【SAS求解多元回归方程】REG多元回归分析-多元一次回归 摘要：本文通过SAS的REG过程演示了多元线性回归分析。示例使用8组观测数据，建立y与x1-x3的回归模型。分析内容包括参数估计（含p值检验）、方差分析（回归平方和、残差平方和）、模型显著性检验，以及决定系数、复相关系数等统计量。当p值显示某些自变量不显著时，需进行变量筛选优化模型。最终输出了回归方程、拟合诊断及各项统计指标，全面评估了模型的解释力和拟合效果。

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第二十九场 蓝桥算法赛 是的你没看错 依旧惨败 只有 仅仅 完成一题 还是半对。

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Python训练营---DAY53 不做处理：原始数据中类别分布天然存在不平衡风险（虽这里差异不算极端，但仍有倾向）。模型直接学习原始分布，对少数类的识别难度更高，F1 分数受类别平衡度影响更明显。GAN 生成类别 1 样本（：通过补充类别 1 的样本，调整了训练数据中类别分布，让模型在学习时能更 “公平” 接触两类特征，尤其缓解了类别 1 样本不足导致的学习偏差，提升了对类别 1 的预测稳定性，进而影响 F1 分数。

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C#实现RabbitMQ消息持久化 摘要：本文展示了使用C#实现RabbitMQ消息持久化的完整方案。通过RabbitMQ.Client库创建持久化交换机（ExchangeDeclare设置durable:true）、持久化队列（QueueDeclare设置durable:true）和持久化消息（BasicProperties.Persistent=true）。代码包含生产者和消费者示例，强调三者必须同时持久化才能确保消息不丢失，并指出持久化会带来性能开销。关键步骤包括：声明持久化组件、设置消息属性、通过NuGet安装客户端库（RabbitM

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【Linux仓库】进程状态【进程·叁】 本文探讨了Linux进程状态的理论设计与实际实现差异。首先阐述了进程状态的表示方法（通过数字标记）和双链表在进程管理中的应用（Linux采用封装指针而非直接链接）。然后详细分析了四种核心状态：运行状态（处于CPU调度队列）、阻塞状态（等待设备资源）、挂起状态（内存不足时置换到磁盘）以及僵尸状态（保留task_struct等待父进程读取退出信息）。特别指出D状态（不可中断磁盘休眠）的重要性，并通过职场故事说明其防杀特性。最后讨论了僵尸进程的危害（内存泄漏风险）和孤儿进程的处理机制。

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FPGA基础 -- Verilog语言要素之标识符 Verilog标识符是用于命名模块、变量、端口等要素的用户定义符号。普通标识符需以字母或下划线开头，可包含字母、数字和下划线，区分大小写；特殊情况下可使用转义标识符（以\开头，空格结尾）包含特殊字符。工程实践中建议遵循统一命名规范，如模块名小写、端口加i_/o_前缀等。标识符不得与Verilog关键字重名（转义标识符除外），但应避免这种混淆用法。合理使用标识符能提升代码可读性和可维护性，是Verilog设计的重要基础。

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ESP32 远程开关灯+python发送开关指令测试 摘要：该代码实现了一个基于ESP32的WiFi远程LED控制系统。系统包含三个核心模块：WiFi连接管理器(WiFiManager)、LED控制器(LEDController)和UDP接收器(UDPReceiver)。通过UDP协议(端口7788)接收"lighton"和"lightoff"指令控制GPIO15引脚连接的LED。使用时需修改WIFI_SSID和WIFI_PASSWORD配置。配套提供了一个Python测试脚本，可通过UDP发送指令控制LED开关。系统采用日志记录运行状态，具有WiFi自动重连

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python 重要地位 Java虽然稳健，但繁琐的编程体验限制了它在学术研究中的吸引力；而Perl虽然曾经在生物信息学等领域有过辉煌的历史，但它的可扩展性不足，很难胜任大规模项目和协同开发的需求。相比之下，Python的开放性和灵活性让它在学术界的竞争中脱颖而出。工具链的完善让更多开发者开始选择Python，并推动了后续更高级的工具和框架的出现。在Python发展的过程中，学术界的研究者是很重要的一股推动力量。与传统的软件工程师不同，这些研究者的主要精力不在编写功能强大的软件，而是探索算法和验证实验结果。

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自己的电脑搭建外网访问网站服务器的步骤 网站服务器其实就是一台大型的电脑主机，我们也可以将自己家的电脑主机去做成一台用于存放网站的网站小型服务器供别人访问。那么如何用自己的电脑去做网站服务器呢？由于我们公司目前是内网，由于外网访问的需求，公司又不想出钱买云服务器，我试着从网上看着学习了一下，而且成功了，中间走了不少坑，这个文章能帮大家少走弯路，希望能够帮助大家。

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【错误记录】Mac 命令行执行 brew 命令报错 ( Error: Failed to upgrade Homebrew Portable Ruby! ) To retry an incomplete download, remove the file above.Error: Failed to upgrade Homebrew Portable Ruby!

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CodeRider 2.0 上手体验：开启AI编程新时代 CodeRider 2.0 作为一款功能强大的 AI 编程工具，在多个方面都展现出了卓越的性能和优势。它的智能代码生成与补全功能极大地提高了编码效率，代码理解与解释功能帮助开发者快速掌握复杂代码逻辑，MR 智能合审提升了代码审核的效率和质量，企业级知识增强促进了团队知识的共享与利用，DevOps 工作流融合则优化了开发流程，实现了开发的高效与流畅 。

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OpenCV——图像金字塔 有些情况下需要处理源自同一张图像的不同分辨率的图像集合。例如，在人脸检测时机器并不知道人脸的尺寸是多少，这时就需要建立不同分辨率的图像集合供机器在不同尺寸进行检测。这些不同分辨率的图像组成的集合称为图像金字塔。图像金字塔的底部是高分辨率图像，而顶部是低分辨率图像。...常见的图像金字塔有高斯金字塔(GaussianPyramid)和拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyramid)两种。高斯金字塔是指通过向下采样不断将图像尺寸缩小而构建起的多尺寸的图像集合。

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从STM32到NXP：GPIO就像装修房子，多了个“智能开关” 本文通过精装房与毛坯房的比喻，对比了STM32和NXP芯片的GPIO配置差异。STM32如同精装房，GPIO可直接控制（如HAL_GPIO_WritePin）；而NXP则需先通过IOMUX（智能配电箱）配置引脚复用（SetPinMux）、电气属性（SetPinConfig），再初始化GPIO。NXP的设计优势在于灵活切换功能（如GPIO/PWM）和精细参数调节（驱动强度/压摆率），但操作步骤更多。常见问题多因遗漏IOMUX配置或参数不当导致。核心口诀："先IOMUX，再GPIO，调参数，换功能&q

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【案例分享】KMDA-7611-S001--高性能嵌入式电脑助力双臂轮式人形机器人应用 相比于常规的AGV、AMR、复合机器人，可通过底盘移动与双臂协同，完成更复杂的任务，如精密装配、物料分拣、高危环境作业等。而复杂的运行任务需要更强大稳定的软硬件支持，作为机器人控制核心与数据传输枢纽的嵌入式控制器，在系统性能、算法算力、接口要求及可靠性方面也提出了极高的要求。机械臂、机械夹爪、视觉相机、激光雷达、深度摄像头、各种数据采集传感器模块，需要多个满足各种协议的通信接口，且部分功能需要很高的通信带宽与速率实时性，普通控制器很难充分达到。✅ 需要灵活的扩展能力，以适应不同应用场景的需求。

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幂级数 （0，R）； R ；（R，+oo） 或者甚至发散得很快，意味着整个级数。

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新书速览|大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face 博士，目前就职于某985高校，长期从事机器学习、人工智能、计算机视觉与大模型领域的研发与教学，在模型优化、训练加速、数据驱动算法开发等方面有深刻见解，参与并主导多项相关科研项目。的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。《大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热点，并提供了丰富的实例代码，适合。

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TensorFlow+CNN垃圾分类深度学习全流程实战教程 本文介绍了一个基于TensorFlow和卷积神经网络(CNN)的垃圾分类解决方案，主要内容包括： 环境配置：提供详细的environment.yml文件，实现一键复现开发环境 数据准备：使用阿里云天池的垃圾分类数据集，包含有害垃圾、厨余垃圾等四类 数据处理：自动检测并删除损坏图片的数据清洗脚本 数据增强：通过几何变换、颜色抖动等技术提高模型鲁棒性 模型训练：完整的CNN实现流程，包含训练可视化 实际应用：支持单图推理和可解释性分析 该项目从环境配置到模型推理提供全流程指导，帮助快速构建高效、可解释的垃圾分类

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【SystemVerilog 2023 Std】第5章 词法约定 Lexical conventions (2) 时间值（Time）应采用整数或定点格式书写，并紧随其后（不带空格）加上时间单位（、、、、、）。时间字面量被解释为按当前时间单位缩放后的 realtime 值。字符串字面量（string literal）是由一对双引号（）括起来的字符序列，称为带引号的字符串；或者由三对双引号（）括起来的字符序列，称为三重引号字符串。字符串字面量的长度没有预定义限制。语法如下：在字符串字面量中，不可打印字符和其他特殊字符可通过字符串转义序列表示，详见 5.9.1 节。对未转义的不可打印 ASCII 字符的支持取决于具体实

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arm64版BC-liunx-for-euler与X86_64版OpenEuler从源码安装git-lfs 本文介绍了在arm64架构的BC-Linux-for-Euler和x86_64架构的OpenEuler系统上安装Git-LFS的详细步骤。主要内容包括：1) 通过下载源码和构建脚本，建立rpmbuild环境；2) 安装必要的依赖工具如rpm-build和golang；3) 执行rpmbuild命令构建Git-LFS RPM包；4) 使用yum/dnf安装生成的RPM包；5) 验证安装结果。安装过程涉及系统版本检查、环境配置、依赖处理等关键环节，最终成功在两个不同架构的系统上部署了Git-LFS工具。

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《iOS移动开发从入门到精通》、《神奇的Photoshop脚本自动化与插件开发》、《幻灯之美-PPT设计艺术》图书作者，苹果商店热门应用《互动教程》作者，互动教程网创始人。拥有20多年的IT行业工作和教学经验，曾就职于知名外企，主要负责iOS高级开发、Java开发，服务过中国电信，宾利，古琦，香格里拉，杜蕾斯等行业标杆品牌。拥有丰富的实战和教学经验，授课形式不拘一格。熟悉iOS、Swift、Java、UI设计、Javascript开发等技术。
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