu24.04下CLion的ROS2开发环境配置 CLion近期开放非商用免费使用，相比VSCode在ROS2开发中更具优势。针对CLion官网仅提供Windows系统ROS2配置方案的问题，本文提出通过顶层CMakeLists实现流畅开发环境的解决方案。具体步骤包括：安装ROS2和CLion、创建工作空间顶层CMakeLists文件、配置CLion工具链和环境变量，并通过修改CMakeLists实现选择性编译。该方法简化了开发流程，但需要注意避免同名build targets冲突。作者已向JetBrains反馈Ubuntu教程缺失问题，建议用户采用此方案

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炸鸡派-基础测试例程 根据炸鸡派的代码做个简单的学习文档

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springboot中多个定时任务(@Scheduled)如何互不影响 摘要：Spring Boot中默认使用单线程执行@Scheduled定时任务，导致长时间运行的任务会阻塞后续任务。通过配置ThreadPoolTaskScheduler线程池（设置SchedulingConfigurer），可以让多个定时任务并行执行。关键步骤包括：1）创建ThreadPoolTaskScheduler实例；2）设置线程池大小；3）初始化并注册任务调度器。这样无依赖关系的定时任务就能在各自时间点独立执行，互不干扰。

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【Linux庖丁解牛】— 文件系统！ 硬盘存储管理采用"块"概念，操作系统以4KB块为单位读取数据，每个分区划分为多个块组。Linux文件系统通过inode存储文件属性，DataBlocks存储内容，使用BlockBitmap和inodeBitmap管理空间分配。超级块(SuperBlock)保存整个文件系统的关键信息，并在多个块组中备份。目录通过dentry结构在内存中形成树状路径缓存，提高访问效率。文件访问时需进行路径解析，通过挂载机制实现跨分区访问。软链接是包含目标路径的独立文件，硬链接则共享inode实现文件多名称访

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深度学习04 卷积神经网络CNN 卷积神经网络可以简单理解为包含卷积层和池化层的神经网络模型,主要用于图形方面"""参数说明：in_channels: 输入通道数，RGB图片一般是3out_channels: 输出通道，也可以理解为卷积核kernel的数量kernel_size：卷积核的高和宽设置，一般为3,5,7...stride：卷积核移动的步长整数stride：表示在所有维度上使用相同的步长 stride=2 表示在水平和垂直方向上每次移动2个像素。

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【C语言】扫雷游戏的实现 C语言适合新手的扫雷游戏

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Mybatis多条件查询设置参数的三种方法 当Mapper接口方法有多个参数时，每个参数单独列出，需要用@Param("参数名")注解来指定参数在SQL中的占位符名称。

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汇总表支持表头分组，查询组件查询框可以调整高度，DataEase开源BI工具v2.10.11 LTS版本发布 仪表板、数据大屏配置选项新增支持透视表的颜色配置。

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VBA代码解决方案第二十六讲:如何新建EXCEL工作簿文件 VBA代码解决方案》(版权10028096)这套教程是我最早推出的教程，目前已经是第三版修订了。这套教程定位于入门后的提高，在学习这套教程过程中，侧重点是要理解及掌握我的“。要灵活运用教程中的实例像搭积木一样把自己喜欢的代码摆好。这套教程共三册，一百四十七讲，内容覆盖较广，也是初级和中级间的过渡教程，改版后的内容主要是提供程序源码文件及代码修正为32位和64位兼用代码。今后一段时间会给大家陆续推出。今日的内容是VBA代码解决方案第二十六讲:如何新建EXCEL工作簿文件。

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Windows11系统中安装docker并配置docker镜像到pycharm中 按Win+R键，输入OptionalFeatures，在Hype-V前面打勾按Win+R键，输出cmd，输入wsl --install 安装wsl。

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2025.6.26总结 哎，当初总想着拿自己和同事做比较，如今发现没啥好比较的。别人能加班加点的干活，那时因为别人的考核方式和拿的薪酬本身就和你的不同。更无语的是我竟然还在加班加点的拼命卷自己。怪不得之前总觉得主管怕我跑了，这不是拿着最低的工资，干着同样的活吗，妥妥的廉价劳动力。由于专业岗的特殊性，今后职业发展可能会受限，又不能内转，先再苟那么一两年，把本事学到手，再做谋划。包括性能自动化，API自动化，UI自动化，除了UI自动化要写些代码，其他跑得话也就在工具上配个参数，就是个搬砖得活，没太大技术含量。

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